Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 图像处理

doubao-image-video-skill-v2(豆宝图片视频技能 v2)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

doubao-image-video-skill-v2 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,396。

总安装 353周安装 15下载 124核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:doubao-image-video-skill-v2(豆宝图片视频技能 v2)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:doubao-image-video-skill-v2
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

豆包图像与视频生成技能 v2 版本,提供 Shell 脚本实现的生成功能。适用于需要轻量级部署的 Local Agent 图像视频处理场景。支持文生图、图生图、视频创建和任务管理等多种操作。需配置 ARK_API_KEY,依赖 curl 和 jq 工具进行 HTTP 请求和 JSON 处理。

所有脚本位于 skills/doubao-skill-v2 目录,使用 bash 命令直接调用。

来源仓库内路径:doubao-image-video-skill-v2

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 doubao-image-video-skill-v2。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

doubao-image-video-skill-v2 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 doubao-image-video-skill-v2。

doubao-image-video-skill-v2 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

doubao-image-video-skill-v2 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

doubao-image-video-skill-v2 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

doubao-image-video-skill-v2 用的人多吗?

公开数据是累计安装 353 次,近一周安装 15 次,下载 124 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

doubao-image-video-skill-v2 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
doubao-image-video-skill-v2

豆宝图片视频技能 v2 · 本页

353—接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

目录结构

doubao-skill-v2/
├── SKILL.md                    # 技能主文档(本文件)
├── README.md                   # 技能说明
├── doubao-skill-v2.json       # 技能配置清单
├── CHANGELOG.md                # 更新日志
├── requirements.txt             # 依赖(curl, jq)
├── references/                 # 参考文档目录
│   ├── README.md              # 快速开始指南
│   ├── SKILL.md              # 详细技能文档
│   └── INTEGRATION_GUIDE.md  # 集成指南
└── scripts/                   # 执行脚本目录
    ├── doubao.sh              # 主脚本(shell实现)
    ├── doubao_skill.sh        # Skill包装脚本
    └── examples.sh            # 使用示例

🚀 快速开始

前置条件

安装步骤

# 1. 进入 skill 目录
cd ~/.openclaw/workspace/skills/doubao-skill-v2

# 2. 安装依赖
sudo apt-get install curl jq  # Ubuntu/Debian
# 或
brew install curl jq  # macOS

# 3. 设置环境变量
export ARK_API_KEY="your_api_key_here"

# 或添加到 ~/.bashrc
echo 'export ARK_API_KEY="your_api_key"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 4. 验证安装
cd scripts
./doubao.sh help

📚 使用方法

使用建议

  1. 优先使用方法1
  2. 视频生成任务优先使用同步方法,避免浪费token到监控步骤

方式 1(优先使用): Shell 脚本直接调用

cd ~/.openclaw/workspace/skills/doubao-skill-v2/scripts

# 生成图片
./doubao.sh img "一只可爱的小猫"

# 编辑图片(去除水印)
./doubao.sh edit "https://..." "remove watermark"

# 生成视频(异步)
./doubao.sh vid "一个人在跳舞" async ''

# 生成视频(同步 - 等待完成)
./doubao.sh vid "一个人在跳舞" sync ''

# 检查任务状态
./doubao.sh status "task_xxxxx"

📖 API 参考

Action: img (文生图)

参数:

  • prompt (string, required): 生成提示词

返回:

{
  "status": "success",
  "image_url": "https://...",
  "local_path": "data/img_YYYYMMDD_HHMMSS.jpeg",
  "prompt": "一只可爱的小猫"
}

示例:

./doubao.sh img "一只可爱的小猫"

Action: edit (图片编辑)

参数:

  • image_url (string, required): 要编辑的图片 URL
  • prompt (string, optional): 编辑提示词(默认: "remove watermark, keep main content")

返回:

{
  "status": "success",
  "image_url": "https://...",
  "local_path": "data/edit_YYYYMMDD_HHMMSS.jpeg",
  "prompt": "remove watermark, keep main content"
}

功能说明:

  • 使用 AI 智能去除图片水印
  • 保持图片主要内容不被裁剪
  • 支持自定义编辑提示词
  • 基于 Image-to-Image 技术重新生成图片

示例:

# 使用默认提示词去除水印
./doubao.sh edit "https://example.com/image.png"

# 自定义编辑提示词
./doubao.sh edit "https://example.com/image.png" "remove logo and watermark, preserve main subject"

Action: vid (文生视频)

参数:

  • prompt (string, required): 生成提示词
  • sync_mode (string, optional): "sync" 或 "async" (默认: async)
  • image_url (string, optional): 参考图片 URL

返回 (async 模式):

{
  "status": "success",
  "task_id": "task_xxxxx",
  "prompt": "一个人在跳舞"
}

返回 (sync 模式):

{
  "status": "success",
  "task_id": "task_xxxxx",
  "video_url": "https://...",
  "local_path": "data/vid_YYYYMMDD_HHMMSS.mp4",
  "prompt": "一个人在跳舞"
}

示例:

# 异步模式(快速返回任务ID)
./doubao.sh vid "一个人在跳舞" async

# 同步模式(等待完成)
./doubao.sh vid "一个人在跳舞" sync ''

Action: status (检查任务状态)

参数:

  • task_id (string, required): 任务 ID

返回:

{
  "status": "running",
  "progress": 50,
  "task_id": "task_xxxxx"
}

状态值:

  • pending: 任务已提交,等待处理
  • running: 任务正在处理中
  • succeeded: 任务成功完成
  • failed: 任务失败

示例:

./doubao.sh status "task_xxxxx"

🎯 技术特性

Shell 脚本实现

✅ 纯 Bash 脚本

  • 无 Python 依赖
  • 轻量级,易于部署
  • 适合嵌入式环境

✅ 自动化处理

  • 自动下载文件到 data/ 目录
  • 时间戳文件名
  • 错误处理和重试

✅ 异步/同步模式

  • 视频:异步返回 task_id,同步等待完成
  • 自动轮询检查状态
  • 最大轮询次数限制

📊 性能指标

操作预期耗时说明
文生图10-30 秒取决于图片大小和服务器负载
图片编辑10-30 秒取决于编辑复杂度
文生视频(启动)1-5 秒异步模式返回任务ID
文生视频(完成)1-3 分钟同步模式等待完成
状态查询< 1 秒实时查询任务状态

🐛 故障排除

问题 1: ARK_API_KEY 环境变量未设置

错误信息:

错误:请先在环境变量 ARK_API_KEY 中设置你的 API Key。

解决方案:

# 方式 1: 直接设置
export ARK_API_KEY="your_api_key_here"

# 方式 2: 添加到 ~/.bashrc
echo 'export ARK_API_KEY="your_api_key"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 验证
echo $ARK_API_KEY

问题 2: jq 命令未找到

错误信息:

jq: command not found

解决方案:

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install jq

# macOS
brew install jq

# CentOS/RHEL
sudo yum install jq

问题 3: curl 命令未找到

错误信息:

curl: command not found

解决方案:

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install curl

# macOS
brew install curl

# CentOS/RHEL
sudo yum install curl

问题 4: 视频下载失败 (403 Forbidden)

错误信息:

⚠️  警告:视频 URL 下载失败 (403 Forbidden)
原因:视频 URL 有访问限制,可能需要浏览器环境

解决方案:

视频 URL 有时效性签名和访问限制,无法直接通过 curl 下载。

# 使用浏览器手动下载视频
# 复制视频 URL 到浏览器中打开

🧪 测试示例

测试 1: 基础文生图

cd ~/.openclaw/workspace/skills/doubao-skill-v2/scripts

# 设置环境变量
export ARK_API_KEY="your_api_key"

# 运行测试
./doubao.sh img "一只可爱的小猫"

预期结果:

{
  "status": "success",
  "image_url": "https://...",
  "local_path": "data/img_20260302_012345.jpeg",
  "prompt": "一只可爱的小猫"
}

测试 2: 图片编辑(去除水印)

cd scripts

# 使用默认提示词去除水印
./doubao.sh edit "https://example.com/image.png"

# 自定义编辑提示词
./doubao.sh edit "https://example.com/image.png" "remove logo and watermark, preserve main subject"

预期结果:

{
  "status": "success",
  "image_url": "https://...",
  "local_path": "data/edit_20260302_012345.jpeg",
  "prompt": "remove watermark, keep main content"
}

测试 3: 异步文生视频

cd scripts

# 启动视频生成
./doubao.sh vid "一个人在现代城市中跳舞,夜景" async

# 记录返回的 task_id

# 检查状态
./doubao.sh status "task_xxxxx"

预期结果 (第一步):

{
  "status": "success",
  "task_id": "task_xxxxx",
  "prompt": "一个人在现代城市中跳舞,夜景"
}

预期结果 (检查状态):

{
  "status": "running",
  "progress": 50,
  "task_id": "task_xxxxx"
}

测试 4: 同步文生视频

cd scripts

# 这会等待视频生成完成(可能需要 1-3 分钟)
./doubao.sh vid "一条龙在云彩中飞舞,奇幻场景" sync ''

预期结果:

{
  "status": "success",
  "task_id": "task_xxxxx",
  "video_url": "https://...",
  "local_path": "data/vid_20260302_012345.mp4",
  "prompt": "一条龙在云彩中飞舞,奇幻场景"
}

📝 依赖说明

必需依赖

  • curl: HTTP 客户端,用于 API 调用
  • bash: 4.0+,脚本执行环境

可选依赖

  • jq: JSON 处理工具,用于解析 API 响应

安装命令

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install curl jq

# macOS
brew install curl jq

# CentOS/RHEL
sudo yum install curl jq

🔄 工作流程

图片生成流程

用户输入 → 调用 doubao.sh img → 调用 API → 解析响应 → 下载图片 → 保存到 data/ → 返回本地路径

图片编辑流程

用户提供图片 URL → 调用 doubao.sh edit → 调用 API → 解析响应 → 下载编辑后的图片 → 保存到 data/ → 返回本地路径

视频生成流程(异步)

用户输入 → 调用 doubao.sh vid async → 调用 API → 获取 task_id → 返回 task_id

视频生成流程(同步)

用户输入 → 调用 doubao.sh vid sync → 调用 API → 获取 task_id → 循环检查状态 → 完成后下载 → 保存到 data/ → 返回本地路径

📁 文件管理

data 目录

所有生成的文件自动保存到 data/ 目录:

data/
├── img_YYYYMMDD_HHMMSS.jpeg     # 生成的图片
├── edit_YYYYMMDD_HHMMSS.jpeg   # 编辑后的图片
└── vid_YYYYMMDD_HHMMSS.mp4     # 生成的视频

文件命名规则

  • 图片:img_YYYYMMDD_HHMMSS.jpeg
  • 编辑图片:edit_YYYYMMDD_HHMMSS.jpeg
  • 视频:vid_YYYYMMDD_HHMMSS.mp4

📈 版本历史

v1.0.0 (2026-03-02)

✅ 初始版本

  • ✅ Shell 脚本实现
  • ✅ 文生图功能
  • ✅ 图片编辑功能
  • ✅ 文生视频功能(异步 + 同步)
  • ✅ 任务状态查询
  • ✅ 自动文件下载
  • ✅ 符合 OpenClaw/ClawHub 标准

🆘 获取帮助

查看帮助信息

cd scripts
./doubao.sh help

查看示例

cd scripts
./examples.sh

查看文档

# 查看详细文档
cat ../references/SKILL.md

# 查看集成指南
cat ../references/INTEGRATION_GUIDE.md

# 查看快速开始
cat ../references/README.md

🔐 安全性最佳实践

不要硬编码 API Key

# ❌ 错误
API_KEY="sk-xxxxx"

# ✅ 正确
export ARK_API_KEY="your_api_key"

使用环境变量文件

# ~/.bashrc
export ARK_API_KEY="your_api_key"

保护 API Key

  • 不要将 API Key 提交到版本控制系统
  • 使用环境变量存储敏感信息
  • 定期轮换 API Key

📚 参考资源


版本: 1.0.0 最后更新: 2026-03-02 维护者: wenkangwei

平台分布

Local Agent

98.44%
按下载量换算122

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills