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Agent Skill · 研究检索

docs-bot(文档机器人)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

docs-bot 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 12,128。

总安装 10,551周安装 431GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,414核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:docs-bot(文档机器人)
来源仓库:https://github.com/austindixson/docs-bot
安装命令:
openclaw skills install docs-bot
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install docs-bot

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

扫描并获取编码任务相关的最新文档资料。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适用于集成第三方 API 或实施新框架前的资料调研阶段。返回结构化文档摘要与关键接口说明,辅助决策与技术选型。依赖外部仓库访问权限,需确保网络可达且来源可信。

docs-bot 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install docs-bot;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

docs-bot 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install docs-bot。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

docs-bot 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

docs-bot 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

docs-bot 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

docs-bot 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,551 次,近一周安装 431 次,下载 3,414 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

docs-bot 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
docs-bot

文档机器人 · 本页

10,551—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
docs-bot
displayName
Docs Bot
description
Scans and fetches the most up-to-date documentation for coding tasks. Use when building integrations (e.g. OpenRouter), implementing third-party APIs, or when the user asks for current docs, model lists, or API reference for a service.

Docs Bot — Up-to-Date Docs Scanner

When working on integrations or any coding task that depends on external APIs or services, fetch current documentation instead of relying on training data. Docs and model lists change frequently.

When to Apply

  • Building or debugging OpenRouter (or similar) integrations
  • Implementing or updating third-party API usage
  • User asks for "latest docs", "current API", "model list", or "official reference"
  • Choosing models, parameters, or SDK usage for a service

Scan Workflow

  1. Identify the canonical doc base for the task (e.g. https://openrouter.ai/docs for OpenRouter).
  2. Fetch the relevant URLs using the web fetch tool:

- Main docs/quickstart - API reference - Models/list page when model IDs, pricing, or capabilities matter

  1. Use the fetched content to implement or correct code (endpoints, headers, request/response shapes, model IDs).
  2. Cite the URLs you used so the user can verify or read more.

OpenRouter — Canonical URLs

When the task involves OpenRouter, fetch these for current behavior:

PurposeURL
Quickstart & SDKhttps://openrouter.ai/docs
API reference (request/response, params)https://openrouter.ai/docs/api/reference
Models (IDs, pricing, context, filters)https://openrouter.ai/models
OpenAPI spechttps://openrouter.ai/openapi.json

Integration checklist (OpenRouter):

  • Base URL: https://openrouter.ai/api/v1
  • Chat completions: POST .../chat/completions
  • Auth header: Authorization: Bearer <OPENROUTER_API_KEY>
  • Optional headers: HTTP-Referer, X-Title for attribution
  • Model IDs include provider prefix (e.g. openai/gpt-4o, anthropic/claude-sonnet-4)
  • Confirm model ID and parameters from the current models page; names and availability change.

Other Services

For other APIs or SDKs:

  1. Find the official docs root (e.g. https://<service>.com/docs or /developer).
  2. Fetch quickstart + API reference (and models/catalog if applicable).
  3. Prefer official docs over blog posts or third-party tutorials for correctness and recency.

Output

  • Base implementation on fetched docs, not memory.
  • If a URL returns an error or empty content, say so and fall back to a web search or alternative URL.
  • Keep answers concise; link to the exact pages used for details.

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

80.97%
按下载量换算2,764

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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