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Agent Skill · 效率

doubao-seed-skill(豆宝种子技能)

doubao-seed-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

doubao-seed-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,610。

总安装 10,686周安装 459GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,745核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:doubao-seed-skill(豆宝种子技能)
来源仓库:https://github.com/maoyutofu/doubao-seed-skill
安装命令:
openclaw skills install doubao-seed-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install doubao-seed-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

豆包图像分析技巧:调用豆包(字节跳动)视觉大模型,分析图片内容。AI代理调用时,必须使用--output将结果写入临时文件(如/tmp/doubao_result.txt),再通过读取文件工具获取结果,禁止直接解析stdout。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install doubao-seed-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

doubao-seed-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install doubao-seed-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

doubao-seed-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

doubao-seed-skill 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

doubao-seed-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

doubao-seed-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,686 次,近一周安装 459 次,下载 3,745 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

doubao-seed-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
doubao-seed-skill

豆宝种子技能 · 本页

10,686—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
doubao-seed-skill
description
豆包图像分析技能:调用豆包(字节跳动)视觉大模型,分析图片内容。AI agent 调用时,必须使用 --output 将结果写入临时文件(如 /tmp/doubao_result.txt),再通过读文件工具获取结果,禁止直接解析 stdout。

doubao-seed-skill

豆包图像分析技能:调用豆包(字节跳动)视觉大模型,分析图片内容。技能配置清单:doubao-seed.yaml

安装

从 GitHub Release 下载对应平台的二进制文件:

Release 地址: https://github.com/maoyutofu/doubao-seed-skill/releases/latest

自动检测平台并下载

根据当前系统自动选择正确的包:

系统架构文件名
Linuxx86_64doubao-seed-skill-{version}-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz
Linuxaarch64doubao-seed-skill-{version}-aarch64-unknown-linux-gnu.tar.gz
macOSx86_64 (Intel)doubao-seed-skill-{version}-x86_64-apple-darwin.tar.gz
macOSaarch64 (Apple Silicon)doubao-seed-skill-{version}-aarch64-apple-darwin.tar.gz
Windowsx86_64doubao-seed-skill-{version}-x86_64-pc-windows-msvc.zip

下载步骤(Linux / macOS)

# 1. 获取最新版本号
VERSION=$(curl -s https://api.github.com/repos/maoyutofu/doubao-seed-skill/releases/latest | grep '"tag_name"' | sed 's/.*"tag_name": "\(.*\)".*/\1/')

# 2. 检测系统和架构
OS=$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
ARCH=$(uname -m)

# 3. 映射到 target triple
if [ "$OS" = "linux" ] && [ "$ARCH" = "x86_64" ]; then
  TARGET="x86_64-unknown-linux-gnu"
elif [ "$OS" = "linux" ] && [ "$ARCH" = "aarch64" ]; then
  TARGET="aarch64-unknown-linux-gnu"
elif [ "$OS" = "darwin" ] && [ "$ARCH" = "x86_64" ]; then
  TARGET="x86_64-apple-darwin"
elif [ "$OS" = "darwin" ] && [ "$ARCH" = "arm64" ]; then
  TARGET="aarch64-apple-darwin"
fi

# 4. 下载并解压
ARCHIVE="doubao-seed-skill-${VERSION}-${TARGET}.tar.gz"
curl -LO "https://github.com/maoyutofu/doubao-seed-skill/releases/download/${VERSION}/${ARCHIVE}"
tar -xzf "$ARCHIVE"

# 5. 移动到 PATH(可选)
sudo mv doubao-seed-skill /usr/local/bin/

下载步骤(Windows PowerShell)

# 1. 获取最新版本号
$VERSION = (Invoke-RestMethod "https://api.github.com/repos/maoyutofu/doubao-seed-skill/releases/latest").tag_name

# 2. 下载
$ARCHIVE = "doubao-seed-skill-${VERSION}-x86_64-pc-windows-msvc.zip"
Invoke-WebRequest "https://github.com/maoyutofu/doubao-seed-skill/releases/download/${VERSION}/${ARCHIVE}" -OutFile $ARCHIVE

# 3. 解压
Expand-Archive $ARCHIVE -DestinationPath .

配置

需要豆包 API Key,通过 CLI 参数或环境变量传入:

CLI 参数环境变量默认值
--api-keyARK_API_KEY必填
--modelARK_MODELep-20260306183709-wgl6s
--base-urlARK_BASE_URLhttps://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
--image-urlIMAGE_URL示例图片 URL
--promptPROMPT你看见了什么?
--outputOUTPUT_FILE不输出到文件

推荐通过环境变量设置 API Key:

export ARK_API_KEY="your-api-key-here"

使用

# 分析网络图片
doubao-seed-skill --api-key YOUR_KEY --image-url https://example.com/image.jpg

# 分析本地图片(自动转 base64)
doubao-seed-skill --api-key YOUR_KEY --image-url /path/to/local/image.png

# 自定义提示词
doubao-seed-skill --api-key YOUR_KEY --image-url /path/to/image.jpg --prompt "描述图中的主要物体"

# 将结果输出到文件(供 AI agent 读取)
doubao-seed-skill --api-key YOUR_KEY --image-url /path/to/image.jpg --output /tmp/result.txt

# 使用环境变量(推荐)
export ARK_API_KEY="your-key"
doubao-seed-skill --image-url /path/to/image.jpg --prompt "这张图片里有什么?" --output /tmp/result.txt

AI Agent 调用指南

强烈建议 AI agent 使用 --output 输出文件模式,而非直接解析 stdout。

原因:stdout 可能混入日志、进度信息或 ANSI 转义码,直接解析容易出错;写入文件后再读取更可靠。

推荐流程:

# 第一步:执行分析,结果写入临时文件
doubao-seed-skill --image-url /path/to/image.jpg --output /tmp/doubao_result.txt

# 第二步:通过读文件工具读取结果(而非解析命令输出)
cat /tmp/doubao_result.txt
注意:每次调用建议使用唯一的临时文件路径(如 /tmp/doubao_result_$$.txt),避免并发时文件内容被覆盖。

示例输出

图中是一只橙色的猫咪,正趴在窗台上晒太阳,背景是模糊的绿色植物。

平台分布

OpenClaw

89.14%
按下载量换算3,338

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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