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Agent Skill · 效率

douyin-learning-pipeline(抖音学习管道)

douyin-learning-pipeline 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

douyin-learning-pipeline 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,065。

总安装 2,162周安装 91GitHub Stars 公开资料未说明下载 757核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:douyin-learning-pipeline(抖音学习管道)
来源仓库:https://github.com/anyhui/douyin-learning-pipeline
安装命令:
openclaw skills install douyin-learning-pipeline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install douyin-learning-pipeline

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

智能区分抖音链接的解析与文案提取需求并串联处理。支持转写、修顺、结构拆解与仿写生成全流程自动化。适用于口播稿提取、视频分析与二次创作辅助。安装命令:openclaw skills install douyin-learning-pipeline,需配置 LLM 与文件存储路径。建议明确输出格式与版权使用范围。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install douyin-learning-pipeline;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

douyin-learning-pipeline 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install douyin-learning-pipeline。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

douyin-learning-pipeline 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

douyin-learning-pipeline 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

douyin-learning-pipeline 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

douyin-learning-pipeline 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,162 次,近一周安装 91 次,下载 757 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

douyin-learning-pipeline 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
douyin-learning-pipeline

抖音学习管道 · 本页

2,162—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
douyin-learning-pipeline
description
>

douyin-learning-pipeline(精简版)

这是抖音相关任务的总控 skill,负责统一判断任务意图,并完成下载、转写、修顺、拆解与仿写。

零、启动时自检(必须先执行)

每次收到抖音相关任务,先执行环境自检:

自检清单

  1. Python 3 是否可用
  2. ffmpeg 是否已安装
  3. yt-dlp 是否已安装(用于备用下载)
  4. douyin-downloader 是否已部署
  5. SiliconFlow API Key 是否已配置
  6. 飞书文档写入能力 是否可用(如用户要求写飞书)

自检脚本

bash scripts/check_env.sh

自检失败时的处理

  • 缺安装:自动尝试安装(Python包用pip,系统包用apt/brew)
  • 缺配置:直接问用户要,例如:

- 请提供 SiliconFlow API Key: - 请提供抖音 Cookie(msToken, ttwid 等): - 请提供飞书文档目标位置:

  • 无法自动解决:明确告诉用户缺什么、怎么补

一、先做需求分流

A. 下载解析路线

当用户要的是素材文件,走这条:

  • 无水印视频
  • 图集原图
  • 本地文件
  • 真实下载地址

触发词示例:

  • 解析这个抖音
  • 下载这个视频
  • 无水印下载
  • 提取原图
  • 图集下载
  • 给我视频文件

B. 文案提取路线

当用户要的是内容文本,走这条:

  • 提取口播稿
  • 抖音转文字
  • 提取台词/话术
  • 整理成文案稿

触发词示例:

  • 提取这条抖音文案
  • 抖音转文字
  • 提取口播稿
  • 提取这条视频内容
  • 拆话术

C. 混合路线

如果用户同时要下载和提文案,则顺序固定:

  1. 先下载/解析
  2. 再转写/提文案

D. 模糊情况

如果只给链接、目标不明确:

  • 先做轻量识别(视频/图集、能否下载)
  • 若上下文已明确在做文案,则继续文案链路
  • 若仍模糊,只问一句短确认:

- 这是要我帮你下载无水印,还是提取文案?

二、文案主链(固定顺序)

主链固定为: 链接 → 转写 → 修顺 → 拆解 → 仿写

1. 转写

  • 优先用自带的下载脚本获取音轨
  • 默认 ASR:TeleAI/TeleSpeechASR
  • 备选 ASR:FunAudioLLM/SenseVoiceSmall
  • 不默认回退到本地 Whisper,除非用户明确要求

2. 修顺

  • 默认模型:cpa/gpt-5.4
  • 备选:cpa/claude-sonnet-4-6
  • 输出要明确区分:

- 原始转写稿 - 智能纠错修复稿 - 可能仍有误的片段(如有)

3. 拆解

默认可做:

  • 结构拆解
  • 钩子提炼
  • 平台改写

4. 仿写(后置步骤)

只有在以下情况才做:

  • 用户明确要仿写
  • 或者用户明确要模板/套写版本

仿写应基于已经提取和修顺好的内容进行,不要擅自和原始转写混写。

三、自带脚本

1. 环境自检脚本

scripts/check_env.sh

  • 检查所有依赖
  • 缺什么补什么
  • 无法自动补的就问用户

2. 抖音下载脚本

scripts/download_douyin.sh

  • 支持短链解析
  • 支持视频/图集下载
  • 支持音轨提取
  • 自动处理 Cookie

3. ASR 转写脚本

scripts/transcribe.sh

  • 默认用 TeleAI/TeleSpeechASR
  • 支持备选 SenseVoiceSmall
  • 自动调用 SiliconFlow API

四、配置管理(缺就问)

必需配置项

  1. SiliconFlow API Key

- 环境变量:SILICONFLOW_API_KEY - 缺失时问用户:请提供 SiliconFlow API Key:

  1. 抖音 Cookie

- 文件:assets/douyin-downloader/config.yml - 缺失时问用户:请提供抖音 Cookie(msToken, ttwid, odin_tt, passport_csrf_token, sid_guard):

  1. 飞书文档目标

- 可选,默认不写飞书 - 如需写入,问用户:请提供飞书文档链接或token:

配置存储

  • 分发包只保留模板:assets/config.template.json
  • 用户真实配置写入本地文件:local/config.json
  • 首次运行时自动引导用户配置

五、依赖安装(缺就装)

Python 依赖

requests
yt-dlp

自动用 pip 安装

系统依赖

  • ffmpeg:音轨提取必需

- Ubuntu/Debian: apt install ffmpeg - macOS: brew install ffmpeg - 缺失时先提示用户确认,再执行高权限安装

douyin-downloader

  • 如果未部署,自动克隆:
  git clone https://github.com/jiji262/douyin-downloader.git
  • 引导用户配置 Cookie

六、默认交付规则

  • 定稿、长文、成体系内容:优先写飞书文档(如已配置)
  • 聊天里只回:链接 + 一句结论
  • 本 skill 不自建知识库 / 不自建索引
  • 如果宿主系统本身有知识库、记忆、归档能力,优先调用宿主本体能力
  • 如果宿主没有,就只完成当前任务结果,不额外做入库动作

七、迁移到其他系统

最小要求

  1. Python 3.8+
  2. 能联网
  3. 有 SiliconFlow 账号

迁移步骤

  1. 复制整个 douyin-learning-pipeline 目录
  2. 运行 scripts/check_env.sh
  3. 按提示补齐配置
  4. 开始使用

一键安装

# 下载 skill
git clone <skill-repo> douyin-learning-pipeline
cd douyin-learning-pipeline
# 自检并补依赖
bash scripts/check_env.sh
# 配置
python scripts/setup_config.py

八、与旧 skill 的关系

下面三个能力现在视为这个总控 skill 的子能力来源:

  • douyin-copy-extractor
  • transcript-polisher
  • script-analyzer

但这个精简版已经内嵌了它们的核心能力,可以独立运行。

平台分布

OpenClaw

72.36%
按下载量换算548

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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