Agent Skill · 研究检索

document-multiple-repository（document multiple repository 搜索）

用于围绕 GitHub 仓库、Issue、Pull Request、分支、提交和代码协作流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理变更、辅助创建或检查协作事项，并把仓库中的信息转成可执行的下一步。使用时需要区分只读查询和写入操作；涉及创建 PR、修改 Issue、推送分支或访问私有仓库时，应确认 token 权限、目标仓库范围和用户授权。

document-multiple-repository 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 4,745。

总安装 30,012周安装 1,276GitHub Stars 公开资料未说明下载 10,514核验 2026-05-01

研究检索需要联网 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：document-multiple-repository（document multiple repository 搜索）
来源仓库：https://github.com/dannyxyz22/document-multiple-repository
安装命令：
openclaw skills install document-multiple-repository
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install document-multiple-repository

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

该文档技术整合了多个存储库（前端、后端、微服务、wiki）的软件系统。使用多个存储库的资源或文档，查看合并的架构、存储库映射或本地存储库的文档。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install document-multiple-repository；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

document-multiple-repository 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install document-multiple-repository。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

document-multiple-repository 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

document-multiple-repository 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

document-multiple-repository 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

document-multiple-repository 用的人多吗？

公开数据是累计安装 30,012 次，近一周安装 1,276 次，下载 10,514 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

document-multiple-repository 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
document-multiple-repository document multiple repository 搜索 · 本页	30,012	—	需要联网	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: document-multiple-repository
description: Gera documentação técnica consolidada para sistemas de software com múltiplos repositórios (frontend, backend, microservices, wikis). Use quando o usuário pedir documentação de multi-repo, visão de arquitetura consolidada, mapeamento de repositórios ou documentação a partir de vários repos locais.
version: 0.1.0

Skill: document-multiple-repository

Propósito

Gerar documentação técnica consolidada para sistemas de software compostos por múltiplos repositórios (frontend, backend, microservices, infra, docs, wikis) armazenados localmente em um sistema de arquivos compartilhado.

Premissas

Todos os repositórios (incluindo Wikis) já estão clonados localmente.
Múltiplos repositórios podem compor um único sistema lógico.
Wikis são tipicamente repositórios git com o sufixo .wiki.
As linguagens podem incluir Java, Python, JavaScript.
Não existem convenções rígidas de nomenclatura.
A execução é manual via agente de IA (VS Code, Copilot, Gemini CLI, etc).

Entradas (Inputs)

ROOT_PATH: pasta contendo múltiplos sistemas.
OUTPUT_PATH: destino para a documentação gerada.
TEMPLATES_PATH: templates para README, ARCHITECTURE, API, CODE_COMMENTS.

Etapas de Processamento

1. Descoberta de Sistemas (Discover Systems)

Escanear ROOT_PATH recursivamente.
Detectar repositórios git (pastas .git).
Identificar repositórios de Wiki (nome da pasta termina com .wiki).
Agrupar (cluster) repositórios por proximidade no sistema de arquivos.
Tratar cada grupo (código + wikis) como um único sistema lógico.

2. Análise de Repositórios (Analyze Repositories)

Para cada repositório:

Detectar o tipo (code, docs ou wiki).
Se for Code (Código):

- Detectar linguagem e framework (Spring, Django, Node, etc). - Detectar o tipo de serviço (backend, frontend, microservice, infra). - Extrair: README, build files, manifests, API routes, entities, configs.

Se for Wiki:

- Detectar páginas principais (Home.md, index.md). - Extrair: guias de infraestrutura, tutoriais de setup, processos de negócio (DoR/DoD) e links para legislação externa ou ativos.

Se for Docs:

- Detectar geradores estáticos (MkDocs, Sphinx, etc). - Extrair: manuais funcionais e guias de usuário.

3. Geração de Documentação (Generate Documentation)

Criar para cada sistema:

SYSTEM_OVERVIEW.md (Visão consolidada incluindo negócio e tecnologia).
ARCHITECTURE.md.
REPOSITORY_MAP.md.
DEPLOYMENT.md (Informações mescladas de manifests de código e guias de wiki).
PROCESSES_AND_GUIDELINES.md (Extraído de Wikis: DoR, DoD, regras de contribuição).

Criar para cada repositório:

README.generated.md.
API.generated.md.
CODE_STRUCTURE.md (para repositórios de código).
WIKI_SUMMARY.md (para repositórios de wiki).

4. Estrutura de Saída (Output Structure)

OUTPUT_PATH/ system-name/ SYSTEM_OVERVIEW.md ARCHITECTURE.md REPOSITORY_MAP.md DEPLOYMENT.md PROCESSES_AND_GUIDELINES.md repos/ repo-name/ README.generated.md API.generated.md CODE_STRUCTURE.md WIKI_SUMMARY.md

Execução

O agente recebe o comando: "Run skill document-multiple-repository on <ROOT_PATH>"

Restrições (Constraints)

Não executar código.
Não modificar os repositórios originais.
Apenas documentação.

平台分布

OpenClaw

74.37%

按下载量换算7,819

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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document-learning 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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