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Agent Skill · 研究检索

doorstep-screen-control(门口屏幕控制)

doorstep-screen-control 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

doorstep-screen-control 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,014。

总安装 1,818周安装 75GitHub Stars 公开资料未说明下载 594核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:doorstep-screen-control(门口屏幕控制)
来源仓库:https://github.com/ncsimok/doorstep-screen-control
安装命令:
openclaw skills install doorstep-screen-control
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install doorstep-screen-control

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

doorstep-screen-control 通过 pyautogui 实现电脑屏幕识别与控制。适合在 OpenClaw 中进行远程操作和视觉自动化任务。支持截图OCR图片匹配鼠标键盘操控等功能。安装前需在本地环境部署 Node 和依赖库。适用于远程办公和自动化脚本执行场景。

doorstep-screen-control 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install doorstep-screen-control;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

doorstep-screen-control 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install doorstep-screen-control。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

doorstep-screen-control 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

doorstep-screen-control 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

doorstep-screen-control 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

doorstep-screen-control 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,818 次,近一周安装 75 次,下载 594 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

doorstep-screen-control 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
doorstep-screen-control

门口屏幕控制 · 本页

1,818—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
screen-control
description
屏幕控制技能 - 通过OpenClaw Node + pyautogui实现电脑屏幕识别和鼠标键盘操控。功能:(1) 截图获取屏幕画面,(2) OCR文字识别定位,(3) 图片匹配定位,(4) 鼠标移动/点击/拖拽,(5) 键盘输入/快捷键,(6) 基于视觉信息的自动化操作。Use when: (1) 需要远程操电脑屏幕,(2) 需要自动操作桌面应用(非浏览器),(3) 需要批量处理电脑上的文件或软件,(4) 需要通过视觉识别自动化操作。Triggers: '操作电脑', '屏幕控制', '自动点击', '截图识别', '桌面自动化', '远程操控', '操控鼠标', '屏幕识别'。

Screen Control — 屏幕操控技能

概述

通过 OpenClaw Node + pyautogui + OCR,实现对电脑屏幕的识别和鼠标键盘操控。

架构

用户指令 → Agent → screen_control.py (pyautogui + OCR) → 屏幕操作
                    ↕
              OpenClaw Node (截图/远程执行)

前置条件

  1. OpenClaw Node — 需配对成功(见 references/setup-guide.md)
  2. Python依赖 — pyautogui, pillow, mss, pytesseract(如需OCR)
  3. Tesseract-OCR — 如需文字识别功能(安装指引见 setup-guide.md)

工作流程

当用户要求操控电脑时:

Step 1:确认屏幕状态

python {baseDir}/scripts/screen_control.py screenshot
python {baseDir}/scripts/screen_control.py size

获取当前屏幕画面和分辨率,AI识别画面内容。

Step 2:分析画面 + 定位目标

AI分析截图,确定需要操作的坐标或内容。

  • 如果目标基于图片:locate <image_path>
  • 如果目标基于文字:clicktext "确定"
  • 如果目标基于坐标:click 500 300

Step 3:执行操作

# 打开浏览器
press_key("win") + type_text("chrome") + press_key("enter")

# 打开网页
type_text("douyin.com\
")  # \
 = enter

# 拖动
mouse_drag(100, 100, 500, 500)

# 复制粘贴
hotkey("ctrl", "c")
hotkey("ctrl", "v")

Step 4:验证结果

再次截图确认操作结果。

脚本命令速查

命令参数说明
screenshot无截图保存到文件
size无获取屏幕分辨率
movex y移动鼠标
clickx y [button]点击(按钮: left/right/middle)
doubleclickx y双击
text"文字"键盘输入文字
keykey_name按键(enter/esc/tab等)
locateimage_path查找图片位置
findtext"文字"查找文字位置
clicktext"文字"查找并点击文字
scrollclicks滚动(正=上,负=下)
colorx y获取像素颜色

常用场景

1. 自动登录平台后台

截图 → 定位登录框坐标 → 输入账号密码 → 点击登录按钮

2. 批量操作抖音/小红书后台

截图 → 找到发布按钮 → 点开 → 上传视频/图片 → 填写标题 → 发布

3. 打开特定软件/文件

按Win键 → 搜索程序名 → 回车打开

4. 文件整理/批量重命名

打开文件夹 → 选中文件 → 执行操作

安全注意

  1. 操作前先截图给用户确认
  2. 任何破坏性操作(删除文件、修改配置)需用户确认
  3. 使用 pyautogui.FAILSAFE=True(左上角急停)
  4. 不要在用户未授权的情况下操作浏览器密码/支付页面

平台分布

OpenClaw

88%
按下载量换算523

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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