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Agent Skill · 研究检索

document-inventory(文件清单)

document-inventory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

document-inventory 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 51,536。

总安装 582周安装 24GitHub Stars 8下载 190核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:document-inventory(文件清单)
来源仓库:https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub
仓库路径:skills/document-inventory
安装命令:
npx skills add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub --skill document-inventory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub --skill document-inventory

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

扫描文档集合并生成带元数据与分类的结构化清单。适用于建立知识库前的资料盘点与统计分析场景。自动识别 PDF、Word 及文本文件,支持递归目录遍历。结果以 SQLite 数据库存储,便于后续检索与引用管理。document-inventory 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/document-inventory

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub --skill document-i…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

document-inventory 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub --skill document-inventory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

document-inventory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

document-inventory 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

document-inventory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

document-inventory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 582 次,近一周安装 24 次,下载 190 次,GitHub 8 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

document-inventory 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
document-inventory

文件清单 · 本页

5828需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Document Inventory

Overview

This skill scans document collections (PDFs, Word docs, text files) and creates a structured inventory with metadata, automatic categorization, and collection statistics. Essential first step before building knowledge bases.

Quick Start

from pathlib import Path
import sqlite3

# Scan directory
documents = []
for filepath in Path("/path/to/docs").rglob("*.pdf"):
    documents.append({
        'filename': filepath.name,
        'size': filepath.stat().st_size,
        'path': str(filepath)
    })

# Store in database
conn = sqlite3.connect("inventory.db")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS docs (name TEXT, size INTEGER, path TEXT)")
for doc in documents:
    cursor.execute("INSERT INTO docs VALUES (?, ?, ?)",
                   (doc['filename'], doc['size'], doc['path']))
conn.commit()
print(f"Inventoried {len(documents)} documents")

When to Use

  • Auditing large document libraries before processing
  • Understanding the scope of a document collection
  • Categorizing documents by type, source, or content
  • Preparing inventories for knowledge base creation
  • Generating reports on document collections
  • Identifying duplicates or organizing files

Features

  • Recursive scanning - Process nested directories
  • Metadata extraction - Size, dates, page counts
  • Auto-categorization - Pattern-based classification
  • Statistics generation - Collection summaries
  • SQLite storage - Queryable inventory database
  • Multiple formats - PDF, DOCX, TXT, and more

Implementation

Core Inventory Builder

#!/usr/bin/env python3
"""Document inventory builder."""

import sqlite3
import os
from pathlib import Path
from datetime import datetime
import logging

*See sub-skills for full details.*
### CLI Interface

#!/usr/bin/env python3 """Document Inventory CLI."""

import argparse import json

def main(): parser = argparse.ArgumentParser(description='Document Inventory Tool') subparsers = parser.add_subparsers(dest='command', help='Commands')

*See sub-skills for full details.*

Report Generator

def generate_report(db_path, output_path):
    """Generate HTML inventory report."""
    inventory = DocumentInventory(db_path)
    stats = inventory.get_statistics()

    html = f"""
    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>

*See sub-skills for full details.*

## Custom Categorization

### Extend with Your Patterns

Add custom patterns for your domain

CUSTOM_PATTERNS = { 'SPEC': 'Specifications', 'DWG': 'Drawings', 'REV': 'Revisions', 'APPROVED': 'Approved', 'DRAFT': 'Draft', 'SUPERSEDED': 'Superseded', }

*See sub-skills for full details.*

Multi-Level Categories

def categorize_hierarchical(filepath):
    """Create hierarchical categories."""
    name = filepath.name.upper()

    # Primary category
    primary = 'General'
    if 'API' in name:
        primary = 'API Standards'
    elif 'ISO' in name:

*See sub-skills for full details.*

## Example Usage

Scan directory

python inventory.py scan /path/to/documents --db inventory.db

View statistics

python inventory.py stats --db inventory.db

Search

python inventory.py search "API" --category "Standards"

Export to CSV

python inventory.py export inventory.csv --db inventory.db


## Related Skills

- `knowledge-base-builder` - Build searchable database after inventory
- `pdf/text-extractor` - Extract text from inventoried PDFs
- `semantic-search-setup` - Add AI search capabilities

## Version History

- **1.1.0** (2026-01-02): Added Quick Start, Execution Checklist, Error Handling, Metrics sections; updated frontmatter with version, category, related_skills
- **1.0.0** (2024-10-15): Initial release with SQLite storage, auto-categorization, CLI interface

## Sub-Skills

- [Best Practices](https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub/blob/HEAD/.claude/skills/data/documents/document-inventory/best-practices/SKILL.md)

## Sub-Skills

- [Execution Checklist](https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub/blob/HEAD/.claude/skills/data/documents/document-inventory/execution-checklist/SKILL.md)
- [Error Handling](https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub/blob/HEAD/.claude/skills/data/documents/document-inventory/error-handling/SKILL.md)
- [Metrics](https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub/blob/HEAD/.claude/skills/data/documents/document-inventory/metrics/SKILL.md)
- [Dependencies](https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub/blob/HEAD/.claude/skills/data/documents/document-inventory/dependencies/SKILL.md)

平台分布

Claude Code

31.57%
按下载量换算60

windsurf

25.25%
按下载量换算48

trae

17.69%
按下载量换算34

OpenCode

11.82%
按下载量换算22

Cursor

8.46%
按下载量换算16

Codex

3.57%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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