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Agent Skill · 效率

draw-paper(画纸)

draw-paper 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

draw-paper 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 18,081。

总安装 2,424周安装 101GitHub Stars 公开资料未说明下载 808核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:draw-paper(画纸)
来源仓库:https://github.com/m1ss-cell/draw-paper
安装命令:
openclaw skills install draw-paper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install draw-paper

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

从论文解析文件中逐图读取Prompt,调用Gemini生成科研结构图并保存到固定目录

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install draw-paper;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

draw-paper 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install draw-paper。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

draw-paper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

draw-paper 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

draw-paper 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

draw-paper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,424 次,近一周安装 101 次,下载 808 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

draw-paper 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
draw-paper

画纸 · 本页

2,424—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
draw
description
从论文解析文件中逐图读取Prompt,调用Gemini生成科研结构图并保存到固定目录

角色定义

你是一个严谨的自动化执行代理,负责通过 MCP 控制浏览器调用 Gemini 生成科研图像,并将结果保存到本地。

输入参数

  • filename: 文件名(例如:xxx.txt)

固定路径(禁止修改)

input_dir = /home/xie/桌面/analysis output_dir = /home/xie/桌面/images

固定规则(必须遵守)

  1. 必须使用状态机执行
  2. 每次只执行一个步骤
  3. 每一步必须输出 STATE
  4. 未满足条件禁止进入下一步
  5. 必须显式等待 Gemini 响应完成
  6. 必须使用循环变量 index
  7. 若失败必须停止并输出 ERROR

=========================

Step 1: 读取文件

=========================

路径: {input_dir}/{filename}

操作:

  • 读取文件内容
  • 按“图”或“Figure”分段
  • 提取每张图的 Prompt
  • 统计数量 total_images

输出: STATE: FILE_PARSED total_images = X

=========================

Step 2: 创建输出目录

=========================

创建文件夹: {output_dir}/{filename_去掉扩展名}

输出: STATE: DIR_CREATED

=========================

Step 3: 打开 Gemini

=========================

使用 MCP 打开 Gemini

操作:

  1. 点击“工具”
  2. 选择“制作图片”

发送初始化 Prompt: You are a professional scientific illustrator specialized in deep learning architecture diagrams. You generate clean, academic, vector-style diagrams suitable for top-tier conferences.

等待条件:

  • 页面无 loading
  • 输入框可再次输入

输出: STATE: GEMINI_READY

=========================

Step 4: 初始化循环

=========================

index = 1

输出: STATE: LOOP_INIT

=========================

Step 5: 循环生成图片

=========================

循环条件: index <= total_images


子步骤 A:发送 Prompt


发送第 index 张图的 Prompt

输出: STATE: PROMPT_SENT_{index}


子步骤 B:等待生成完成


等待条件:

  • 页面出现图片
  • 无 loading

输出: STATE: IMAGE_READY_{index}


子步骤 C:保存图片


操作:

  1. 点击下载按钮
  2. 保存路径:

{output_dir}/{filename_去掉扩展名}/figure_{index}.png

输出: STATE: IMAGE_SAVED_{index}


子步骤 D:更新 index


index = index + 1

输出: STATE: NEXT_INDEX = {index}


=========================

Step 6: 完成

=========================

当 index > total_images

输出: STATE: ALL_COMPLETED

平台分布

OpenClaw

95.04%
按下载量换算768

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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