Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 运维

douyin-video-transcribe(抖音视频转录)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

douyin-video-transcribe 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 277。

总安装 13,030周安装 554GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,565核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:douyin-video-transcribe(抖音视频转录)
来源仓库:https://github.com/don068589/douyin-video-transcribe
安装命令:
openclaw skills install douyin-video-transcribe
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install douyin-video-transcribe

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

从抖音视频提取音频并使用 Whisper 进行转录。支持本地网络与云端两种音频处理模式。适用于内容转写与多语言字幕生成。安装命令:openclaw skills install douyin-video-transcribe,需安装 ffmpeg 与 Whisper 模型。大文件转录可能消耗较多计算资源与时间。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install douyin-video-transcribe;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

douyin-video-transcribe 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install douyin-video-transcribe。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

douyin-video-transcribe 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

douyin-video-transcribe 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

douyin-video-transcribe 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

douyin-video-transcribe 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,030 次,近一周安装 554 次,下载 4,565 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

douyin-video-transcribe 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
douyin-video-transcribe

抖音视频转录 · 本页

13,030—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
douyin-transcribe
description
Douyin video transcription suite. Extract audio from Douyin/TikTok China videos, transcribe with Whisper, and analyze content. Supports video links, local files, and image notes. Trigger when user sends a Douyin link and asks for transcription, summary, or analysis.

Douyin Transcribe - Video Transcription Suite

A complete solution for transcribing Douyin (抖音/TikTok China) videos. Extracts audio, transcribes speech to text, and generates structured summaries.

Version History

VersionChanges
2.0.0Modular architecture, improved workflow, browser DOM extraction
1.0.0Initial release, basic transcription

Architecture

\\\ User Input (Douyin Link/File) │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────┐ │ Workflow Orchestrator │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ Step 1: Fetcher → Get video file │ │ Step 2: Transcriber → Extract & convert│ │ Step 3: Analyzer → Structure output │ │ Step 4: Output → Save results │ └─────────────────────────────────────────┘ \\\

Core Features

  • Video Fetching: Browser-based DOM extraction for CDN URLs
  • Audio Extraction: ffmpeg-powered audio conversion
  • Speech-to-Text: Whisper ASR with multiple model options
  • Content Analysis: Auto-structured transcripts with key points
  • Multi-format Support: Video links, local files, image notes

Prerequisites

ToolPurposeInstall
curlDownload filesBuilt-in (Windows: \curl.exe\)
ffmpegAudio extraction/merge\winget install Gyan.FFmpeg\
WhisperTranscription\pip install openai-whisper\ or Docker
BrowserVideo extractionOpenClaw profile required

Docker Whisper (Recommended): \\\\bash docker run -d -p 9000:9000 --name whisper-asr onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latest \\\

Workflow

Step 0: Input Classification

Input TypeDetectionAction
Video link (\/video/\)URL patternFull workflow
Image note (\/note/\)URL patternSnapshot only
Local video fileFile pathStart from Step 2
Text inputPlain textStart from Step 3

Step 1: Fetch Video

1.1 Resolve Short URL

\\\\bash

Windows PowerShell

curl.exe -sL -o NUL -w "%{url_effective}" "https://v.douyin.com/xxx/"

macOS/Linux

curl -sL -o /dev/null -w '%{url_effective}' "https://v.douyin.com/xxx/" \\\

Output: \https://www.douyin.com/video/7616020798351871284\

1.2 Open Video Page

\\\ browser(action='open', profile='openclaw', url='https://www.douyin.com/video/{VIDEO_ID}') \\\

Wait 10-15 seconds for page to load completely.

1.3 Extract Video URL (Browser DOM Method)

\\\javascript browser(action='act', targetId='PAGE_ID', request={ "kind": "evaluate", "fn": "(() => { const entries = performance.getEntriesByType('resource'); const videoEntries = entries.filter(e => { const name = e.name.toLowerCase(); return name.includes('douyinvod') && (name.includes('.mp4') || name.includes('video')); }); if (videoEntries.length > 0) { const video = videoEntries[videoEntries.length - 1]; return { url: video.name, type: video.name.includes('.mp4') ? 'mp4' : 'dash' }; } return null; })()" }) \\\

Important Notes:

  • \ct\ action requires nested \ equest\ object with \kind\ and \\fn\
  • Wrong: \\browser(action='act', fn='...')\
  • Correct: \\browser(action='act', request={"kind": "evaluate", "fn": "..."})\
1.4 Download Video

\\\\bash curl.exe -L -H "Referer: https://www.douyin.com/" -o video.mp4 "<CDN_URL>" \\\

Referer header is required, otherwise 403.

Step 2: Transcribe Audio

2.1 Extract Audio

\\\\bash

For MP4 videos

ffmpeg -i video.mp4 -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le audio.wav -y

For DASH videos (need merge)

ffmpeg -i video.mp4 -i audio.mp4 -c copy merged.mp4 -y ffmpeg -i merged.mp4 -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le audio.wav -y \\\

Parameters:

  • \-ar 16000\: 16kHz sample rate (Whisper requirement)
  • \-ac 1\: Mono channel
  • \-c:a pcm_s16le\: 16-bit PCM
2.2 Transcribe with Docker Whisper

\\\\bash curl.exe -X POST "http://localhost:PORT/asr" -F "audio_file=@audio.wav" \\\

2.3 Alternative: Local Whisper

\\\\bash python -m whisper audio.wav --model small --language zh \\\

Model Selection:

ModelSize5-min Video (CPU)AccuracyUse Case
tiny75MB~30sFairQuick preview
base142MB~1minGoodDaily use
small466MB~3minBetterRecommended
medium1.5GB~8minBestHigh accuracy

Step 3: Analyze Content

Agent processes transcript and generates:

  1. Fix transcription errors

- Correct homophones - Fix speaker names - Remove filler words

  1. Structure content

- Add paragraph breaks - Create sections

  1. Extract key points

- Main ideas - Important quotes

  1. Generate tags

- 3-5 topic tags

Step 4: Save Output

Transcript Format

\\\markdown

{Title}

作者: {Author} 来源: 抖音 日期: {Date} 转录时间: {Transcription Date}


摘要

{Summary}


正文

{Transcript content with paragraphs}


要点

  • {Key point 1}
  • {Key point 2}
  • {Key point 3}

标签

#{tag1} #{tag2} #{tag3} \\\

File Naming Convention

\\\ {VIDEO_ID}-抖音转录.md \\\

Troubleshooting

StageIssueSolution
Step 1Short URL failsCheck link completeness, remove share text
Step 1JS returns nullWait 15-20s and retry, increase timeout
Step 1Download 403URL expired, re-fetch from browser
Step 1DASH no audioMerge with \\ffmpeg -i video -i audio -c copy\
Step 2ffmpeg not installed\winget install Gyan.FFmpeg\
Step 2Whisper service down\docker start whisper-asr\
Step 2Transcription slow10-min video takes 15-20 min on CPU
Step 2Poor qualityUse larger model (medium)

Image Note Handling

Image notes (\/note/\) don't need transcription:

\\\

  1. browser(action='open', profile='openclaw', url='IMAGE_NOTE_URL')
  2. browser(action='snapshot')
  3. Extract content from snapshot
  4. Save to output directory

\\\

Edge Cases

  • Article links (\/article/\): Use browser snapshot, no transcription
  • Douyin AI summary: Extract from page as supplement
  • Other platforms: Use yt-dlp for YouTube/Bilibili
  • Live streams: Not supported

Related Modules

This skill can be extended with standalone modules:

ModulePurpose
douyin-fetcherVideo fetching only
douyin-transcriberAudio transcription only
douyin-analyzerContent analysis only
douyin-orchestratorWorkflow coordination

License

MIT-0 License - Free to use, modify, and redistribute.

平台分布

OpenClaw

94.6%
按下载量换算4,318

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills