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Agent Skill · 效率

doubao-skill-v2(豆宝技能 v2)

doubao-skill-v2 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

doubao-skill-v2 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,235。

总安装 27,448周安装 1,167GitHub Stars 1下载 9,616核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:doubao-skill-v2(豆宝技能 v2)
来源仓库:https://github.com/wenkangwei/doubao-skill-v2
安装命令:
openclaw skills install doubao-skill-v2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install doubao-skill-v2

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

豆宝(Volcengine ARK)API Shell脚本实现 - 文本生图、图片编辑和文本生视频、接口文档https://www.volcengine.com/docs/82379/1520757?lang=zh#y2hhTyHB

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install doubao-skill-v2;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

doubao-skill-v2 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install doubao-skill-v2。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

doubao-skill-v2 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

doubao-skill-v2 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

doubao-skill-v2 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

doubao-skill-v2 用的人多吗?

公开数据是累计安装 27,448 次,近一周安装 1,167 次,下载 9,616 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

doubao-skill-v2 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
doubao-skill-v2

豆宝技能 v2 · 本页

27,4481接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
doubao-image-video-skill-v2
version
1.0.0
description
Doubao (Volcengine ARK) API Shell 脚本实现 - 文本生图、图片编辑和文本生视频,接口文档https://www.volcengine.com/docs/82379/1520757?lang=zh#y2hhTyHB
author
wenkangwei
tags
["image", "video", "shell"]

目录结构

doubao-skill-v2/
├── SKILL.md                    # 技能主文档(本文件)
├── README.md                   # 技能说明
├── doubao-skill-v2.json       # 技能配置清单
├── CHANGELOG.md                # 更新日志
├── requirements.txt             # 依赖(curl, jq)
├── references/                 # 参考文档目录
│   ├── README.md              # 快速开始指南
│   ├── SKILL.md              # 详细技能文档
│   └── INTEGRATION_GUIDE.md  # 集成指南
└── scripts/                   # 执行脚本目录
    ├── doubao.sh              # 主脚本(shell实现)
    ├── doubao_skill.sh        # Skill包装脚本
    └── examples.sh            # 使用示例

🚀 快速开始

前置条件

  • Bash 4.0+
  • curl(HTTP客户端)
  • jq(JSON处理,可选)
  • ARK_API_KEY (从 https://console.volcengine.com/ark 获取)

安装步骤

# 1. 进入 skill 目录
cd ~/.openclaw/workspace/skills/doubao-skill-v2

# 2. 安装依赖
sudo apt-get install curl jq  # Ubuntu/Debian
# 或
brew install curl jq  # macOS

# 3. 设置环境变量
export ARK_API_KEY="your_api_key_here"

# 或添加到 ~/.bashrc
echo 'export ARK_API_KEY="your_api_key"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 4. 验证安装
cd scripts
./doubao.sh help

📚 使用方法

使用建议

  1. 优先使用方法1
  2. 视频生成任务优先使用同步方法,避免浪费token到监控步骤

方式 1(优先使用): Shell 脚本直接调用

cd ~/.openclaw/workspace/skills/doubao-skill-v2/scripts

# 生成图片
./doubao.sh img "一只可爱的小猫"

# 编辑图片(去除水印)
./doubao.sh edit "https://..." "remove watermark"

# 生成视频(异步)
./doubao.sh vid "一个人在跳舞" async ''

# 生成视频(同步 - 等待完成)
./doubao.sh vid "一个人在跳舞" sync ''

# 检查任务状态
./doubao.sh status "task_xxxxx"

📖 API 参考

Action: img (文生图)

参数:

  • prompt (string, required): 生成提示词

返回:

{
  "status": "success",
  "image_url": "https://...",
  "local_path": "data/img_YYYYMMDD_HHMMSS.jpeg",
  "prompt": "一只可爱的小猫"
}

示例:

./doubao.sh img "一只可爱的小猫"

Action: edit (图片编辑)

参数:

  • image_url (string, required): 要编辑的图片 URL
  • prompt (string, optional): 编辑提示词(默认: "remove watermark, keep main content")

返回:

{
  "status": "success",
  "image_url": "https://...",
  "local_path": "data/edit_YYYYMMDD_HHMMSS.jpeg",
  "prompt": "remove watermark, keep main content"
}

功能说明:

  • 使用 AI 智能去除图片水印
  • 保持图片主要内容不被裁剪
  • 支持自定义编辑提示词
  • 基于 Image-to-Image 技术重新生成图片

示例:

# 使用默认提示词去除水印
./doubao.sh edit "https://example.com/image.png"

# 自定义编辑提示词
./doubao.sh edit "https://example.com/image.png" "remove logo and watermark, preserve main subject"

Action: vid (文生视频)

参数:

  • prompt (string, required): 生成提示词
  • sync_mode (string, optional): "sync" 或 "async" (默认: async)
  • image_url (string, optional): 参考图片 URL

返回 (async 模式):

{
  "status": "success",
  "task_id": "task_xxxxx",
  "prompt": "一个人在跳舞"
}

返回 (sync 模式):

{
  "status": "success",
  "task_id": "task_xxxxx",
  "video_url": "https://...",
  "local_path": "data/vid_YYYYMMDD_HHMMSS.mp4",
  "prompt": "一个人在跳舞"
}

示例:

# 异步模式(快速返回任务ID)
./doubao.sh vid "一个人在跳舞" async

# 同步模式(等待完成)
./doubao.sh vid "一个人在跳舞" sync ''

Action: status (检查任务状态)

参数:

  • task_id (string, required): 任务 ID

返回:

{
  "status": "running",
  "progress": 50,
  "task_id": "task_xxxxx"
}

状态值:

  • pending: 任务已提交,等待处理
  • running: 任务正在处理中
  • succeeded: 任务成功完成
  • failed: 任务失败

示例:

./doubao.sh status "task_xxxxx"

🎯 技术特性

Shell 脚本实现

✅ 纯 Bash 脚本

  • 无 Python 依赖
  • 轻量级,易于部署
  • 适合嵌入式环境

✅ 自动化处理

  • 自动下载文件到 data/ 目录
  • 时间戳文件名
  • 错误处理和重试

✅ 异步/同步模式

  • 视频:异步返回 task_id,同步等待完成
  • 自动轮询检查状态
  • 最大轮询次数限制

📊 性能指标

操作预期耗时说明
文生图10-30 秒取决于图片大小和服务器负载
图片编辑10-30 秒取决于编辑复杂度
文生视频(启动)1-5 秒异步模式返回任务ID
文生视频(完成)1-3 分钟同步模式等待完成
状态查询< 1 秒实时查询任务状态

🐛 故障排除

问题 1: ARK_API_KEY 环境变量未设置

错误信息:

错误:请先在环境变量 ARK_API_KEY 中设置你的 API Key。

解决方案:

# 方式 1: 直接设置
export ARK_API_KEY="your_api_key_here"

# 方式 2: 添加到 ~/.bashrc
echo 'export ARK_API_KEY="your_api_key"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 验证
echo $ARK_API_KEY

问题 2: jq 命令未找到

错误信息:

jq: command not found

解决方案:

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install jq

# macOS
brew install jq

# CentOS/RHEL
sudo yum install jq

问题 3: curl 命令未找到

错误信息:

curl: command not found

解决方案:

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install curl

# macOS
brew install curl

# CentOS/RHEL
sudo yum install curl

问题 4: 视频下载失败 (403 Forbidden)

错误信息:

⚠️  警告:视频 URL 下载失败 (403 Forbidden)
原因:视频 URL 有访问限制,可能需要浏览器环境

解决方案:

视频 URL 有时效性签名和访问限制,无法直接通过 curl 下载。

# 使用浏览器手动下载视频
# 复制视频 URL 到浏览器中打开

🧪 测试示例

测试 1: 基础文生图

cd ~/.openclaw/workspace/skills/doubao-skill-v2/scripts

# 设置环境变量
export ARK_API_KEY="your_api_key"

# 运行测试
./doubao.sh img "一只可爱的小猫"

预期结果:

{
  "status": "success",
  "image_url": "https://...",
  "local_path": "data/img_20260302_012345.jpeg",
  "prompt": "一只可爱的小猫"
}

测试 2: 图片编辑(去除水印)

cd scripts

# 使用默认提示词去除水印
./doubao.sh edit "https://example.com/image.png"

# 自定义编辑提示词
./doubao.sh edit "https://example.com/image.png" "remove logo and watermark, preserve main subject"

预期结果:

{
  "status": "success",
  "image_url": "https://...",
  "local_path": "data/edit_20260302_012345.jpeg",
  "prompt": "remove watermark, keep main content"
}

测试 3: 异步文生视频

cd scripts

# 启动视频生成
./doubao.sh vid "一个人在现代城市中跳舞,夜景" async

# 记录返回的 task_id

# 检查状态
./doubao.sh status "task_xxxxx"

预期结果 (第一步):

{
  "status": "success",
  "task_id": "task_xxxxx",
  "prompt": "一个人在现代城市中跳舞,夜景"
}

预期结果 (检查状态):

{
  "status": "running",
  "progress": 50,
  "task_id": "task_xxxxx"
}

测试 4: 同步文生视频

cd scripts

# 这会等待视频生成完成(可能需要 1-3 分钟)
./doubao.sh vid "一条龙在云彩中飞舞,奇幻场景" sync ''

预期结果:

{
  "status": "success",
  "task_id": "task_xxxxx",
  "video_url": "https://...",
  "local_path": "data/vid_20260302_012345.mp4",
  "prompt": "一条龙在云彩中飞舞,奇幻场景"
}

📝 依赖说明

必需依赖

  • curl: HTTP 客户端,用于 API 调用
  • bash: 4.0+,脚本执行环境

可选依赖

  • jq: JSON 处理工具,用于解析 API 响应

安装命令

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install curl jq

# macOS
brew install curl jq

# CentOS/RHEL
sudo yum install curl jq

🔄 工作流程

图片生成流程

用户输入 → 调用 doubao.sh img → 调用 API → 解析响应 → 下载图片 → 保存到 data/ → 返回本地路径

图片编辑流程

用户提供图片 URL → 调用 doubao.sh edit → 调用 API → 解析响应 → 下载编辑后的图片 → 保存到 data/ → 返回本地路径

视频生成流程(异步)

用户输入 → 调用 doubao.sh vid async → 调用 API → 获取 task_id → 返回 task_id

视频生成流程(同步)

用户输入 → 调用 doubao.sh vid sync → 调用 API → 获取 task_id → 循环检查状态 → 完成后下载 → 保存到 data/ → 返回本地路径

📁 文件管理

data 目录

所有生成的文件自动保存到 data/ 目录:

data/
├── img_YYYYMMDD_HHMMSS.jpeg     # 生成的图片
├── edit_YYYYMMDD_HHMMSS.jpeg   # 编辑后的图片
└── vid_YYYYMMDD_HHMMSS.mp4     # 生成的视频

文件命名规则

  • 图片:img_YYYYMMDD_HHMMSS.jpeg
  • 编辑图片:edit_YYYYMMDD_HHMMSS.jpeg
  • 视频:vid_YYYYMMDD_HHMMSS.mp4

📈 版本历史

v1.0.0 (2026-03-02)

✅ 初始版本

  • ✅ Shell 脚本实现
  • ✅ 文生图功能
  • ✅ 图片编辑功能
  • ✅ 文生视频功能(异步 + 同步)
  • ✅ 任务状态查询
  • ✅ 自动文件下载
  • ✅ 符合 OpenClaw/ClawHub 标准

🆘 获取帮助

查看帮助信息

cd scripts
./doubao.sh help

查看示例

cd scripts
./examples.sh

查看文档

# 查看详细文档
cat ../references/SKILL.md

# 查看集成指南
cat ../references/INTEGRATION_GUIDE.md

# 查看快速开始
cat ../references/README.md

🔐 安全性最佳实践

不要硬编码 API Key

# ❌ 错误
API_KEY="sk-xxxxx"

# ✅ 正确
export ARK_API_KEY="your_api_key"

使用环境变量文件

# ~/.bashrc
export ARK_API_KEY="your_api_key"

保护 API Key

  • 不要将 API Key 提交到版本控制系统
  • 使用环境变量存储敏感信息
  • 定期轮换 API Key

📚 参考资源


版本: 1.0.0 最后更新: 2026-03-02 维护者: wenkangwei

平台分布

OpenClaw

72.22%
按下载量换算6,945

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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