Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

dream-memory(梦的记忆)

dream-memory 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dream-memory 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,607。

总安装 4,512周安装 188GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,504核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dream-memory(梦的记忆)
来源仓库:https://github.com/shoukuan/dream-memory
安装命令:
openclaw skills install dream-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dream-memory

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

四层架构的记忆管理系统,整合文件存储、向量检索与 Agent 规则。适合在 OpenClaw 中实现长期记忆巩固、会话归档和知识沉淀时使用。支持向量相似度检索和 Session Flush 机制,优化上下文管理。安装需配置 Ollama 和 OpenViking 环境,确保模型服务可用。

建议定期备份记忆文件,避免数据丢失影响连续性任务。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install dream-memory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

dream-memory 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install dream-memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dream-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dream-memory 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

dream-memory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

dream-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,512 次,近一周安装 188 次,下载 1,504 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dream-memory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
dream-memory

梦的记忆 · 本页

4,512—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
dream-memory
description
>

Dream Memory — Agent 记忆管理系统

架构总览四层

第 1 层: Agent 规则 (AGENTS.md) — 何时写、写哪、怎么写
第 2 层: 文件存储 (Markdown)   — MEMORY.md + memory/ + WEEKLY-PROGRESS.md
第 3 层: 向量检索 (OpenViking)  — memory/ 目录的向量化索引
第 4 层: 会话生命周期           — sessions.json 追踪 + Session Start Check

文件结构(工作区根目录)

workspace/
├── AGENTS.md             # 操作规则(记忆写入逻辑在此)
├── MEMORY.md             # 长期记忆索引(< 200 行, < 25KB)
├── SOUL.md               # Agent 人格
├── USER.md               # 用户画像
├── WEEKLY-PROGRESS.md    # 本周进度表
├── memory/
│   ├── YYYY-MM-DD.md     # 每日日志(Append only)
│   ├── topics/           # 专题详情
│   ├── archive/          # 压缩归档
│   └── .data/            # OpenViking 数据
└── .consolidate-lock     # 蒸馏检查锁

实时记录规则

何时写: 用户纠正/偏好/目标/"记住"/报告完成/外部指针 格式: - HH:MM 类型:内容 规则: Append only,不修改历史行,跨日自动切换文件

Session End Flush 🔥

触发:用户说"下班/再见"、>30 min 未写、心跳 >8h 未写、跨日切换

检查清单:重要决定 / 新知识 / 错误 / 待办 / MEMORY.md 超 4KB

输出格式:## [日期] - 主题 (标签) 每条 1-2 行

Session Start Check 🔍

每次新会话启动时:

  1. 读取 ~/.openclaw/agents/{agent-id}/sessions/sessions.json
  2. 找上一个用户会话的 endedAt
  3. 对比当天日志最后修改时间
  4. 日志时间 < endedAt → ❌ 补写

补写格式:`## [日期 HH:MM 补写] — 标题\

  • 修复了什么\
  • 补写原因`

详细配置(OpenViking + bge-m3 参数)→ 见 references/ollama-setup.md 详细 Ollama 安装指南 → 见 references/ollama-setup.md 自检脚本 → scripts/memory-check.sh

平台分布

OpenClaw

77.47%
按下载量换算1,165

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills