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Agent Skill · 效率

document-sanitizer(文件消毒剂)

document-sanitizer 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

document-sanitizer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,835。

总安装 6,656周安装 283GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,332核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.5.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:document-sanitizer(文件消毒剂)
来源仓库:https://github.com/longjf25/document-sanitizer
安装命令:
openclaw skills install document-sanitizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install document-sanitizer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

批量脱敏 docx/xlsx 文件中的敏感信息。支持关键字与正则替换,并提供可逆恢复机制。适用于隐私保护与客户资料处理场景。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。脱敏后文件需加密存储以防二次泄露。document-sanitizer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install document-sanitizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

document-sanitizer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install document-sanitizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

document-sanitizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

document-sanitizer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

document-sanitizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

document-sanitizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,656 次,近一周安装 283 次,下载 2,332 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

document-sanitizer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
document-sanitizer

文件消毒剂 · 本页

6,656—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
document-sanitizer
description
>
description_zh
批量对 docx/xlsx 文件执行关键字和正则脱敏替换,支持一键反向恢复
description_en
Batch desensitize docx/xlsx files via keyword and regex rules, with one-click reversible restoration
license
MIT
metadata
version
1.5.1
category
document-processing
author
longjf25
platform
Cross-platform
requirements
triggers

document-sanitizer

技能说明 / Skill Description

概述 / Overview

本技能用于批量对 Word (.docx) 和 Excel (.xlsx) 文件执行脱敏处理,支持关键字精确替换和正则表达式动态替换,并提供一键恢复功能。

This skill batch-desensitizes Word (.docx) and Excel (.xlsx) files using keyword exact-match and regex dynamic replacement, with one-click reversible restoration.

核心特性 / Key Features

特性说明 / Description
关键字精确替换 / Exact Match配置关键字对,替换为带 [] 标记的占位符(如"白云"→[黑水])
正则动态替换 / Regex Dynamic匹配手机号、身份证号、邮箱等,自动生成占位符如 [RED_手机号_1]
文件名脱敏 / Filename Sanitization默认开启,输出文件自动使用脱敏后的文件名
统一脱敏记录 / Unified Record所有映射累积到 _sanitize_record.json,无论文档如何修改都能恢复
一键恢复 / One-Click Restore读取记录反向替换,还原文件名和内容,校验残留占位符
旧格式自动转换 / Legacy Format Conversion检测到 .doc/.xls 时提示自动转换为 .docx/.xlsx

前置依赖 / Prerequisites

Python 包依赖 / Python Dependencies

pip install python-docx openpyxl

可选依赖(旧格式转换)/ Optional (Legacy Format Conversion)

pip install xlrd pywin32
  • .doc → .docx 转换需要 Windows + Microsoft Word(使用 Word COM 自动化)
  • .xls → .xlsx 转换使用 xlrd + openpyxl(跨平台)

使用方法 / Usage

1. 准备配置文件 / Prepare Config File

在工作目录下创建 _sanitize_config.json:

Create _sanitize_config.json in your workspace:

{
  "exact_rules": [
    {"pattern": "白云", "replacement": "黑水"},
    {"pattern": "南方", "replacement": "北风"},
    {"pattern": "广州", "replacement": "镇北"}
  ],
  "regex_rules": [
    {"pattern": "1[3-9]\\d{9}", "label": "手机号"},
    {"pattern": "\\d{6}(?:19|20)\\d{2}(?:0[1-9]|1[0-2])(?:0[1-9]|[12]\\d|3[01])\\d{3}[\\dXx]", "label": "身份证号"},
    {"pattern": "[a-zA-Z0-9._%+\\-]+@[a-zA-Z0-9.\\-]+\\.[a-zA-Z]{2,}", "label": "邮箱"}
  ]
}

2. 执行脱敏 / Run Sanitization

# 基本脱敏(默认脱敏文件名)
python <skill_dir>/scripts/sanitize.py sanitize <工作目录>

# 不脱敏文件名
python <skill_dir>/scripts/sanitize.py sanitize <工作目录> --no-rename

# 自动转换 .doc/.xls 旧格式文件
python <skill_dir>/scripts/sanitize.py sanitize <工作目录> --auto-convert

3. 恢复文档 / Restore Documents

python <skill_dir>/scripts/sanitize.py restore <工作目录>

命令行参数 / CLI Arguments

参数 / Argument说明 / Description
sanitize <workspace>执行脱敏 / Run sanitization
restore <workspace>恢复文档 / Restore documents
--no-rename不对文件名脱敏 / Skip filename sanitization
--auto-convert自动转换 .doc/.xls,无需确认 / Auto-convert legacy formats

输出目录 / Output Directories

目录 / Directory说明 / Description
_sanitized_output/脱敏后的文件 / Sanitized files
_restored_output/恢复后的文件 / Restored files
_sanitize_record.json统一脱敏记录(映射累积)/ Unified record (accumulative mapping)
_sanitize_config.json脱敏规则配置 / Sanitization rules config

脱敏记录结构 / Record Structure

{
  "version": 2,
  "created_at": "2026-04-08 16:02:07",
  "last_updated": "2026-04-08 16:02:07",
  "mapping": {
    "黑水": "白云",
    "[RED_手机号_1]": "13828417396"
  },
  "filename_mapping": {
    "黑水物流文档.docx": "白云物流文档.docx"
  },
  "runs": [
    {"timestamp": "...", "files_processed": ["..."]}
  ]
}

核心原理 / Core Principle:只要 mapping(脱敏值→原始值)完整,无论文档经过多少修改,都可以用它来反向替换恢复。

As long as the mapping (sanitized value → original value) is complete, documents can be restored regardless of modifications.


示例 / Examples

示例 1:基本脱敏流程 / Example 1: Basic Sanitization

# 1. 创建配置文件 _sanitize_config.json
# 2. 执行脱敏
python sanitize.py sanitize ./my-docs

# 输出:
# [RENAME] 白云物流文档.docx → 黑水物流文档.docx
# [1/1] 白云物流文档.docx [OK]
# 脱敏输出目录: ./my-docs/_sanitized_output

示例 2:脱敏后恢复 / Example 2: Sanitize then Restore

# 脱敏
python sanitize.py sanitize ./my-docs

# 恢复(可多次执行,对修改后的文档也有效)
python sanitize.py restore ./my-docs

# 输出:
# [RENAME] 黑水物流文档.docx → 白云物流文档.docx
# [OK] 无残留占位符

示例 3:处理包含旧格式文件的目录 / Example 3: Directory with Legacy Files

# 自动转换 .doc/.xls 并脱敏
python sanitize.py sanitize ./my-docs --auto-convert

技术要点 / Technical Notes

  1. Word run 拆分 / Run Splitting: Word 会将文本拆分到多个 <w:r> 元素中,脚本先合并所有 w:t 文本再替换再写回,确保跨 run 的关键字也能正确匹配

Word splits text across multiple <w:r> elements. The script merges all w:t text first, applies replacements, then writes back — ensuring cross-run keywords are correctly matched.

  1. 反向替换顺序 / Reverse Order: 恢复时按 key 长度降序替换,避免短 key 误匹配长 key 的子串

Restoration sorts keys by length descending to prevent short keys from partially matching longer keys.

  1. 脱敏范围 / Scope: 仅支持 .docx/.xlsx 格式。.doc/.xls 旧格式需先转换(可自动完成)

Only .docx/.xlsx are supported. Legacy .doc/.xls must be converted first (auto-conversion available).

  1. 原始文件安全 / Original Safety: 原始文件不会被修改,所有操作在输出目录中进行

Original files are never modified — all operations happen in output directories.


错误处理 / Error Handling

错误 / Error解决方法 / Solution
"未找到配置文件" / Config not found在工作目录创建 _sanitize_config.json
"python-docx import error"运行 / Run: pip install python-docx
"openpyxl import error"运行 / Run: pip install openpyxl
".doc 转换失败" / .doc conversion failed确保 Windows + Word 已安装 / Ensure Word is installed
"残留占位符" / Residual placeholders检查脱敏记录是否完整 / Check record completeness

平台分布

OpenClaw

83.41%
按下载量换算1,945

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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