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Agent Skill · 研究检索

drizzle(Drizzle ORM)

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

drizzle 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,348。

总安装 12,730周安装 520GitHub Stars 75,913下载 4,118核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:drizzle(Drizzle ORM)
来源仓库:https://github.com/lobehub/lobe-chat
仓库路径:skills/drizzle
安装命令:
npx skills add https://github.com/lobehub/lobe-chat --skill drizzle
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lobehub/lobe-chat --skill drizzle

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

drizzle 提供 Drizzle ORM 的 TypeScript-first 数据库开发规范,涵盖 schema 定义、关系建模与迁移管理。适用于 PostgreSQL、MySQL、SQLite 等多数据库类型,强调零依赖与 SQL-like 查询 API 设计。

支持自动类型推导与迁移生成,提升开发效率与运行时安全性,减少手写 SQL 错误概率。使用前需配置 drizzle-kit 与数据库连接,区分开发环境的 push 模式与生产环境的迁移流程。drizzle 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/drizzle

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lobehub/lobe-chat --skill drizzle;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

drizzle 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lobehub/lobe-chat --skill drizzle。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

drizzle 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

drizzle 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

drizzle 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

drizzle 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,730 次,近一周安装 520 次,下载 4,118 次,GitHub 75,913 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

drizzle 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
drizzle

Drizzle ORM · 本页

12,73075,913需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Drizzle ORM Schema Style Guide

Configuration

  • Config: drizzle.config.ts
  • Schemas: src/database/schemas/
  • Migrations: src/database/migrations/
  • Dialect: postgresql with strict: true

Helper Functions

Location: src/database/schemas/_helpers.ts

  • timestamptz(name): Timestamp with timezone
  • createdAt(), updatedAt(), accessedAt(): Standard timestamp columns
  • timestamps: Object with all three for easy spread

Naming Conventions

  • Tables: Plural snake_case (users, session_groups)
  • Columns: snake_case (user_id, created_at)

Column Definitions

Primary Keys

id: text('id')
  .primaryKey()
  .$defaultFn(() => idGenerator('agents'))
  .notNull(),

ID prefixes make entity types distinguishable. For internal tables, use uuid.

Foreign Keys

userId: text('user_id')
  .references(() => users.id, { onDelete: 'cascade' })
  .notNull(),

Timestamps

...timestamps,  // Spread from _helpers.ts

Indexes

// Return array (object style deprecated)
(t) => [uniqueIndex('client_id_user_id_unique').on(t.clientId, t.userId)],

Type Inference

export const insertAgentSchema = createInsertSchema(agents);
export type NewAgent = typeof agents.$inferInsert;
export type AgentItem = typeof agents.$inferSelect;

Example Pattern

export const agents = pgTable(
  'agents',
  {
    id: text('id')
      .primaryKey()
      .$defaultFn(() => idGenerator('agents'))
      .notNull(),
    slug: varchar('slug', { length: 100 })
      .$defaultFn(() => randomSlug(4))
      .unique(),
    userId: text('user_id')
      .references(() => users.id, { onDelete: 'cascade' })
      .notNull(),
    clientId: text('client_id'),
    chatConfig: jsonb('chat_config').$type<LobeAgentChatConfig>(),
    ...timestamps,
  },
  (t) => [uniqueIndex('client_id_user_id_unique').on(t.clientId, t.userId)],
);

Common Patterns

Junction Tables (Many-to-Many)

export const agentsKnowledgeBases = pgTable(
  'agents_knowledge_bases',
  {
    agentId: text('agent_id')
      .references(() => agents.id, { onDelete: 'cascade' })
      .notNull(),
    knowledgeBaseId: text('knowledge_base_id')
      .references(() => knowledgeBases.id, { onDelete: 'cascade' })
      .notNull(),
    userId: text('user_id')
      .references(() => users.id, { onDelete: 'cascade' })
      .notNull(),
    enabled: boolean('enabled').default(true),
    ...timestamps,
  },
  (t) => [primaryKey({ columns: [t.agentId, t.knowledgeBaseId] })],
);

Query Style

**Always use db.select() builder API. Never use db.query.* relational API** (findMany, findFirst, with:).

The relational API generates complex lateral joins with json_build_array that are fragile and hard to debug.

Select Single Row

// ✅ Good
const [result] = await this.db
  .select()
  .from(agents)
  .where(eq(agents.id, id))
  .limit(1);
return result;

// ❌ Bad: relational API
return this.db.query.agents.findFirst({
  where: eq(agents.id, id),
});

Select with JOIN

// ✅ Good: explicit select + leftJoin
const rows = await this.db
  .select({
    runId: agentEvalRunTopics.runId,
    score: agentEvalRunTopics.score,
    testCase: agentEvalTestCases,
    topic: topics,
  })
  .from(agentEvalRunTopics)
  .leftJoin(agentEvalTestCases, eq(agentEvalRunTopics.testCaseId, agentEvalTestCases.id))
  .leftJoin(topics, eq(agentEvalRunTopics.topicId, topics.id))
  .where(eq(agentEvalRunTopics.runId, runId))
  .orderBy(asc(agentEvalRunTopics.createdAt));

// ❌ Bad: relational API with `with:`
return this.db.query.agentEvalRunTopics.findMany({
  where: eq(agentEvalRunTopics.runId, runId),
  with: { testCase: true, topic: true },
});

Select with Aggregation

// ✅ Good: select + leftJoin + groupBy
const rows = await this.db
  .select({
    id: agentEvalDatasets.id,
    name: agentEvalDatasets.name,
    testCaseCount: count(agentEvalTestCases.id).as('testCaseCount'),
  })
  .from(agentEvalDatasets)
  .leftJoin(agentEvalTestCases, eq(agentEvalDatasets.id, agentEvalTestCases.datasetId))
  .groupBy(agentEvalDatasets.id);

One-to-Many (Separate Queries)

When you need a parent record with its children, use two queries instead of relational with::

// ✅ Good: two simple queries
const [dataset] = await this.db
  .select()
  .from(agentEvalDatasets)
  .where(eq(agentEvalDatasets.id, id))
  .limit(1);

if (!dataset) return undefined;

const testCases = await this.db
  .select()
  .from(agentEvalTestCases)
  .where(eq(agentEvalTestCases.datasetId, id))
  .orderBy(asc(agentEvalTestCases.sortOrder));

return { ...dataset, testCases };

Database Migrations

See the db-migrations skill for the detailed migration guide.

平台分布

Claude Code

32.44%
按下载量换算1,336

OpenCode

23.29%
按下载量换算959

Cursor

17.66%
按下载量换算727

Gemini CLI

11.78%
按下载量换算485

Antigravity

7.41%
按下载量换算305

Codex

3.91%
按下载量换算161

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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