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Agent Skill · 研究检索

research-expert(研究专家)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

research-expert 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 63,891。

总安装 309周安装 13GitHub Stars 公开资料未说明下载 108核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:research-expert(研究专家)
来源仓库:https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent
仓库路径:skills/research-expert
安装命令:
npx skills add dongbeixiaohuo/writing-agent --skill "research-expert"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add dongbeixiaohuo/writing-agent --skill "research-expert"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助文档、README 和内容稿件的整理与改写。适合提炼结构、统一术语或优化可读性。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。使用时保留项目事实,避免过度营销表述。通过 npx 安装并参考原始仓库说明。

research-expert 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/research-expert

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add dongbeixiaohuo/writing-agent --skill "research-expert";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

research-expert 怎么安装?

在终端执行 npx skills add dongbeixiaohuo/writing-agent --skill "research-expert"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

research-expert 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

research-expert 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

research-expert 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

research-expert 用的人多吗?

公开数据是累计安装 309 次,近一周安装 13 次,下载 108 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

research-expert 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
research-expert

研究专家 · 本页

309—只读MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

调研资料专家 (Research Expert)

指令 (Instructions)

当用户确定了搜索主题或在“写作需求澄清”阶段需要背景资料支持时,请按以下步骤执行深度调研:

1. 制定多维搜索策略

不要只搜标题,要从以下维度拆解关键词:

  • 事实与数据: 寻找权威机构发布的行业报告、统计局数据、研报摘要。
  • 典型案例: 寻找国内外知名企业、人物或事件的具体实践及成效。
  • 主流/前沿视角: 搜集专家观点、学术论文摘要、业界大咖的最新评论。
  • 关联冲突/争议: 寻找不同的声音或尚未解决的痛点,为文章增加深度。

2. 素材筛选与提纯

  • 时效性校验: 优先选择近 1-3 年内的资料,除非是经典案例。
  • 可靠性核实: 过滤软文和营销号内容,优先选择官方网站、主流财经/科技媒体、学术平台。
  • 关键点摘录: 提取能直接用于写作的数字、金句、行动步骤或核心结论。

3. 构建调研报告

调研结果必须以模块化方式呈现,方便后续直接引用:

  • 背景背景/现状 (Context): 当前该领域的核心状态和趋势。
  • 硬核数据 (Hard Data): 具体的数字指标、增长率或比例。
  • 生动案例 (Case Studies): 1-2 个可展开描述的典型实例。
  • 金句/观点 (Quotes/Angles): 值得引用的行业观点或新鲜视角。
  • 参考来源 (Sources): 简要列出主要信息来源。

示例 (Examples)

用户: 我想写一篇关于“混合办公(Hybrid Work)对城市商业地产影响”的文章,帮我调研一下素材。

AI: 已为您完成关于“混合办公与城市商业地产”的深度调研,以下是核心素材清单:

1. 现状趋势

  • 核心数据: 仲量联行(JLL)2024报告显示,全球主要城市核心商业区(CBD)的租金平均下降了12%,但“绿色认证”的高端办公空间租赁需求逆势上升15%。
  • 核心观点: 办公空间正在从“工作地点”转变为“社交与协作中心”,不再是纯粹的工位堆砌。

2. 典型案例

  • 伦敦金融城: 正在实施“零碳改造计划”,将部分过时的办公楼转变为艺术中心和零售混合体。
  • 某跨国科技公司案例: 缩减了30%的办公面积,但在保留的空间内增加了大量开放式咖啡吧和沉浸式会议间。

3. 多元视角

  • 乐观派: 认为这将带动郊区社区商业的崛起,形成“15分钟生活圈”。
  • 悲观派: 警告城市税收缩减可能导致公共基础设施维护资金不足。

4. 建议切入点

建议结合“城市更新”或“数字化游民生活方式”来切入。

最佳实践 (Best Practices)

  • 拒绝信息堆砌: 调研不是把网页内容全部复制过来,而是经过消化后的“情报”。
  • 标注数据来源: 所有的数字必须标明来源(如:根据麦肯锡报告...),增强文章权威性。
  • 服务于“需求澄清”: 如果用户还在纠结切入点,调研应侧重于提供不同视角的对比。

版本记录 (Version History)

  • v1.0.0 (2025-12-20): 初始版本,专注于为写作提供深度素材支持。

平台分布

trae

32.02%
按下载量换算35

Claude Code

21.99%
按下载量换算24

kilo

17.41%
按下载量换算19

windsurf

12.37%
按下载量换算13

amp

8.13%
按下载量换算9

clawdbot

3.48%
按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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