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dogedoge 效率

Agent Skill

doge 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理,适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,796

周安装

192

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,505
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:doge(doge 效率)
来源仓库:https://github.com/duanc-chao/doge
安装命令:
openclaw skills install doge
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install doge

简介

使用 Python 打印经典 Doge 表情包的 ASCII 艺术图及代表性短语,实现字符画空间布局与文本对齐。

SKILL.md

技能名称:ASCII Doge Meme 生成器

技能描述

本技能指导 Agent 使用 Python 的字符串处理和打印功能,通过精心排列的 ASCII 字符构建出经典的“Doge”柴犬表情包。该技能侧重于字符画的空间布局设计、文本对齐技巧以及利用不同字符的灰度值来模拟图像阴影和轮廓,旨在提升 Agent 在纯文本环境下的视觉表达能力。

核心代码实现

def print_doge_meme():
    """
    在控制台打印 ASCII 格式的 Doge Meme
    包含经典的柴犬头像轮廓及标志性短语
    """
    
    # 1. 定义 Doge 的头部轮廓
    # 使用 / \ ( ) 等符号构建耳朵和脸型
    doge_art = r"""
      __      __
     /  \    /  \
    (    )  (    )
     \  /    \  /
      \/      \/
      (        )
       \      /
        \    /
         \  /
          \/
    """
    
    # 2. 定义 Doge 的标志性短语
    # 模拟表情包中五颜六色的内心独白
    phrases = [
        "       such skill",
        "    wow",
        "          much ascii",
        "       so python",
        "    very meme"
    ]
    
    # 3. 组合输出
    # 先打印狗头,再打印文字,形成图文混排效果
    print(doge_art)
    for phrase in phrases:
        print(phrase)
        
    print("\
  [Doge Meme Generated Successfully]")

# 执行函数
if __name__ == "__main__":
    print_doge_meme()

实现原理解析

  1. 原始字符串与转义

代码使用了 Python 的原始字符串表示法(即在引号前加 r,如 r"""...""")。 - 原理:在 ASCII 艺术中,反斜杠 \ 是构成线条的重要元素。在普通字符串中,\ 是转义字符(如 \ 代表换行)。使用原始字符串可以确保 \ 被直接视为普通字符,避免语法错误,保持图形的完整性。

  1. 空间布局与对齐

ASCII 艺术的本质是字符矩阵。 - 脸型构建:通过 ( )/ \ 的组合,利用括号的弧度模拟柴犬圆润的脸颊和竖起的耳朵。 - 文字排版phrases 列表中的字符串前添加了不同数量的空格。这种手动缩进模拟了 Doge 表情包中文字随意散落在狗头周围的经典排版风格,打破了严格的居中对齐,增加了趣味性。

  1. 模块化设计

将图形数据(doge_art)与逻辑数据(phrases)分离存储。 - 优势:这种分离使得修改内容变得非常容易。如果用户想要更换表情包文案,只需修改 phrases 列表,而无需触碰复杂的 ASCII 图形部分,符合单一职责原则。

常见问题排查

  • 图形变形:如果运行后图形看起来被拉伸或压缩,请检查你的编辑器或终端是否使用了等宽字体(Monospace Font)。ASCII 艺术依赖于每个字符宽度一致(通常 Courier 或 Consolas 是标准选择),非等宽字体(如 Arial)会导致字符错位。
  • 语法错误:在复制粘贴 doge_art 字符串时,务必保留开头的 r 和三个引号。如果去掉 r,代码中的反斜杠可能会被解释器误读为转义符,导致 SyntaxError
  • 文字重叠:如果修改了 doge_art 的宽度,记得同步调整 phrases 中前导空格的数量,以免文字“撞”到狗头上。

技能扩展建议

  • 动态颜色:如果运行环境支持 ANSI 转义序列,可以为 phrases 中的每一行添加颜色代码(例如红色、黄色、蓝色),还原 Doge 表情包五颜六色的文字效果。
  • 用户自定义:编写一个输入接口,允许用户输入自己的短语(如 "very agent"),然后随机插入到 phrases 列表中,实现个性化表情包生成。
  • 复杂化图形:目前的图形是简化版。进阶技能可以引入更密集的字符(如 @, #, %, .)来绘制具有明暗阴影的写实风格柴犬头像,提升视觉冲击力。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.45%
按下载量换算1,211

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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