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Agent Skill · 研究检索

dolphindb-init(海豚数据库初始化)

dolphindb-init 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dolphindb-init 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 20,394。

总安装 5,232周安装 218GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,744核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dolphindb-init(海豚数据库初始化)
来源仓库:https://github.com/ugpoor/dolphindb-init
安装命令:
openclaw skills install dolphindb-init
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dolphindb-init

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

DolphinDB Python 环境初始化技能。自动检测并切换到已安装 DolphinDB SDK 的 Python 环境(含 Anaconda/Miniconda/系统 Python),若未找到则自动安装。**这是 DolphinDB 套件的前置依赖,所有 DolphinDB 相关操作必须首先执行此技能**。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install dolphindb-init;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

dolphindb-init 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install dolphindb-init。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dolphindb-init 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dolphindb-init 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

dolphindb-init 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

dolphindb-init 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,232 次,近一周安装 218 次,下载 1,744 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dolphindb-init 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
dolphindb-init

海豚数据库初始化 · 本页

5,232—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
dolphindb-init
description
DolphinDB Python 环境初始化技能。自动检测并切换到已安装 DolphinDB SDK 的 Python 环境(含 Anaconda/Miniconda/系统 Python),若未找到则自动安装。这是 DolphinDB 套件的前置依赖,所有 DolphinDB 相关操作必须首先执行此技能。

DolphinDB 初始化技能

🎯 套件角色

这是 DolphinDB Skill 套件的前置依赖技能。

所有 DolphinDB 相关技能在执行前都必须先调用此技能:

任何 DolphinDB 请求
    ↓
[必须] dolphindb-init ← 你在这里
    ↓
环境检测 ✓
    ↓
调用功能技能
    ├─ dolphindb-core(连接、读写)
    └─ dolphindb-query(查询、分析)

触发条件

任何时候 用户提到 DolphinDB 并需要操作:

  • "连接 DolphinDB"
  • "查询 DolphinDB 数据"
  • "在 DolphinDB 中建表"
  • "DolphinDB 性能分析"
  • 任何 DolphinDB Python SDK 相关操作

核心流程

1. 环境检测(必须第一步)

# 加载环境检测器
source ~/.openclaw/skills/dolphindb-init/scripts/load_dolphindb_env.sh

# 查看环境信息
dolphin_env_info

# 使用统一的 Python 调用函数
dolphin_python your_script.py

2. 检测逻辑

检测脚本按以下顺序扫描:

  1. conda 环境列表 → 检查每个环境的 pip list,查找 dolphindb
  2. Anaconda/Miniconda 路径 → 检查 $CONDA_BASE_1, $CONDA_BASE_2 等
  3. 系统 Python 环境 → 检查 $SYS_PYTHON_1, $SYS_PYTHON_2 等
  4. 决策:

- 找到已安装 → 导出环境变量 DOLPHINDB_PYTHON_BIN - 未找到 → 自动安装到 Python 3.13 环境

3. 环境变量

加载后可用的环境变量:

$DOLPHINDB_PYTHON_BIN    # Python 二进制路径(统一调用入口)
$DOLPHINDB_SDK_VERSION   # DolphinDB SDK 版本
$DOLPHINDB_PYTHON_VER    # Python 版本
$DOLPHINDB_ENV_PATH      # 环境路径

4. 统一调用方式

# 运行 Python 脚本
dolphin_python script.py

# 安装包
dolphin_pip install package_name

# 直接使用环境变量
$DOLPHINDB_PYTHON_BIN script.py

示例:DolphinDB 连接

import dolphindb as ddb

# 创建连接
s = ddb.session()
s.connect("localhost", 8848, "admin", "password")

# 执行查询
result = s.run("select * from trade where date=2024.01.01")
print(result)

# 关闭连接
s.close()

使用加载器运行:

source ~/.openclaw/skills/dolphindb-init/scripts/load_dolphindb_env.sh
dolphin_python connect_dolphindb.py

隐私保护

所有路径都用变量符号表示,不暴露具体系统地址:

变量名含义
$CONDA_BASE_1第一个 anaconda/miniconda 路径
$CONDA_BASE_2第二个 anaconda/miniconda 路径
$SYS_PYTHON_1第一个系统 Python 路径
$PY13_CANDIDATE_1Python 3.13 候选路径

故障排除

问题 1: 找不到环境

# 手动运行检测脚本查看详细信息
bash ~/.openclaw/skills/dolphindb-init/scripts/detect_dolphindb_env.sh

问题 2: SDK 版本不兼容

dolphin_pip uninstall dolphindb
dolphin_pip install dolphindb==3.0.4.2

问题 3: Python 版本不是 3.13

# 检查当前环境
dolphin_env_info

# 强制安装到特定路径
~/anaconda3/bin/python -m pip install dolphindb

相关文件

  • scripts/detect_dolphindb_env.sh - 核心检测脚本,输出可 eval 的 export
  • scripts/load_dolphindb_env.sh - 环境加载器,提供统一调用函数
  • scripts/find_dolphindb_env.sh - 详细检测脚本(带完整输出)

套件关系

  • 本技能 - dolphindb-init(环境初始化,前置依赖)
  • 核心操作 - dolphindb-core(连接、表操作、数据读写)
  • 高级查询 - dolphindb-query(聚合、时间序列、数据分析)

注意事项

  1. 必须优先检测 - 不要假设 Python 环境已就绪
  2. 使用统一接口 - 始终通过 dolphin_python 或 $DOLPHINDB_PYTHON_BIN 调用
  3. 版本兼容 - 优先使用 Python 3.13 环境
  4. 环境隔离 - 不同终端可能使用不同环境,必须每次检测
  5. 套件前置 - 所有 DolphinDB 技能依赖此技能,必须首先执行

平台分布

OpenClaw

72.03%
按下载量换算1,256

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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