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Agent Skill · 待分类

lovart-skill(洛瓦特技能)

lovart-skill 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lovart-skill 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,443。

总安装 564周安装 24GitHub Stars 1下载 198核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lovart-skill(洛瓦特技能)
来源仓库:https://github.com/dreasky/lovart-skill
仓库路径:skills/lovart-skill
安装命令:
npx skills add https://github.com/dreasky/lovart-skill --skill lovart-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dreasky/lovart-skill --skill lovart-skill

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

Lovart.ai 自动化图片生成与批量处理工具。支持单张生成、批量提交与失败任务重试机制。需先完成邮箱登录与 session 保存认证流程。Session 有效期为 30 天,过期需重新执行 patchright_auth.py。lovart-skill 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/lovart-skill

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dreasky/lovart-skill --skill lovart-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lovart-skill 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dreasky/lovart-skill --skill lovart-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lovart-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lovart-skill 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

lovart-skill 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

lovart-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 564 次,近一周安装 24 次,下载 198 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lovart-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
lovart-skill

洛瓦特技能 · 本页

5641需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Lovart.ai 自动化技能

执行规则

必须通过 run.py 调用,禁止直接执行脚本:

python scripts/run.py <script.py> [options]

run.py 负责自动管理虚拟环境(创建 scripts/.venv、安装依赖、下载 Camoufox 浏览器)。


命令参考

认证

首次使用需登录 Lovart.ai,获取并保存 session:

python scripts/run.py patchright_auth.py

登录步骤:

  1. 点击「开始体验」
  2. 输入邮箱 + 密码
  3. 输入邮件验证码
  4. 跳转到 /zh/home 后自动保存 session(或手动输入 ok 确认)

Session 保存在 scripts/data/auth/lovart.json,有效期 30 天。


Canvas 图片生成

命令说明参数
lovart.py --prompt单张生成--prompt <file> (必填)
lovart.py --batch批量生成--batch <dir> (必填)
lovart.py --download-all补下载 submitted 任务无
lovart.py --retry-failed重试所有失败任务无

可选参数:

参数默认值说明
--headlessFalse无头模式,不打开浏览器窗口
--output-dir <path>scripts/data/images/图片输出目录
--timeout <n>300最大等待时间(秒)
--poll-interval <n>10轮询检查间隔(秒)
--max-pages <n>10批量模式最大并发页面数
# 单张生成(自动创建新项目)
python scripts/run.py lovart.py --prompt prompts/01.md

# 无头模式(不打开浏览器窗口)
python scripts/run.py lovart.py --prompt prompts/01.md --headless

# 批量生成(保留页面等待,最多 10 个并发页面)
python scripts/run.py lovart.py --batch prompts/

# 指定图片输出目录
python scripts/run.py lovart.py --prompt prompts/01.md --output-dir /path/to/images

# 自定义等待参数:超时 5 分钟,每 30 秒检查一次
python scripts/run.py lovart.py --batch prompts/ --timeout 300 --poll-interval 30

# 自定义并发页面数:最多同时打开 5 个页面
python scripts/run.py lovart.py --batch prompts/ --max-pages 5

# 补下载(对所有 submitted 状态的任务下载图片)
python scripts/run.py lovart.py --download-all

# 重试所有失败的任务
python scripts/run.py lovart.py --retry-failed

提示词文件为 Markdown 格式,每个文件对应一个 Lovart 项目。任务状态记录在 scripts/data/jobs.json,支持断点续跑。

执行流程:

  1. 发送 prompt 后等待 IMAGE_GENERATING 元素出现(最多 30 秒)
  2. 若超时未出现,标记失败并记录错误原因
  3. 提交成功后保留页面,轮询检查图片状态
  4. 批量模式使用信号量控制并发页面数(默认最多 10 个)
  5. 检测到图片 ready 则下载,generating 则等待完成
  6. 超时或出错则标记失败,记录错误原因
  7. 使用 --retry-failed 重试所有失败任务

输出说明

  • 生成的图片默认保存至 scripts/data/images/
  • 任务状态记录在 scripts/data/jobs.json
  • 失败任务包含 error 字段说明失败原因

Job 状态:

  • pending - 待处理
  • submitted - 已提交,等待图片
  • done - 完成
  • failed - 失败(查看 error 字段了解原因)

平台分布

Codex

33.83%
按下载量换算67

Claude

30.28%
按下载量换算60

Cursor

19.57%
按下载量换算39

Gemini CLI

8.5%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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