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Agent Skill · 运维

docker-container-rerun(Docker container rerun 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

docker-container-rerun 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 696。

总安装 3,619周安装 145GitHub Stars 1下载 1,172核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:docker-container-rerun(Docker container rerun 部署)
来源仓库:https://github.com/ugvfpdcuwfnh/docker-container-rerun
安装命令:
openclaw skills install docker-container-rerun
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install docker-container-rerun

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

智能判断是否需要重建 Docker 容器,仅在镜像变更时重跑。适合 CI/CD 和持续部署,减少不必要的重启开销。通过 clawhub 安装后在 OpenClaw 中调用,需提供原始 run 命令。依赖容器元数据记录,首次使用前建议清理旧数据。

docker-container-rerun 属于运维类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install docker-container-rerun;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

docker-container-rerun 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install docker-container-rerun。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

docker-container-rerun 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

docker-container-rerun 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

docker-container-rerun 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

docker-container-rerun 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,619 次,近一周安装 145 次,下载 1,172 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

docker-container-rerun 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
docker-container-rerun

Docker container rerun 部署 · 本页

3,6191接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
docker-container-rerun
description
Safely check whether a Docker container's image has changed and, only when needed, recreate that docker run container with a user-provided original docker run command. Use when updating an existing Docker container managed by docker run, especially when the user provides a fixed recreate_command and wants image Id (sha256) comparison before pull/recreate. Do not use for docker compose, automatic command reconstruction, volume pruning, or speculative container changes.

Docker Container Rerun

Update a docker run container with a conservative workflow.

Required Inputs

Require both of these from the user:

  • container_name
  • recreate_command

Treat recreate_command as the source of truth. Do not try to reconstruct missing flags from docker inspect.

Scope

Support only containers originally managed by docker run.

Do not use this skill for:

  • docker compose
  • guessing or synthesizing missing run flags
  • deleting volumes
  • docker system prune
  • changing environment variables, mounts, ports, labels, or networks unless the user explicitly changed the recreate command

Update Rule

Always compare image Id values, not repo digests.

Use this exact logic:

  1. Read current image Id from the running container:
   docker inspect -f '{{.Image}}' <container_name>
  1. Extract the image reference from recreate_command.
  2. Pull the latest version of that image:
   docker pull <image>
  1. Read the latest local image Id:
   docker image inspect <image> --format '{{.Id}}'
  1. Recreate the container only if the two Id values differ.

Safety Rules

Before any destructive action, restate the exact recreate command that will be used.

If recreate_command is missing, ambiguous, or not clearly a docker run command, stop and ask the user to provide a valid full command.

If the image cannot be extracted from recreate_command, stop and ask the user to provide the image explicitly inside the command.

Never silently modify the recreate command.

Prefer this sequence when update is needed:

docker stop <container_name>
docker rm <container_name>
<recreate_command>

Validation of recreate_command

Before using it, verify all of the following:

  • starts with docker run
  • includes an image name as the final image argument before any container command
  • clearly targets the same logical container the user wants updated

If the command includes an inline container command after the image, preserve it exactly.

If the command is multiline, preserve it exactly.

Recommended Execution Workflow

  1. Confirm the target container name.
  2. Echo back the exact recreate command.
  3. Extract the image from the recreate command.
  4. Compare current image Id and latest pulled image Id.
  5. If Ids match, report that the container is already up to date and do nothing else.
  6. If Ids differ:

- run docker stop <container_name> - run docker rm <container_name> - run the exact recreate_command

  1. Verify startup with:
   docker ps --filter name=<container_name>
   docker inspect <container_name>
   docker logs --tail 100 <container_name>
  1. Report status clearly, including whether healthcheck is healthy, starting, or absent.

Bundled Script

Use the bundled script when you want a deterministic check/apply flow:

python3 scripts/update_docker_run_container.py \
  --container-name <container_name> \
  --recreate-command '<full docker run command>'

Add --apply only when the user has approved the exact recreate command and actual recreation should happen.

The script will:

  • validate recreate_command
  • extract the image
  • pull the latest image
  • compare current vs latest image Id
  • optionally stop/remove/recreate
  • emit JSON summary with container state, health status, and recent logs

Output Expectations

When reporting results, include:

  • target container name
  • extracted image name
  • current image Id
  • latest image Id
  • whether recreation was needed
  • post-recreate container state
  • health status if present
  • any obvious log errors seen in recent logs

Example Pattern

Input:

  • container_name: my-container
  • recreate_command:
  docker run -d --network host --name my-container --restart unless-stopped -v example_data:/data -v example_certs:/etc/ssl/certs -e DB_HOST=<db_host> -e DB_PORT=<db_port> -e DB_NAME=<db_name> -e DB_USER=<db_user> -e DB_PASSWORD=<db_password> --health-cmd="/bin/check-health" --health-interval=600s --health-retries=5 --health-timeout=3s example/image:latest

Expected behavior:

  • extract image example/image:latest
  • compare current container image Id vs pulled latest image Id
  • recreate only if the Ids differ
  • preserve the recreate command exactly

Notes

When users ask to "update container X", prefer asking for the original docker run command unless it is already documented in memory or provided in the current request.

If the user has a known fixed recreate command for a specific container, prefer using that exact command unchanged.

平台分布

OpenClaw

96.44%
按下载量换算1,130

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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