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Agent Skill · 研究检索

python(Python 开发)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

python 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 45,663。

总安装 832周安装 34GitHub Stars 74下载 269核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python(Python 开发)
来源仓库:https://github.com/dralgorhythm/claude-agentic-framework
仓库路径:skills/python
安装命令:
npx skills add https://github.com/dralgorhythm/claude-agentic-framework --skill python
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dralgorhythm/claude-agentic-framework --skill python

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

python 提供 Python 项目初始化与 Litestar 框架集成方案,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中辅助后端服务开发。适用于类型提示、测试配置、依赖管理等现代 Python 工程实践。

可通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,具体用法需结合原始 README 进一步确认。安装前建议核实权限范围、维护状态,并注意是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。python 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/python

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dralgorhythm/claude-agentic-framework --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dralgorhythm/claude-agentic-framework --skill python。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

python 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

python 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

python 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

python 用的人多吗?

公开数据是累计安装 832 次,近一周安装 34 次,下载 269 次,GitHub 74 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

python 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
python

Python 开发 · 本页

83274需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python Development

Project Setup

# Create project with uv
uv init my-project
cd my-project

# Add dependencies
uv add litestar
uv add --dev pytest ruff mypy

pyproject.toml

[project]
name = "my-project"
version = "0.1.0"
requires-python = ">=3.13"
dependencies = ["litestar>=2.0"]

[tool.ruff]
line-length = 88
target-version = "py313"

[tool.mypy]
strict = true
python_version = "3.13"

Type Hints

from typing import TypeVar, Generic
from collections.abc import Sequence

T = TypeVar('T')

class Repository(Generic[T]):
    async def find_by_id(self, id: str) -> T | None:
        ...

    async def save(self, entity: T) -> T:
        ...

def process_items(items: Sequence[str]) -> list[str]:
    return [item.upper() for item in items]

Async Patterns

import asyncio
from collections.abc import AsyncIterator

async def fetch_all(urls: list[str]) -> list[Response]:
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch_one(session, url) for url in urls]
        return await asyncio.gather(*tasks)

async def stream_data() -> AsyncIterator[bytes]:
    async with aiofiles.open('large.csv', 'rb') as f:
        async for chunk in f:
            yield chunk

Error Handling

from dataclasses import dataclass
from typing import TypeVar, Generic

T = TypeVar('T')
E = TypeVar('E')

@dataclass
class Ok(Generic[T]):
    value: T

@dataclass
class Err(Generic[E]):
    error: E

Result = Ok[T] | Err[E]

def divide(a: int, b: int) -> Result[float, str]:
    if b == 0:
        return Err("Division by zero")
    return Ok(a / b)

Testing with pytest

import pytest
from unittest.mock import AsyncMock

@pytest.mark.asyncio
async def test_create_user():
    repo = AsyncMock()
    service = UserService(repo)

    user = await service.create("test@example.com")

    assert user.email == "test@example.com"
    repo.save.assert_called_once()

@pytest.fixture
def mock_database():
    with patch('app.database') as mock:
        yield mock

Tooling

# Ruff (linting + formatting)
ruff check --fix .
ruff format .

# MyPy (type checking)
mypy --strict .

# pytest
pytest -v --cov=src

平台分布

Codex

34.07%
按下载量换算92

Claude

30.08%
按下载量换算81

Cursor

19.44%
按下载量换算52

Gemini CLI

9.96%
按下载量换算27

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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