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Agent Skill · 效率

tdd(时差)

tdd 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证,适合在 OpenClaw 中需要补充测试、分析失败日志或验证功能改动时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tdd 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,152。

总安装 6,309周安装 271GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,211核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tdd(时差)
来源仓库:https://github.com/drumrobot/tdd
安装命令:
openclaw skills install tdd
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tdd

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

tdd 辅助测试驱动开发,支持红-绿-重构周期与错误修复用例设计。适用于编码与调试阶段,帮助生成预期行为与回归测试脚本。提供反模式参考与运行指令,提升测试覆盖率与代码稳定性。安装命令为 openclaw skills install tdd,宿主为 OpenClaw。需结合项目测试框架配置,避免脱离环境导致执行失败。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tdd;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

tdd 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tdd。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tdd 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tdd 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

tdd 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tdd 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,309 次,近一周安装 271 次,下载 2,211 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tdd 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
tdd

时差 · 本页

6,309—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tdd
depends-on
[skill-toolkit]
description
Test-Driven Development for coding and bug fixing. cycle - Red→Green→Refactor cycle, defining expected behavior, bug-fix TDD, anti-patterns [cycle.md], run - test execution workflow (environment detection→impact scope→execution→result reporting) [run.md], test-strategies - boundary value·equivalence partitioning·decision table·error guessing·path coverage test design techniques [test-strategies.md]. "TDD", "test first", "failing test", "doesn't work", "not working", "test design", "boundary value test", "test strategies", "equivalence partitioning", "bug fix", "run tests", "execute tests", "test run", "verify" triggers

TDD (Test-Driven Development)

Test-Driven Development: define expected behavior first, then make it pass with implementation.

Topics

TopicDescriptionGuide
cycleRed→Green→Refactor cycle, bug-fix TDD, anti-patternscycle.md
runTest execution workflow (environment detection→impact scope→execution→result reporting)run.md
test-strategiesBoundary value·equivalence partitioning·decision table·error guessing·path coveragetest-strategies.md

Quick Reference

TDD Cycle

Define expected behavior → natural failure → implement → pass → refactor. See cycle.md.

Test Execution

Environment detection → impact scope → execution (unit→integration→e2e) → result reporting. See run.md.

Test Design Techniques

Decide which test cases to write (boundary value, equivalence partitioning, etc.). See test-strategies.md.

平台分布

OpenClaw

88.05%
按下载量换算1,947

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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