Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

docx-footnote-reader(DOCX footnote reader 搜索)

docx-footnote-reader 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

docx-footnote-reader 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 21,395。

总安装 4,872周安装 203GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,624核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:docx-footnote-reader(DOCX footnote reader 搜索)
来源仓库:https://github.com/landylai0604/docx-footnote-reader
安装命令:
openclaw skills install docx-footnote-reader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install docx-footnote-reader

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合根据关键词定位候选结果。特别适合需要从 Word 文档中提取脚注和尾注内容的场景。基于 Node.js 技术实现 .docx 文件中脚注、尾注和正文的提取。通过 OpenClaw 的 clawhub 安装方式部署。建议在使用前确认文档结构和脚注格式兼容性。

docx-footnote-reader 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install docx-footnote-reader;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

docx-footnote-reader 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install docx-footnote-reader。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

docx-footnote-reader 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

docx-footnote-reader 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

docx-footnote-reader 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

docx-footnote-reader 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,872 次,近一周安装 203 次,下载 1,624 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

docx-footnote-reader 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
docx-footnote-reader

DOCX footnote reader 搜索 · 本页

4,872—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
docx-footnote-reader
description
Extract footnotes, endnotes, and body text from .docx files using Node.js. Use this skill when you need to read footnote/endnote content from Word documents, such as technical specifications, legal documents, or academic papers.
license
Proprietary. LICENSE.txt has complete terms

DOCX Footnote Reader

Overview

A skill for extracting footnotes, endnotes, and body text from Microsoft Word (.docx) files. This is particularly useful for:

  • Technical documentation with reference notes
  • Legal documents with citations
  • Academic papers with footnoted references
  • Any document where footnote content is important

Usage

Command Line

node index.js path/to/document.docx

Programmatic API

const { extractFootnotes } = require('docx-footnote-reader');

const result = await extractFootnotes('./document.docx');

console.log(`Body: ${result.body.length} characters`);
console.log(`Footnotes: ${result.footnotes.length} notes`);
console.log(`Endnotes: ${result.endnotes.length} notes`);

// Access individual footnotes
result.footnotes.forEach((note, idx) => {
  console.log(`Footnote ${idx + 1}: ${note}`);
});

Return Value

The extractFootnotes function returns a Promise that resolves to:

{
  body: string;           // Document body text
  footnotes: string[];    // Array of footnote strings
  endnotes: string[];     // Array of endnote strings
}

How It Works

  1. Uses word-extractor library to parse the .docx file
  2. Extracts body text via doc.getBody()
  3. Extracts footnotes via doc.getFootnotes() - handles both string and array return types
  4. Extracts endnotes via doc.getEndnotes() - handles both string and array return types
  5. Splits footnote/endnote strings by newline and filters empty entries

Important Notes

  • The word-extractor library returns footnotes as a single string separated by newlines, not an array
  • This skill automatically handles both string and array return types
  • Empty footnotes/endnotes are filtered out
  • Each footnote string is trimmed of whitespace

Dependencies

  • Node.js >= 14
  • word-extractor (automatically installed via npm)

Installation

cd docx-footnote-reader
npm install

Example Output

========================================
Extraction Result
========================================

Body length: 58057 characters

Footnotes count: 73

Footnotes:

Footnote 1:
Description about error injection in this document, if the context does not mention single-frame multi-bit or Burst, it refers to single-bit error injection.

Footnote 2:
This feature is only supported on PG2K100 devices.

...

Troubleshooting

"Cannot find module 'word-extractor'"

Run npm install in the skill directory.

Empty footnotes array

  • Check that the document actually contains footnotes
  • Verify the file path is correct
  • Try opening the document in Word to confirm footnotes exist

Footnotes merged into one string

This is expected behavior from word-extractor. This skill automatically splits them by newlines.

File Structure

docx-footnote-reader/
├── index.js        # Main extraction logic
├── package.json    # npm dependencies
├── SKILL.md        # This file
└── LICENSE.txt     # License terms

平台分布

OpenClaw

95.27%
按下载量换算1,547

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills