Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

dogfooding(dogfooding 演示文稿)

dogfooding 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dogfooding 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 5,788。

总安装 24,423周安装 988GitHub Stars 734下载 7,667核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dogfooding(dogfooding 演示文稿)
来源仓库:https://github.com/refoundai/lenny-skills
仓库路径:skills/dogfooding
安装命令:
npx skills add https://github.com/refoundai/lenny-skills --skill dogfooding
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/refoundai/lenny-skills --skill dogfooding

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

帮助团队建立强烈的内部产品使用文化,以发现真正的用户痛点。

专注于两个核心实践:要求所有团队成员成为自己产品的活跃用户,并每天大量使用该产品进行实际工作而不是演示测试 提供一个四步实施框架:评估当前的使用水平,确定第一手经验中的差距,设计使内部测试自然且必要的系统,并衡量对产品决策的影响 标记五个常见错误,包括肤浅的测试、委托给 QA 而不是要求团队范围内使用,以及忽略超出快乐路径的边缘情况 包括诊断问题,帮助团队了解采用障碍并将测试见解与产品改进联系起来

来源仓库内路径:skills/dogfooding

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/refoundai/lenny-skills --skill dogfooding;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

dogfooding 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/refoundai/lenny-skills --skill dogfooding。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dogfooding 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dogfooding 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

dogfooding 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

dogfooding 用的人多吗?

公开数据是累计安装 24,423 次,近一周安装 988 次,下载 7,667 次,GitHub 734 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dogfooding 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
dogfooding

dogfooding 演示文稿 · 本页

24,423734只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Dogfooding

Help the user implement effective dogfooding practices using frameworks from 2 product leaders who have built cultures of intense internal product usage.

How to Help

When the user asks for help with dogfooding:

  1. Assess current state - Determine how much the team currently uses their own product
  2. Identify the gap - Find where team members lack firsthand experience with user pain points
  3. Design the program - Help create systems that make dogfooding natural and required
  4. Measure impact - Track how dogfooding improves product decisions

Core Principles

Require team members to become users

Maya Prohovnik: "I am constantly yelling at my product team who do not have podcasts and being like, I really don't think that you can build the right things. If they talk to users all the time, they see the data, but all of them, once they finally start doing their podcast, they're like, I get it." Force the entire team to become creators/users to deeply understand user pain points.

Use the tool intensely every day

Michael Truell: "From the very start, our product development process was really about dogfooding, and using the tool intensely every day. And we never wanted to ship anything that wasn't useful to us." 'Intense' daily use provides the realism needed to build useful features, especially for AI products.

Questions to Help Users

  • "How often does each team member actually use the product as a real user?"
  • "What's preventing your team from being heavy users of your own product?"
  • "What would it take to make internal usage feel natural rather than forced?"
  • "Are you learning different things from dogfooding vs. customer feedback?"
  • "How quickly do you feel the pain of bugs or friction when using your own product?"

Common Mistakes to Flag

  • Superficial testing - Using the product only in demo mode, not for real work
  • Delegating to QA - Relying on testers instead of requiring team members to be real users
  • Ignoring non-obvious use cases - Only testing the happy path rather than edge cases
  • Not acting on findings - Dogfooding without a process to fix discovered issues
  • Excluding non-product roles - Only having engineers dogfood when designers and PMs should too

Deep Dive

For all 2 insights from 2 guests, see references/guest-insights.md

Related Skills

  • Writing North Star Metrics
  • Defining Product Vision
  • Prioritizing Roadmap
  • Setting OKRs & Goals

平台分布

Codex

39.32%
按下载量换算3,015

Claude

29.64%
按下载量换算2,272

Cursor

18.19%
按下载量换算1,395

Gemini CLI

9.93%
按下载量换算761

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills