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Agent Skill · 前端设计

docx-processing-openai(DOCX processing OpenAI 命令行)

docx-processing-openai 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

docx-processing-openai 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 4,447。

总安装 885周安装 38GitHub Stars 302下载 310核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:docx-processing-openai(DOCX processing OpenAI 命令行)
来源仓库:https://github.com/lawvable/awesome-legal-skills
仓库路径:skills/docx-processing-openai
安装命令:
npx skills add https://github.com/lawvable/awesome-legal-skills --skill docx-processing-openai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lawvable/awesome-legal-skills --skill docx-processing-openai

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

docx-processing-openai 用于处理 DOCX 文档的布局、表格和图表,适合在需要专业排版或视觉审查的场景中使用。它支持将 DOCX 转为 PDF 再生成 PNG 预览,也提供 python-docx 脚本进行结构化编辑。

使用时需确认是否已安装 soffice、pdftoppm 或 Poppler 等转换工具,否则可能无法完成渲染。安装前建议检查仓库维护状态,并注意此类技能可能涉及文件读写和网络访问权限。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/docx-processing-openai

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lawvable/awesome-legal-skills --skill docx-pro…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

docx-processing-openai 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lawvable/awesome-legal-skills --skill docx-processing-op…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

docx-processing-openai 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

docx-processing-openai 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

docx-processing-openai 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

docx-processing-openai 用的人多吗?

公开数据是累计安装 885 次,近一周安装 38 次,下载 310 次,GitHub 302 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

docx-processing-openai 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
docx-processing-openai

DOCX processing OpenAI 命令行 · 本页

885302接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

DOCX Skill

When to use

  • Read or review DOCX content where layout matters (tables, diagrams, pagination).
  • Create or edit DOCX files with professional formatting.
  • Validate visual layout before delivery.

Workflow

  1. Prefer visual review (layout, tables, diagrams).

- If soffice and pdftoppm are available, convert DOCX -> PDF -> PNGs. - Or use scripts/render_docx.py (requires pdf2image and Poppler). - If these tools are missing, install them or ask the user to review rendered pages locally.

  1. Use python-docx for edits and structured creation (headings, styles, tables, lists).
  2. After each meaningful change, re-render and inspect the pages.
  3. If visual review is not possible, extract text with python-docx as a fallback and call out layout risk.
  4. Keep intermediate outputs organized and clean up after final approval.

Temp and output conventions

  • Use tmp/docs/ for intermediate files; delete when done.
  • Write final artifacts under output/doc/ when working in this repo.
  • Keep filenames stable and descriptive.

Dependencies (install if missing)

Prefer uv for dependency management.

Python packages:

uv pip install python-docx pdf2image

If uv is unavailable:

python3 -m pip install python-docx pdf2image

System tools (for rendering):

# macOS (Homebrew)
brew install libreoffice poppler

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install -y libreoffice poppler-utils

If installation isn't possible in this environment, tell the user which dependency is missing and how to install it locally.

Environment

No required environment variables.

Rendering commands

DOCX -> PDF:

soffice -env:UserInstallation=file:///tmp/lo_profile_$$ --headless --convert-to pdf --outdir $OUTDIR $INPUT_DOCX

PDF -> PNGs:

pdftoppm -png $OUTDIR/$BASENAME.pdf $OUTDIR/$BASENAME

Bundled helper:

python3 scripts/render_docx.py /path/to/file.docx --output_dir /tmp/docx_pages

Quality expectations

  • Deliver a client-ready document: consistent typography, spacing, margins, and clear hierarchy.
  • Avoid formatting defects: clipped/overlapping text, broken tables, unreadable characters, or default-template styling.
  • Charts, tables, and visuals must be legible in rendered pages with correct alignment.
  • Use ASCII hyphens only. Avoid U+2011 (non-breaking hyphen) and other Unicode dashes.
  • Citations and references must be human-readable; never leave tool tokens or placeholder strings.

Final checks

  • Re-render and inspect every page at 100% zoom before final delivery.
  • Fix any spacing, alignment, or pagination issues and repeat the render loop.
  • Confirm there are no leftovers (temp files, duplicate renders) unless the user asks to keep them.

平台分布

Codex

38.49%
按下载量换算119

Claude

28.64%
按下载量换算89

Cursor

18.22%
按下载量换算56

Gemini CLI

9.65%
按下载量换算30

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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