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Agent Skill · 前端设计

dotnet-design-pattern-review(dotnet 设计模式回顾)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

dotnet-design-pattern-review 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 96。

总安装 232,368周安装 9,384GitHub Stars 31,691下载 72,944核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dotnet-design-pattern-review(dotnet 设计模式回顾)
来源仓库:https://github.com/github/awesome-copilot
仓库路径:skills/dotnet-design-pattern-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill dotnet-design-pattern-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill dotnet-design-pattern-review

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

全面的 C#/.NET 设计模式分析以及可行的改进建议。

根据 GoF 和 SOLID 原则评估六种核心模式:命令、工厂、依赖注入、存储库、提供者和资源模式 分析架构合规性,包括命名空间约定、项目分离、异步/等待模式和结构化日志记录实现 从安全性、可测试性、可维护性和性能维度审查代码质量,特别关注主构造函数和ConfigureAwait的使用 识别缺失或错误实施的模式,并建议符合 .NET 最佳实践的具体重构策略 检查 XML 文档、资源文件组织、输入验证和凭证处理,而无需修改原始代码

来源仓库内路径:skills/dotnet-design-pattern-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill dotnet-design-p…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dotnet-design-pattern-review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill dotnet-design-pattern-rev…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dotnet-design-pattern-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dotnet-design-pattern-review 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

dotnet-design-pattern-review 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

dotnet-design-pattern-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 232,368 次,近一周安装 9,384 次,下载 72,944 次,GitHub 31,691 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dotnet-design-pattern-review 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 31,691 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
dotnet-design-pattern-review

dotnet 设计模式回顾 · 本页

232,36831,691需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

.NET/C# Design Pattern Review

Review the C#/.NET code in ${selection} for design pattern implementation and suggest improvements for the solution/project. Do not make any changes to the code, just provide a review.

Required Design Patterns

  • Command Pattern: Generic base classes (CommandHandler<TOptions>), ICommandHandler<TOptions> interface, CommandHandlerOptions inheritance, static SetupCommand(IHost host) methods
  • Factory Pattern: Complex object creation service provider integration
  • Dependency Injection: Primary constructor syntax, ArgumentNullException null checks, interface abstractions, proper service lifetimes
  • Repository Pattern: Async data access interfaces provider abstractions for connections
  • Provider Pattern: External service abstractions (database, AI), clear contracts, configuration handling
  • Resource Pattern: ResourceManager for localized messages, separate.resx files (LogMessages, ErrorMessages)

Review Checklist

  • Design Patterns: Identify patterns used. Are Command Handler, Factory, Provider, and Repository patterns correctly implemented? Missing beneficial patterns?
  • Architecture: Follow namespace conventions ({Core|Console|App|Service}.{Feature})? Proper separation between Core/Console projects? Modular and readable?
  • .NET Best Practices: Primary constructors, async/await with Task returns, ResourceManager usage, structured logging, strongly-typed configuration?
  • GoF Patterns: Command, Factory, Template Method, Strategy patterns correctly implemented?
  • SOLID Principles: Single Responsibility, Open/Closed, Liskov Substitution, Interface Segregation, Dependency Inversion violations?
  • Performance: Proper async/await, resource disposal, ConfigureAwait(false), parallel processing opportunities?
  • Maintainability: Clear separation of concerns, consistent error handling, proper configuration usage?
  • Testability: Dependencies abstracted via interfaces, mockable components, async testability, AAA pattern compatibility?
  • Security: Input validation, secure credential handling, parameterized queries, safe exception handling?
  • Documentation: XML docs for public APIs, parameter/return descriptions, resource file organization?
  • Code Clarity: Meaningful names reflecting domain concepts, clear intent through patterns, self-explanatory structure?
  • Clean Code: Consistent style, appropriate method/class size, minimal complexity, eliminated duplication?

Improvement Focus Areas

  • Command Handlers: Validation in base class, consistent error handling, proper resource management
  • Factories: Dependency configuration, service provider integration, disposal patterns
  • Providers: Connection management, async patterns, exception handling and logging
  • Configuration: Data annotations, validation attributes, secure sensitive value handling
  • AI/ML Integration: Semantic Kernel patterns, structured output handling, model configuration

Provide specific, actionable recommendations for improvements aligned with the project's architecture and.NET best practices.

平台分布

Codex

34.09%
按下载量换算24,867

Claude

28.06%
按下载量换算20,468

Cursor

19.48%
按下载量换算14,209

Gemini CLI

9.1%
按下载量换算6,638

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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