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Agent Skill · 开发

douyin-video-creator(抖音视频创作者)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

douyin-video-creator 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,423。

总安装 4,728周安装 199GitHub Stars 1下载 1,656核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:douyin-video-creator(抖音视频创作者)
来源仓库:https://github.com/zengrb111/douyin-video-creator
安装命令:
openclaw skills install douyin-video-creator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install douyin-video-creator

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

抖音爆款视频分析与创作引导工具。(1) 用户输入抖音视频链接时,生成爆款分析报告;(2) 用户输入主题并上传图片/视频素材时,生成多个爆款标题供选择,最终输出完整的15秒短视频分镜脚本。触发词:抖音分析、爆款分析、短视频分析、douyin、抖音爆款、爆款创作、视频脚本、短视频创作、15秒视频。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install douyin-video-creator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

douyin-video-creator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install douyin-video-creator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

douyin-video-creator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

douyin-video-creator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

douyin-video-creator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

douyin-video-creator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,728 次,近一周安装 199 次,下载 1,656 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

douyin-video-creator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
douyin-video-creator

抖音视频创作者 · 本页

4,7281需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
douyin-viral-analyzer
description
抖音爆款视频分析与创作引导工具。(1) 用户输入抖音视频链接时,生成爆款分析报告;(2) 用户输入主题并上传图片/视频素材时,生成多个爆款标题供选择,最终输出完整的15秒短视频分镜脚本。触发词:抖音分析、爆款分析、短视频分析、douyin、抖音爆款、爆款创作、视频脚本、短视频创作、15秒视频。

抖音爆款分析与创作引导

分析抖音爆款视频的成功要素,引导用户创作自己的爆款内容。

工作流程

阶段一:数据获取

当用户提供抖音视频链接时:

  1. 确认链接格式是否正确(支持 v.douyin.com 短链和 www.douyin.com/video/ 长链)
  2. 引导用户使用数据获取工具提取视频信息
  3. 如工具不可用,请求用户提供以下截图/信息:

- 视频文案/字幕 - 点赞数、评论数、转发数、收藏数 - 发布时间、账号信息 - 热门评论(前10条)

阶段二:爆款分析报告

基于获取的数据,从以下维度生成 Markdown 分析报告:

1. 基础数据概览
  • 播放量级判断(万级/十万级/百万级/千万级)
  • 互动率计算:(点赞+评论+转发+收藏)/ 播放量
  • 数据质量评分:综合评估视频表现
2. 黄金3秒分析
  • 开场钩子类型识别:

- 痛点型:「你是不是也...」「为什么总是...」 - 好奇型:「99%的人不知道...」「秘密是...」 - 反差型:「原以为是...没想到...」 - 利益型:「只需3招...」「一个方法搞定...」 - 情绪型:震惊、愤怒、感动开头

  • 前3秒内容解析:画面、字幕、声音、节奏
  • 停留率预估:开头是否足够抓人
3. 内容结构拆解

识别视频采用的内容结构模型:

SCQA模型:

  • S(Situation):情境铺垫
  • C(Complication):冲突/问题
  • Q(Question):核心问题
  • A(Answer):解决方案

PREP模型:

  • P(Point):观点/结论
  • R(Reason):原因/理由
  • E(Example):案例/证据
  • P(Point):重申观点

痛点-方案-证明模型:

  • 痛点放大
  • 方案呈现
  • 效果证明
  • 行动号召
4. 文案金句提取
  • 提取视频中的关键金句(2-5句)
  • 分析金句的传播属性:

- 是否易于复述 - 是否有情绪共鸣 - 是否有记忆点

  • 文案风格判断:专业型/接地气型/反差型/故事型
5. 情绪曲线分析

绘制视频的情绪曲线:

  • 开头情绪:好奇/焦虑/共鸣/震惊
  • 中段情绪:认同/期待/紧张/感动
  • 结尾情绪:满足/启发/行动欲/分享欲
  • 情绪峰值点识别
6. 画面与节奏
  • 视频时长与节奏适配度
  • 画面变化频率(平均每N秒切换)
  • 字幕出现时机与样式
  • BGM/音效与内容的配合度
7. 评论区洞察
  • 热评关键词提取
  • 用户情绪分布(正面/负面/中立)
  • 高频问题/需求挖掘
  • 潜在话题延伸
8. 爆款成功要素总结

列出该视频成功的3-5个关键要素:

  • 核心钩子
  • 内容结构
  • 情绪设计
  • 文案表达
  • 画面节奏

阶段三:爆款创作引导

当用户提供创作主题时:

Step 1:主题澄清

询问用户:

  • 创作目标(涨粉/带货/品牌/知识分享)
  • 目标人群画像
  • 期望风格(专业/接地气/搞笑/情感)
  • 可用素材(产品图/实拍/素材库)
Step 2:对标分析

引导用户:

  1. 提供1-3个同领域爆款视频链接
  2. 基于阶段二的分析框架进行对标
  3. 提取可复用的成功要素
Step 3:素材收集与分析

引导用户上传素材:

请用户上传以下素材(图片或视频):

  • 📷 产品/场景照片(多角度更佳)
  • 🎬 已拍摄的视频片段
  • 🖼️ 对比效果图片(前后对比)
  • 👤 出镜人物素材(如有)

素材分析流程:

  1. 识别素材内容

- 分析图片/视频中的核心元素 - 识别产品特点、场景特征、人物状态 - 提取可放大的亮点和卖点

  1. 确定内容方向

- 根据素材特点判断最佳内容类型 - 匹配适合的爆款模板

Step 4:标题生成与选择

基于素材生成多个爆款标题:

根据素材内容,生成 5-8 个不同风格的标题 供用户选择:

标题类型矩阵:

类型公式示例
痛点型「你是不是也...」「为什么总是...」「你是不是也每次洗完头发就炸毛?」
好奇型「99%的人不知道...」「秘密是...」「99%的人不知道洗发水要先在手心起泡」
反差型「原以为是...没想到...」「原以为是智商税,用了3天真香了」
利益型「只需X招...」「一个方法搞定...」「只需3步,发质从稻草变绸缎」
数据型数字+结果/时间「坚持7天,发量肉眼可见变多」
故事型结果前置+过程揭秘「从秃头女孩到发量王者,我做对了什么」
对比型A vs B / 之前 vs 之后「左边是之前,右边是用了XX之后」
挑战型「敢不敢...」「不信你...」「敢不敢坚持21天,看头发有什么变化」

标题生成输出格式:

## 📝 候选标题清单

根据你上传的 [素材类型],为你生成以下爆款标题:

### 🔥 强推荐(高爆款概率)

1. **[标题1]**
   - 类型:[痛点型/好奇型/...]
   - 爆款理由:[一句话说明为什么这个标题有效]
   - 适用场景:[适合什么风格的账号]

2. **[标题2]**
   - 类型:[类型]
   - 爆款理由:[理由]
   - 适用场景:[场景]

### 💡 推荐尝试

3. **[标题3]**
   - 类型:[类型]
   - 爆款理由:[理由]

4. **[标题4]**
   ...

### 🎯 你的选择

请回复标题编号选择,或告诉我需要调整的方向:
- 想更接地气?
- 想更专业?
- 想更有情绪张力?
- 想针对特定人群?

根据用户选择调整:

用户选择后,可进一步优化:

  • 提供该标题的 2-3 个微调版本
  • 生成配套的封面文字建议
  • 设计开头3秒话术
Step 5:15秒短视频脚本生成

目标:生成一个完整的 15 秒爆款短视频脚本

基于用户选择的标题和上传的素材,生成可直接拍摄的 15 秒分镜脚本。


📱 15秒短视频脚本模板

基础信息

  • 视频时长:15秒(±2秒)
  • 内容类型:[痛点型/干货型/反差型/对比型]
  • 标题:[用户选择的标题]
  • 核心钩子:[前3秒话术]

⏱️ 分镜脚本(精确到秒)

时间时长画面描述字幕/文案画面素材音效/BGM拍摄要点
0-3s3s[开场画面:痛点/钩子场景][钩子文案,≤15字][用户素材A][悬念音效]镜头:特写/快切;表情:困惑/惊讶
3-8s5s[核心内容:方案/展示过程][核心信息,≤20字][用户素材B][节奏BGM]镜头:中景/跟拍;动作:演示过程
8-12s4s[效果呈现:结果/对比][效果描述,≤15字][用户素材C][高潮音效]镜头:对比/特写;强调变化
12-15s3s[结尾CTA:引导互动][CTA文案,≤10字][用户素材D][收尾音效]镜头:正面/手势;动作:指向/点头

🎬 详细分镜说明

📍 第1镜:黄金3秒(0-3s)
画面:[具体描述画面内容]
字幕:[精确文案]
素材:使用用户上传的 [素材名称]
镜头:[特写/中景/远景] | [固定/推/拉/摇/移]
节奏:[快切/慢放/正常]
情绪:[好奇/焦虑/共鸣/震惊]
📍 第2镜:核心内容(3-8s)
画面:[具体描述画面内容]
字幕:[精确文案]
素材:使用用户上传的 [素材名称]
镜头:[镜头运动描述]
节奏:[节奏描述]
情绪:[认同/期待/紧张]
📍 第3镜:效果呈现(8-12s)
画面:[具体描述画面内容]
字幕:[精确文案]
素材:使用用户上传的 [素材名称]
镜头:[镜头运动描述]
节奏:[节奏描述]
情绪:[满足/惊喜/信服]
📍 第4镜:结尾CTA(12-15s)
画面:[具体描述画面内容]
字幕:[精确文案]
素材:使用用户上传的 [素材名称]
镜头:[镜头运动描述]
节奏:[节奏描述]
情绪:[行动欲/分享欲]

✨ 文案清单

开头钩子(3秒内说完):

[精确的钩子文案,口语化,≤15字]

核心信息(3-8秒):

[核心内容文案,≤20字]

效果描述(8-12秒):

[效果呈现文案,≤15字]

CTA引导(12-15秒):

[互动引导文案,≤10字] 示例:「评论区告诉我」「关注看更多」「点赞不迷路」

🎵 音效/BGM 建议

时间段推荐类型示例关键词
0-3s悬念音效「叮」「whoosh」「心跳声」
3-12s节奏BGM轻快/紧张/治愈(根据内容调性)
12-15s收尾音效「叮咚」「完成音」或BGM收尾

📝 发布配置

话题标签:

#标签1 #标签2 #标签3

封面文字建议:

[封面显示的核心文字,≤8字]

评论区引导:

「[首条评论内容,引导互动]」

推荐发布时间:

[时间段](根据目标人群活跃时间)

🔄 A/B 测试建议

提供 2-3 个可选的开头钩子变体:

变体 A: [钩子文案A] 变体 B: [钩子文案B] 变体 C: [钩子文案C]

Step 6:优化迭代

提供A/B测试建议:

  • 2-3个不同开头钩子
  • 不同结尾CTA
  • 发布时间测试

报告输出格式

所有分析报告保存为 Markdown 格式,文件命名:爆款分析_视频ID_日期.md

报告结构:

  1. 📊 数据概览
  2. 🎣 黄金3秒分析
  3. 📐 内容结构拆解
  4. ✨ 文案金句提取
  5. 💭 情绪曲线分析
  6. 🎬 画面与节奏
  7. 💬 评论区洞察
  8. 🎯 爆款成功要素
  9. 📝 创作建议

数据获取工具推荐

推荐使用以下开源工具获取抖音视频数据:

MediaCrawler(推荐)

  • GitHub: https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
  • Stars: 46k+
  • 支持:抖音、小红书、B站、微博等平台
  • 功能:视频下载、评论爬取、用户信息获取
  • 安装:git clone https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler.git

TikTokDownloader

  • GitHub: https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader
  • Stars: 13k+
  • 功能:抖音/TikTok视频下载、数据提取
  • 安装:git clone https://github.com/JoeanAmier/TikTokDownloader.git

使用说明

  1. 安装 Python 环境(Python 3.8+)
  2. 克隆项目并安装依赖
  3. 按项目 README 配置运行
  4. 输入视频链接获取数据

如果用户无法自行安装工具,引导其提供视频截图和关键数据。

注意事项

  1. 版权提醒:分析报告仅供学习参考,不可直接复制他人内容
  2. 数据真实性:提醒用户数据可能存在波动,以实际为准
  3. 创作伦理:引导用户创作原创内容,避免抄袭
  4. 工具安全:提醒用户从官方渠道下载工具,注意账号安全

平台分布

OpenClaw

85.89%
按下载量换算1,422

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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