Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发只读github未标认证来源可访问clear审计通过

dotnet-testing-autodata-xunit-integrationdotnet 测试 autodata xunit 集成

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

674

周安装

27

GitHub Stars

24

下载量

218
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dotnet-testing-autodata-xunit-integration(dotnet 测试 autodata xunit 集成)
来源仓库:https://github.com/kevintsengtw/dotnet-testing-agent-skills
仓库路径:skills/dotnet-testing-autodata-xunit-integration
安装命令:
npx skills add https://github.com/kevintsengtw/dotnet-testing-agent-skills --skill dotnet-testing-autodata-xunit-integration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kevintsengtw/dotnet-testing-agent-skills --skill dotnet-testing-autodata-xunit-integration

简介

dotnet-testing-autodata-xunit-integration 将 AutoFixture 数据生成能力与 xUnit 参数化测试无缝集成。

  • 支持 AutoData、InlineAutoData 及 CompositeAutoData 混合使用提升灵活性。
  • 自动生成 GUID、日期、枚举等复杂类型,减少样板代码编写。
  • 需安装 AutoFixture.Xunit2 NuGet 包并正确配置测试方法属性。
  • 注意循环引用处理与集合大小控制,避免内存溢出或测试不稳定。

SKILL.md

AutoData 屬性家族:xUnit 與 AutoFixture 的整合應用

概述

AutoData 屬性家族是 AutoFixture.Xunit2 套件提供的功能,將 AutoFixture 的資料產生能力與 xUnit 的參數化測試整合,讓測試參數自動注入,大幅減少測試準備程式碼。

核心特色

  1. AutoData:自動產生所有測試參數
  2. InlineAutoData:混合固定值與自動產生
  3. MemberAutoData:結合外部資料來源
  4. CompositeAutoData:多重資料來源整合
  5. CollectionSizeAttribute:控制集合產生數量

安裝套件

<PackageReference Include="AutoFixture" Version="4.18.1" />
<PackageReference Include="AutoFixture.Xunit2" Version="4.18.1" />
dotnet add package AutoFixture.Xunit2

AutoData:完全自動產生參數

AutoData 是最基礎的屬性,自動為測試方法的所有參數產生測試資料。

基本使用

using AutoFixture.Xunit2;

public class Person
{
    public Guid Id { get; set; }

    [StringLength(10)]
    public string Name { get; set; } = string.Empty;

    [Range(18, 80)]
    public int Age { get; set; }

    public string Email { get; set; } = string.Empty;
    public DateTime CreateTime { get; set; }
}

[Theory]
[AutoData]
public void AutoData_應能自動產生所有參數(Person person, string message, int count)
{
    // Arrange & Act - 參數已由 AutoData 自動產生

    // Assert
    person.Should().NotBeNull();
    person.Id.Should().NotBe(Guid.Empty);
    person.Name.Should().HaveLength(10);     // 遵循 StringLength 限制
    person.Age.Should().BeInRange(18, 80);   // 遵循 Range 限制
    message.Should().NotBeNullOrEmpty();
    count.Should().NotBe(0);
}

透過 DataAnnotation 約束參數

[Theory]
[AutoData]
public void AutoData_透過DataAnnotation約束參數(
    [StringLength(5, MinimumLength = 3)] string shortName,
    [Range(1, 100)] int percentage,
    Person person)
{
    // Assert
    shortName.Length.Should().BeInRange(3, 5);
    percentage.Should().BeInRange(1, 100);
    person.Should().NotBeNull();
}

InlineAutoData:混合固定值與自動產生

InlineAutoData 結合了 InlineData 的固定值特性與 AutoData 的自動產生功能。

基本語法

[Theory]
[InlineAutoData("VIP客戶", 1000)]
[InlineAutoData("一般客戶", 500)]
[InlineAutoData("新客戶", 100)]
public void InlineAutoData_混合固定值與自動產生(
    string customerType,    // 對應第 1 個固定值
    decimal creditLimit,    // 對應第 2 個固定值
    Person person)          // 由 AutoFixture 產生
{
    // Arrange
    var customer = new Customer
    {
        Person = person,
        Type = customerType,
        CreditLimit = creditLimit
    };

    // Assert
    customer.Type.Should().Be(customerType);
    customer.CreditLimit.Should().BeOneOf(1000, 500, 100);
    customer.Person.Should().NotBeNull();
}

參數順序一致性

固定值的順序必須與方法參數順序一致:

[Theory]
[InlineAutoData("產品A", 100)]  // 依序對應 name, price
[InlineAutoData("產品B", 200)]
public void InlineAutoData_參數順序一致性(
    string name,        // 對應第 1 個固定值
    decimal price,      // 對應第 2 個固定值
    string description, // 由 AutoFixture 產生
    Product product)    // 由 AutoFixture 產生
{
    // Assert
    name.Should().BeOneOf("產品A", "產品B");
    price.Should().BeOneOf(100, 200);
    description.Should().NotBeNullOrEmpty();
    product.Should().NotBeNull();
}

重要限制:只能使用編譯時常數

// 正確:使用常數
[InlineAutoData("VIP", 100000)]
[InlineAutoData("Premium", 50000)]

// 錯誤:不能使用變數
private const decimal VipCreditLimit = 100000m;
[InlineAutoData("VIP", VipCreditLimit)]  // 編譯錯誤

// 錯誤:不能使用運算式
[InlineAutoData("VIP", 100 * 1000)]  // 編譯錯誤

需要使用複雜資料時,應使用 MemberAutoData

MemberAutoData:結合外部資料來源

MemberAutoData 允許從類別的方法、屬性或欄位中獲取測試資料。

使用靜態方法

public class MemberAutoDataTests
{
    public static IEnumerable<object[]> GetProductCategories()
    {
        yield return new object[] { "3C產品", "TECH" };
        yield return new object[] { "服飾配件", "FASHION" };
        yield return new object[] { "居家生活", "HOME" };
        yield return new object[] { "運動健身", "SPORTS" };
    }

    [Theory]
    [MemberAutoData(nameof(GetProductCategories))]
    public void MemberAutoData_使用靜態方法資料(
        string categoryName,   // 來自 GetProductCategories
        string categoryCode,   // 來自 GetProductCategories
        Product product)       // 由 AutoFixture 產生
    {
        // Arrange
        var categorizedProduct = new CategorizedProduct
        {
            Product = product,
            CategoryName = categoryName,
            CategoryCode = categoryCode
        };

        // Assert
        categorizedProduct.CategoryName.Should().Be(categoryName);
        categorizedProduct.CategoryCode.Should().Be(categoryCode);
        categorizedProduct.Product.Should().NotBeNull();
    }
}

使用靜態屬性

public static IEnumerable<object[]> StatusTransitions => new[]
{
    new object[] { OrderStatus.Created, OrderStatus.Confirmed },
    new object[] { OrderStatus.Confirmed, OrderStatus.Shipped },
    new object[] { OrderStatus.Shipped, OrderStatus.Delivered },
    new object[] { OrderStatus.Delivered, OrderStatus.Completed }
};

[Theory]
[MemberAutoData(nameof(StatusTransitions))]
public void MemberAutoData_使用靜態屬性_訂單狀態轉換(
    OrderStatus fromStatus,
    OrderStatus toStatus,
    Order order)
{
    // Arrange
    order.Status = fromStatus;

    // Act
    order.TransitionTo(toStatus);

    // Assert
    order.Status.Should().Be(toStatus);
}

自訂 AutoData 屬性

建立專屬的 AutoData 配置:

DomainAutoDataAttribute

public class DomainAutoDataAttribute : AutoDataAttribute
{
    public DomainAutoDataAttribute() : base(() => CreateFixture())
    {
    }

    private static IFixture CreateFixture()
    {
        var fixture = new Fixture();

        // 設定 Person 的自訂規則
        fixture.Customize<Person>(composer => composer
            .With(p => p.Age, () => Random.Shared.Next(18, 65))
            .With(p => p.Email, () => $"user{Random.Shared.Next(1000)}@example.com")
            .With(p => p.Name, () => $"測試用戶{Random.Shared.Next(100)}"));

        // 設定 Product 的自訂規則
        fixture.Customize<Product>(composer => composer
            .With(p => p.Price, () => Random.Shared.Next(100, 10000))
            .With(p => p.IsAvailable, true)
            .With(p => p.Name, () => $"產品{Random.Shared.Next(1000)}"));

        return fixture;
    }
}

BusinessAutoDataAttribute

public class BusinessAutoDataAttribute : AutoDataAttribute
{
    public BusinessAutoDataAttribute() : base(() => CreateFixture())
    {
    }

    private static IFixture CreateFixture()
    {
        var fixture = new Fixture();

        // 設定 Order 的業務規則
        fixture.Customize<Order>(composer => composer
            .With(o => o.Status, OrderStatus.Created)
            .With(o => o.Amount, () => Random.Shared.Next(1000, 50000))
            .With(o => o.OrderNumber, () => $"ORD{DateTime.Now:yyyyMMdd}{Random.Shared.Next(1000):D4}"));

        return fixture;
    }
}

使用自訂 AutoData

[Theory]
[DomainAutoData]
public void 使用DomainAutoData(Person person, Product product)
{
    person.Age.Should().BeInRange(18, 64);
    person.Email.Should().EndWith("@example.com");
    product.IsAvailable.Should().BeTrue();
}

[Theory]
[BusinessAutoData]
public void 使用BusinessAutoData(Order order)
{
    order.Status.Should().Be(OrderStatus.Created);
    order.Amount.Should().BeInRange(1000, 49999);
    order.OrderNumber.Should().StartWith("ORD");
}

CompositeAutoData:多重資料來源整合

透過繼承 AutoDataAttribute 並以反射合併多個 Fixture 的 Customizations,組合多個自訂 AutoData 配置:

// 使用方式 - 自動套用 DomainAutoData + BusinessAutoData 的所有設定
[Theory]
[CompositeAutoData(typeof(DomainAutoDataAttribute), typeof(BusinessAutoDataAttribute))]
public void CompositeAutoData_整合多重資料來源(
    Person person, Product product, Order order)
{
    person.Age.Should().BeInRange(18, 64);       // DomainAutoData 的設定
    product.IsAvailable.Should().BeTrue();        // DomainAutoData 的設定
    order.Status.Should().Be(OrderStatus.Created); // BusinessAutoData 的設定
}

CollectionSizeAttribute:控制集合大小

AutoData 預設的集合大小是 3,可透過自訂 CollectionSizeAttribute 控制產生的集合元素數量。完整實作與使用方式請參考 CollectionSizeAttribute 完整指南

外部測試資料整合

整合 CSV、JSON 等外部資料來源與 MemberAutoData,同時保留 AutoFixture 自動產生其餘參數的能力。完整指南請參考 外部測試資料整合

資料來源設計模式

階層式資料組織與可重用資料集的設計模式,建立 BaseTestData 基底類別統一管理測試資料路徑。完整範例請參考 資料來源設計模式

與 Awesome Assertions 協作

[Theory]
[InlineAutoData("VIP", 100000)]
[InlineAutoData("Premium", 50000)]
[InlineAutoData("Regular", 20000)]
public void AutoData與AwesomeAssertions協作_客戶等級驗證(
    string customerLevel,
    decimal expectedCreditLimit,
    [Range(1000, 15000)] decimal orderAmount,
    Customer customer,
    Order order)
{
    // Arrange
    customer.Type = customerLevel;
    customer.CreditLimit = expectedCreditLimit;
    order.Amount = orderAmount;

    // Act
    var canPlaceOrder = customer.CanPlaceOrder(order.Amount);
    var discountRate = CalculateDiscount(customer.Type, order.Amount);

    // Assert - 使用 Awesome Assertions 語法
    customer.Type.Should().Be(customerLevel);
    customer.CreditLimit.Should().Be(expectedCreditLimit);
    customer.CreditLimit.Should().BePositive();

    order.Amount.Should().BeInRange(1000m, 15000m);
    canPlaceOrder.Should().BeTrue();
    discountRate.Should().BeInRange(0m, 0.3m);
}

private static decimal CalculateDiscount(string customerType, decimal orderAmount)
{
    var baseDiscount = customerType switch
    {
        "VIP" => 0.15m,
        "Premium" => 0.10m,
        "Regular" => 0.05m,
        _ => 0m
    };

    var largeOrderBonus = orderAmount > 30000m ? 0.05m : 0m;
    return Math.Min(baseDiscount + largeOrderBonus, 0.3m);
}

最佳實踐

應該做

  1. 善用 DataAnnotation

- 在參數上使用 [StringLength][Range] 約束資料範圍 - 確保產生的資料符合業務規則

  1. 建立可重用的自訂 AutoData

- 為不同領域建立專屬的 AutoData 屬性 - 集中管理測試資料的產生規則

  1. 使用 MemberAutoData 處理複雜資料

- 當 InlineAutoData 無法滿足需求時使用 - 支援變數、運算式和外部資料來源

  1. 組織測試資料來源

- 建立階層式的資料來源結構 - 將相關資料集中管理

應該避免

  1. 在 InlineAutoData 使用非常數值

- InlineAutoData 只接受編譯時常數 - 需要動態值時改用 MemberAutoData

  1. 過度複雜的 CompositeAutoData

- 避免組合過多的 AutoData 來源 - 保持配置的可理解性

  1. 忽略參數順序

- InlineAutoData 的固定值必須與參數順序一致 - 錯誤的順序會導致型別不符

程式碼範本

請參考 templates 資料夾中的範例檔案:

與其他技能的關係

  • autofixture-basics:本技能的前置知識
  • autofixture-customization:自訂化策略可用於 AutoData 屬性
  • autofixture-nsubstitute-integration:下一步學習目標
  • awesome-assertions-guide:搭配使用提升測試可讀性

輸出格式

  • 產生使用 [Theory] 搭配 [AutoData][InlineAutoData] 的測試方法
  • 產生自訂 AutoDataAttribute 衍生類別檔案(*AutoDataAttribute.cs
  • 測試參數透過屬性注入,減少 Arrange 區段程式碼
  • 固定值參數置於方法簽章前方,自動產生參數置於後方
  • 搭配 DataAnnotation 約束參數範圍

參考資源

原始文章

本技能內容提煉自「老派軟體工程師的測試修練 - 30 天挑戰」系列文章:

  • Day 12 - 結合 AutoData:xUnit 與 AutoFixture 的整合應用

- 鐵人賽文章:https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10375296 - 範例程式碼:https://github.com/kevintsengtw/30Days_in_Testing_Samples/tree/main/day12

官方文件

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.49%
按下载量换算64

Gemini CLI

20.81%
按下载量换算45

Antigravity

17.02%
按下载量换算37

OpenCode

13.3%
按下载量换算29

windsurf

7.66%
按下载量换算17

github-copilot

3.25%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

继续浏览同类 Skills