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drama-analyzer戏剧分析器

Agent Skill

drama-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

315

周安装

13

GitHub Stars

120

下载量

103
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:drama-analyzer(戏剧分析器)
来源仓库:https://github.com/gonglingrui/screen-creative-skills
仓库路径:skills/drama-analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/gonglingrui/screen-creative-skills --skill drama-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/gonglingrui/screen-creative-skills --skill drama-analyzer

简介

用于分析故事文本的情节结构与戏剧功能,识别关键情节点及其情感推动作用。

  • 适合在剧本创作、小说分析或内容优化时,提供专业的情节拆解与戏剧张力评估。
  • 使用时需提供完整故事文本(建议500字以上),Agent 将输出结构化分析报告。
  • 需确保文本真实准确,避免自行改编;建议结合原著语境理解情节设计意图。
  • drama-analyzer 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

剧本分析专家

功能

分析故事文本,提炼主要情节点并分析每个情节点的戏剧功能。基于资深编剧的专业视角,深入理解故事结构和戏剧张力。

使用场景

  • 分析小说或故事文本的核心情节结构,梳理故事脉络
  • 识别故事中的关键转折点和情感节点,理解故事节奏
  • 评估每个情节点的戏剧作用和推动力,为改编提供依据
  • 为剧本改编提供情节分析基础,确保改编质量
  • 学习优秀作品的戏剧结构和情节设计技巧

核心步骤

  1. 深度阅读: 充分阅读和理解故事文本内容,把握整体结构和主题
  2. 情节点识别: 根据情节点定义,识别并总结故事中的主要情节点
  3. 戏剧功能分析: 深入分析每个情节点在故事中的戏剧作用、推动力和情感影响
  4. 结构化输出: 按照指定格式输出分析结果,确保清晰准确

输入要求

  • 完整的故事文本(小说、剧本大纲、故事梗概等)
  • 文本长度建议:500字以上

输出格式

【情节点】:<单个情节点描述>
【戏剧功能】:<该情节点的戏剧功能分析>

【情节点】:<单个情节点描述>
【戏剧功能】:<该情节点的戏剧功能分析>
...

要求

  • 每个情节点的表述不超过100字
  • 至少提炼5个情节点
  • 严格按照故事文本原文意思总结,不自行创作改编
  • 不使用阿拉伯数字为情节点标号

最佳实践

  • 文本选择: 建议使用完整的故事文本,至少500字以上,确保有足够的情节内容
  • 分析深度: 深入理解故事文本,不要停留在表面,要挖掘情节点的深层戏剧功能
  • 客观准确: 严格按照故事文本原文意思总结,避免自行创作或添加不存在的情节
  • 格式规范: 严格按照输出格式,每个情节点单独成段,清晰标注戏剧功能

详细文档

参见 {baseDir}/references/ 目录获取更多文档:

  • examples.md - 更多场景示例(悬疑、爱情、职场逆袭、古装宫斗、重生复仇等)
  • guide.md - 完整分析指南,包含情节点定义和戏剧功能说明

版本历史

版本日期变更
2.1.02026-01-11优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;模型更改为 opus;优化功能、使用场景、核心步骤、输入要求、输出格式的描述,使其更符合命令式语言规范;添加约束条件、示例和详细文档部分。
2.0.02026-01-11按官方规范重构,添加 references 结构
1.1.02026-01-10添加多场景示例
1.0.02026-01-10初始版本

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

kilo

25.99%
按下载量换算27

windsurf

21.3%
按下载量换算22

zencoder

18.23%
按下载量换算19

amp

11.85%
按下载量换算12

cline

8.45%
按下载量换算9

pi

3.25%
按下载量换算3

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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