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待分类需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

lovart-skill洛瓦特技能

Agent Skill

lovart-skill 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

564

周安装

24

GitHub Stars

1

下载量

198
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lovart-skill(洛瓦特技能)
来源仓库:https://github.com/dreasky/lovart-skill
仓库路径:skills/lovart-skill
安装命令:
npx skills add https://github.com/dreasky/lovart-skill --skill lovart-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dreasky/lovart-skill --skill lovart-skill

简介

Lovart.ai 自动化图片生成与批量处理工具。

  • 支持单张生成、批量提交与失败任务重试机制。
  • 需先完成邮箱登录与 session 保存认证流程。
  • Session 有效期为 30 天,过期需重新执行 patchright_auth.py。
  • lovart-skill 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Lovart.ai 自动化技能

执行规则

必须通过 run.py 调用,禁止直接执行脚本:

python scripts/run.py <script.py> [options]

run.py 负责自动管理虚拟环境(创建 scripts/.venv、安装依赖、下载 Camoufox 浏览器)。


命令参考

认证

首次使用需登录 Lovart.ai,获取并保存 session:

python scripts/run.py patchright_auth.py

登录步骤:

  1. 点击「开始体验」
  2. 输入邮箱 + 密码
  3. 输入邮件验证码
  4. 跳转到 /zh/home 后自动保存 session(或手动输入 ok 确认)

Session 保存在 scripts/data/auth/lovart.json,有效期 30 天。


Canvas 图片生成

命令说明参数
lovart.py --prompt单张生成--prompt <file> (必填)
lovart.py --batch批量生成--batch <dir> (必填)
lovart.py --download-all补下载 submitted 任务
lovart.py --retry-failed重试所有失败任务

可选参数

参数默认值说明
--headlessFalse无头模式,不打开浏览器窗口
--output-dir <path>scripts/data/images/图片输出目录
--timeout <n>300最大等待时间(秒)
--poll-interval <n>10轮询检查间隔(秒)
--max-pages <n>10批量模式最大并发页面数
# 单张生成(自动创建新项目)
python scripts/run.py lovart.py --prompt prompts/01.md

# 无头模式(不打开浏览器窗口)
python scripts/run.py lovart.py --prompt prompts/01.md --headless

# 批量生成(保留页面等待,最多 10 个并发页面)
python scripts/run.py lovart.py --batch prompts/

# 指定图片输出目录
python scripts/run.py lovart.py --prompt prompts/01.md --output-dir /path/to/images

# 自定义等待参数:超时 5 分钟,每 30 秒检查一次
python scripts/run.py lovart.py --batch prompts/ --timeout 300 --poll-interval 30

# 自定义并发页面数:最多同时打开 5 个页面
python scripts/run.py lovart.py --batch prompts/ --max-pages 5

# 补下载(对所有 submitted 状态的任务下载图片)
python scripts/run.py lovart.py --download-all

# 重试所有失败的任务
python scripts/run.py lovart.py --retry-failed

提示词文件为 Markdown 格式,每个文件对应一个 Lovart 项目。任务状态记录在 scripts/data/jobs.json,支持断点续跑。

执行流程

  1. 发送 prompt 后等待 IMAGE_GENERATING 元素出现(最多 30 秒)
  2. 若超时未出现,标记失败并记录错误原因
  3. 提交成功后保留页面,轮询检查图片状态
  4. 批量模式使用信号量控制并发页面数(默认最多 10 个)
  5. 检测到图片 ready 则下载,generating 则等待完成
  6. 超时或出错则标记失败,记录错误原因
  7. 使用 --retry-failed 重试所有失败任务

输出说明

  • 生成的图片默认保存至 scripts/data/images/
  • 任务状态记录在 scripts/data/jobs.json
  • 失败任务包含 error 字段说明失败原因

Job 状态

  • pending - 待处理
  • submitted - 已提交,等待图片
  • done - 完成
  • failed - 失败(查看 error 字段了解原因)

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.83%
按下载量换算67

Claude

30.28%
按下载量换算60

Cursor

19.57%
按下载量换算39

Gemini CLI

8.5%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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