效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

doppler（doppler 命令行）

Agent Skill

doppler 用于辅助安全审计、权限检查和凭据风险排查，适合在 OpenClaw 中需要复核安全边界、认证流程或敏感配置时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,589

周安装

310

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,430

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：doppler（doppler 命令行）
来源仓库：https://github.com/melvynx/doppler
安装命令：
openclaw skills install doppler
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install doppler

简介

用于辅助安全审计与凭据风险排查，提升配置安全性。

通过 Doppler CLI 管理机密、项目和环境变量配置。
支持敏感信息集中管控与环境隔离策略实施。doppler 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
安装前需确认权限范围和是否允许执行命令操作。
建议定期检查凭据有效期与访问日志以防泄露风险。

SKILL.md

name: doppler
description: Manage secrets and environment variables via Doppler CLI - secrets, projects, configs, environments. Use when user mentions 'doppler', 'secrets management', 'env variables', or wants to manage secrets with Doppler.
category: devtools
install_command: brew install dopplerhq/cli/doppler

doppler

Setup

macOS:

brew install dopplerhq/cli/doppler

Or install from https://docs.doppler.com/docs/install-cli for other platforms.

Verify installation:

doppler --version

Always use --json flag when calling commands programmatically.

Authentication

doppler login

Resources

Setup

Command	Description
`doppler setup`	Configure Doppler for current directory
`doppler setup --project <name> --config <config>`	Configure with specific project and config

Secrets

Command	Description
`doppler secrets`	List all secrets in current config
`doppler secrets get KEY`	Get a specific secret value
`doppler secrets get KEY --plain`	Get plain text value (no formatting)
`doppler secrets set KEY=value`	Set a secret
`doppler secrets set KEY1=val1 KEY2=val2`	Set multiple secrets
`doppler secrets delete KEY`	Delete a secret
`doppler secrets download --no-file --format env`	Download secrets as .env format
`doppler secrets download --no-file --format json`	Download secrets as JSON

Run

Command	Description
`doppler run -- <command>`	Run a command with secrets injected as env vars
`doppler run -- npm start`	Run npm start with secrets injected
`doppler run --command "echo \$KEY"`	Run shell command with secrets

Projects

Command	Description
`doppler projects`	List all projects
`doppler projects create <name>`	Create a new project
`doppler projects delete <name>`	Delete a project
`doppler projects get <name>`	Get project details

Configs

Command	Description
`doppler configs`	List all configs in current project
`doppler configs create --name <name> --environment <env>`	Create a new config
`doppler configs delete --config <name> --yes`	Delete a config
`doppler configs clone --config <source> --name <target>`	Clone a config

Environments

Command	Description
`doppler environments`	List all environments
`doppler environments create --name <name> --slug <slug>`	Create an environment
`doppler environments delete <slug>`	Delete an environment

Activity

Command	Description
`doppler activity`	View recent activity log
`doppler activity --number 20`	View last 20 activity entries

Global Flags

Flag	Description
`--json`	Output result as JSON
`--project <name>`	Specify project
`--config <name>`	Specify config
`--token <token>`	Use service token for auth
`--no-color`	Disable colored output

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.8%

按下载量换算1,891

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/melvynx/doppler

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/melvynx/doppler

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