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Agent Skill · 研究检索

deep-research(深入研究)

deep-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

deep-research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 65,208。

总安装 285周安装 12GitHub Stars 4,771下载 1核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deep-research(深入研究)
来源仓库:https://github.com/dtyq/magic
仓库路径:skills/deep-research
安装命令:
npx skills add https://github.com/dtyq/magic --skill deep-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dtyq/magic --skill deep-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

deep-research 将模糊问题转化为可验证的研究计划,最终产出证据支持的 HTML 报告。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中开展系统性信息搜集与知识沉淀。采用分阶段确认机制,先输出草案再获取用户授权后执行深度检索。强调引用可追溯性,所有结论必须附带来源链接或原始资料索引。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/deep-research

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dtyq/magic --skill deep-research;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

deep-research 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dtyq/magic --skill deep-research。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

deep-research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

deep-research 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

deep-research 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

deep-research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 285 次,近一周安装 12 次,下载 1 次,GitHub 4,771 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

deep-research 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 4,771 星,维护活跃度相对可查。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
deep-research

深入研究 · 本页

2854,771只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Deep Research Skill

Turn vague questions into verifiable, actionable, evidence-backed research outcomes, with polished HTML report as default deliverable.


References (Read On Demand)

Each file maps to an independent condition — combine as needed:


Non-Negotiable Rules

  1. Plan and confirm before heavy execution: after loading, output plan draft + kickoff Q&A, wait for confirmation. No heavy retrieval before user confirms.
  2. Minimize user typing: provide selectable options with defaults; allow start or B A A A C (one letter per question).
  3. Every major claim needs evidence: traceable to sources; include counter-evidence or uncertainty notes.
  4. Default deliverable is HTML report: follow template rules for structure, citations, and visual quality.

Immediate Actions After Trigger

Step 1: Quick pre-search

Run one web_search call with 2-3 queries in parallel from different angles (e.g. "what is X" + "X current debates" + "X use cases"). No deep reading — just enough to understand the topic's shape and key concerns so the plan and questions are sharper.

Step 2: Output the research plan draft

Include at least: objective and boundary, key question breakdown (3-7), source strategy, deliverable outline, expected depth mode.

Step 3: Send kickoff Q&A card

The card has two tiers:

Confirm questions (≤3): scope-defining questions that genuinely affect this research — customized from the pre-search, not a fixed template. Reference dimensions (pick what applies): depth / time range / geography / source preference / angle of focus.

Optional add-ons (exactly 3): cross-domain or adjacent angles surfaced by the pre-search — things outside the natural research scope that the user likely didn't think to ask for but would find valuable. Do not put things that obviously belong in the core research here.

Adapt the confirmation word to the user's language — "开始" for Chinese, "start" for English.

Heads up: deep research takes longer than a quick answer — expect multiple search rounds and cross-checking.

Step 4: Wait for user confirmation

Support: start (all defaults), letter-combo options, free-text constraints followed by start.

Low-Input Interaction Rules

  1. If user replies start: begin immediately with default settings.
  2. If user replies option combo: parse and begin.
  3. If user declines questions: begin with defaults, state assumptions explicitly.
  4. If input is still ambiguous: ask only the single most critical follow-up.

When User Says "Too Shallow" / "Lacks Evidence" (Scenario B: Deepen Existing Content)

This is deepening mode, not a new report. Enter deepening mode instead of superficial rewriting.

First, assess the type of existing content:

  • If the existing content is an HTML report (regardless of origin), proactively ask: "Would you like to restructure this into a full deep-research report using our template?"

- User agrees -> read deepen-guide.md + report-template.html, restructure to template - User declines -> read deepen-guide.md only, deepen within the existing format

  • If the existing content is not an HTML report (plain text, Markdown, etc.) -> read deepen-guide.md only, output format follows existing content

Got it, I'll dig deeper.

Just reply ok to go with default settings, or tell me what bothered you most:

1) Biggest gap?

  • A. Not enough evidence
  • B. Conclusions too vague
  • C. No counterpoints
  • D. Recommendations can't be acted on

2) Where to focus?

  • A. Data and facts
  • B. Reasoning and methodology
  • C. Industry cases and comparisons

Minimal Execution Pseudoflow

read this skill first
read research-workflow.md
if output is HTML report: read report-template.html

if task is new research:
    draft plan + send kickoff Q&A -> wait for confirmation
    execute full workflow -> deliver

if task is deepening existing content:
    diagnose gaps (Phase 6 of research-workflow.md) -> re-run retrieval on weak areas
    rewrite affected sections only -> deliver

Output Style

  • Planning and kickoff: concise, friendly, decision-ready
  • Report phase: conclusion-first, evidence-transparent, method-reproducible
  • Interaction: prioritize low-typing start, ask more only when needed

平台分布

Codex

35.77%
按下载量换算0

Claude

30.31%
按下载量换算0

Cursor

20.04%
按下载量换算0

Gemini CLI

9.52%
按下载量换算0

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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