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Agent Skill · 研究检索

document-granular-decompose(文档粒度分解)

document-granular-decompose 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

document-granular-decompose 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 46,227。

总安装 792周安装 34GitHub Stars 5下载 277核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:document-granular-decompose(文档粒度分解)
来源仓库:https://github.com/tiangong-ai/skills
仓库路径:skills/document-granular-decompose
安装命令:
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill document-granular-decompose
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill document-granular-decompose

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

该技能调用 MinerU 接口实现细粒度文档解析,返回纯文本供下游处理。适用于 PDF、Office 与图片类文档的全文字提取与索引构建。强制启用 return_txt 模式,优先使用 API 文本输出而非拼接结果。安装前请配置 UNSTRUCTURED_API_BASE_URL 与认证令牌,确保服务可达。

document-granular-decompose 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/document-granular-decompose

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill document-granular-d…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

document-granular-decompose 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tiangong-ai/skills --skill document-granular-decompose。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

document-granular-decompose 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

document-granular-decompose 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

document-granular-decompose 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

document-granular-decompose 用的人多吗?

公开数据是累计安装 792 次,近一周安装 34 次,下载 277 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

document-granular-decompose 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
document-granular-decompose

文档粒度分解 · 本页

7925接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Document Granular Decompose

Core Goal

  • Parse a local document through POST /mineru_with_images.
  • Always force return_txt=true.
  • Read environment variables for endpoint, request identity, and model routing:

- UNSTRUCTURED_API_BASE_URL (example: https://your-unstructured-host:7770) - UNSTRUCTURED_AUTH_TOKEN - UNSTRUCTURED_PROVIDER - UNSTRUCTURED_MODEL

  • Return only plain fulltext (prefer API txt; fallback to joined result[].text).

Triggering Conditions

  • Need robust document fulltext extraction for PDF/Office/Markdown/image files.
  • Need image-aware MinerU parsing but only textual output for downstream chunking/search/summarization.
  • Need to standardize provider/model/token input via environment variables instead of ad-hoc command parameters.

Workflow

  1. Prepare environment variables.
export UNSTRUCTURED_AUTH_TOKEN="your-fastapi-bearer-token"
export UNSTRUCTURED_PROVIDER="vllm"
export UNSTRUCTURED_MODEL="Qwen/Qwen3.5-122B-A10B-FP8"
export UNSTRUCTURED_API_BASE_URL="https://your-unstructured-host:7770"
  1. Run extraction and print fulltext to stdout.
python3 scripts/mineru_fulltext_extract.py \
  --file "/absolute/path/to/document.pdf"
  1. Save fulltext to a local file when needed.
python3 scripts/mineru_fulltext_extract.py \
  --file "/absolute/path/to/document.pdf" \
  --output "/absolute/path/to/fulltext.txt"

Request Contract

  • Endpoint resolution:

- --api-url if provided - else UNSTRUCTURED_API_BASE_URL + /mineru_with_images - else fail fast with missing environment variable error

  • Method: POST multipart form.
  • Query params:

- Force return_txt=true (always set by script).

  • Form fields sent:

- file (required) - provider (from UNSTRUCTURED_PROVIDER) - model (from UNSTRUCTURED_MODEL)

  • Header sent:

- Authorization: Bearer $UNSTRUCTURED_AUTH_TOKEN

Supported File Types (Strict)

  • Supported file types:

- .bmp,.doc,.docm,.docx,.dot,.dotx,.gif,.jp2,.jpeg,.jpg,.markdown,.md,.odp,.odt,.pdf,.png,.pot,.potx,.pps,.ppsx,.ppt,.pptm,.pptx,.tiff,.webp,.xls,.xlsm,.xlsx,.xlt,.xltx

  • Office formats:

- .doc,.docm,.docx,.dot,.dotx,.odp,.odt,.pot,.potx,.pps,.ppsx,.ppt,.pptm,.pptx,.xls,.xlsm,.xlsx,.xlt,.xltx

  • Any other extension is rejected before sending API requests.

Output Rules

  • Success output must be plain text fulltext only.
  • Fulltext source priority:

1. response.txt 2. join non-empty response.result[].text by blank lines

  • Do not output chunk metadata/json unless the user explicitly requests debugging.

Error Handling

  • Missing env vars: fail fast with actionable message.
  • HTTP 401/403: report token/auth issue.
  • HTTP 4xx/5xx: print status and API error body if available.
  • Missing text in response: fail with explicit schema mismatch error.

References

  • references/env.md
  • references/request-response.md

Assets

  • assets/config.example.env

Scripts

  • scripts/mineru_fulltext_extract.py

平台分布

Codex

34.8%
按下载量换算96

Claude

28.69%
按下载量换算79

Cursor

19.35%
按下载量换算54

Gemini CLI

8.1%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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