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Agent Skill · 运维和基础设施

docker-production(Docker production 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

docker-production 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 1,674。

总安装 441周安装 18GitHub Stars 1下载 141核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:docker-production(Docker production 部署)
来源仓库:https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-docker
仓库路径:skills/docker-production
安装命令:
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-docker --skill docker-production
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-docker --skill docker-production

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

构建符合生产标准的容器化部署方案,集成监控、日志与弹性伸缩机制。配置 Prometheus/Datadog 指标整理、结构化日志输出与就绪探针检测。支持多副本部署与滚动更新策略,确保服务高可用与零停机发布。需定义健康检查端点与资源配额限制,生产环境应启用只读文件系统挂载。

docker-production 属于运维和基础设施类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/docker-production

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-docker --…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

docker-production 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-docker --skill dock…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

docker-production 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

docker-production 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

docker-production 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

docker-production 用的人多吗?

公开数据是累计安装 441 次,近一周安装 18 次,下载 141 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

docker-production 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
docker-production

Docker production 部署 · 本页

4411需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Docker Production Skill

Master production-grade Docker deployments with monitoring, logging, health checks, and resource management.

Purpose

Configure containers for production with proper observability, resource limits, and deployment strategies.

Parameters

ParameterTypeRequiredDefaultDescription
monitoringenumNoprometheusprometheus/datadog
loggingenumNojson-filejson-file/loki/elk
replicasnumberNo1Number of replicas

Production Configuration

Health Checks

HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --retries=3 --start-period=60s \
  CMD curl -f http://localhost:3000/health || exit 1
# Compose health check
services:
  app:
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:3000/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 60s

Resource Limits

services:
  app:
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '1'
          memory: 1G
        reservations:
          cpus: '0.5'
          memory: 512M
      restart_policy:
        condition: on-failure
        delay: 5s
        max_attempts: 3

Logging Configuration

services:
  app:
    logging:
      driver: json-file
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"
        labels: "app,environment"

Monitoring Stack

Prometheus + Grafana

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    ports:
      - "9090:9090"

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    ports:
      - "3001:3000"
    environment:
      GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD: ${GRAFANA_PASSWORD}

  cadvisor:
    image: gcr.io/cadvisor/cadvisor:latest
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:ro
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
    ports:
      - "8080:8080"

Prometheus Config

# prometheus.yml
global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'docker-containers'
    docker_sd_configs:
      - host: unix:///var/run/docker.sock

Deployment Strategies

Rolling Update (Zero Downtime)

deploy:
  update_config:
    parallelism: 1
    delay: 10s
    failure_action: rollback
    order: start-first
  rollback_config:
    parallelism: 1
    delay: 10s

Blue-Green

# Deploy new version
docker compose -p myapp-green up -d

# Switch traffic (update nginx/load balancer)
# Remove old version
docker compose -p myapp-blue down

Error Handling

Common Errors

ErrorCauseSolution
unhealthyHealth check failingCheck endpoint, increase start_period
OOMKilledMemory exceededIncrease limit or optimize
restart loopApp crashCheck logs, fix application

Recovery

  1. Check logs: docker logs --tail 100 <container>
  2. Verify health: docker inspect --format='{{.State.Health.Status}}'
  3. Rollback if needed

Troubleshooting

Debug Checklist

  • Health check passing?
  • Resources sufficient? docker stats
  • Logs showing errors?
  • Metrics collecting?

Diagnostics

# Resource usage
docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}"

# Restart count
docker inspect --format='{{.RestartCount}}' <container>

# Recent events
docker events --filter 'container=<name>' --since 1h

Usage

Skill("docker-production")

Related Skills

  • docker-debugging
  • docker-ci-cd
  • docker-security

平台分布

Codex

34.49%
按下载量换算49

Claude

30.03%
按下载量换算42

Cursor

20.86%
按下载量换算29

Gemini CLI

10.21%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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