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Agent Skill · 效率

dota2-xg-next-game(dota2 XG Next.js game 效率)

dota2-xg-next-game 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dota2-xg-next-game 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,484。

总安装 4,578周安装 187GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,466核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dota2-xg-next-game(dota2 XG Next.js game 效率)
来源仓库:https://github.com/earthking11/dota2-xg-next-game
安装命令:
openclaw skills install dota2-xg-next-game
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dota2-xg-next-game

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

查询 Xtreme Gaming (XG) 战队的下一场比赛信息。通过 Liquipedia API 获取精准、实时的赛程数据。当用户询问 XG 何时有比赛或下一场对手是谁时调用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install dota2-xg-next-game;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dota2-xg-next-game 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install dota2-xg-next-game。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dota2-xg-next-game 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dota2-xg-next-game 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

dota2-xg-next-game 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

dota2-xg-next-game 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,578 次,近一周安装 187 次,下载 1,466 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dota2-xg-next-game 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
dota2-xg-next-game

dota2 XG Next.js game 效率 · 本页

4,578—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
dota2 XG next game
description
查询 Xtreme Gaming (XG) 战队的下一场比赛信息。通过 Liquipedia API 获取精准、实时的赛程数据。当用户询问 XG 何时有比赛或下一场对手是谁时调用。
author
ame hater
version
1.1.0
metadata
{ "openclaw": { "requires": { "bins": ["curl", "jq"] } } }

dota2 XG next game (API Edition)

这个技能通过 Liquipedia MediaWiki API 接口直接获取 Xtreme Gaming (XG) 的赛程数据,完美绕过前端页面的反爬限制(403 Forbidden)和代理环境(TUN 模式)下的 SSRF 拦截。

运行逻辑

  1. API 抓取 (核心):

- 指令:使用 RunCommand 执行以下 curl 命令(必须带 User-Agent): curl -H "User-Agent: Trae/1.0 (OpenClaw Skill)" -s "https://liquipedia.net/dota2/api.php?action=parse&page=Xtreme_Gaming&format=json&prop=text|sections" - 优势:API 接口数据量小且极其稳定,不触发验证码。

  1. 解析 JSON 数据:

- 在返回的 JSON 中查找 sections 列表,定位到 anchor 为 Upcoming_Matches 的 index(通常在末尾)。 - 根据该 index 提取对应的 text 内容。

  1. 深入分析赛程阶段:

- 从提取的内容中识别下一场比赛所在的赛事(Tournament)。 - 如果需要进一步确认赛事轮次(如败者组 Lower Bracket),可对该赛事页面再次调用 API。

  1. 输出结果:将提取到的信息以自然语言形式展示给用户,并包含以下关键点:

- 赛事名称 (Tournament Name) - 比赛时间 (Match Time) - 对手 (Opponent) - 当前轮次 (Round) - 生死战提示:如果是败者组(Lower Bracket),必须提示这是“生死战”。 - 特别彩蛋:如果是生死战,必须输出“输了ame就回家啦🤣”。

输出风格 (LLM 优化)

  • 自然语言:严禁直接打印原始 JSON。使用口语化、像在哥们儿聊天一样的语气来总结比赛信息。
  • 态度鲜明:保持 "ame hater" 的设定。在提及 Ame 的表现或潜在后果时,可以带点调侃、恨铁不成钢、或准备看戏的语气。
  • 关键信息加粗:将时间、对手、赛制(如 Bo3)和轮次加粗。

使用场景

  • 当用户询问 "XG 下一场打谁?"、"XG 什么时候有比赛?"、"XG 赛程" 等与未来比赛相关的话题时。

注意事项

  • 时区转换:Liquipedia 原始数据通常为 UTC,必须手动换算为北京时间(CST, UTC+8)。
  • 无赛程处理:如果 API 返回中找不到 Upcoming_Matches 节点,说明该战队目前没有已公开的未来赛程。
  • 解析效率:API 返回的内容比 HTML 干净得多,Agent 应当利用这种结构化优势进行精准提取。
  • 保持人设:不要忘了作者是 "ame hater",在输出最后记得加上彩蛋。

平台分布

OpenClaw

92.48%
按下载量换算1,356

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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