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Agent Skill · 运维

docker-ci-release-pipeline(Docker CI 发布 pipeline)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

docker-ci-release-pipeline 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 913。

总安装 2,228周安装 91GitHub Stars 公开资料未说明下载 713核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:docker-ci-release-pipeline(Docker CI 发布 pipeline)
来源仓库:https://github.com/zlszhonglongshen/docker-ci-release-pipeline
安装命令:
openclaw skills install docker-ci-release-pipeline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install docker-ci-release-pipeline

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

Docker镜像构建测试与GitHub Actions发布全链路流水线,自动构建、测试、安全扫描并推送至镜像仓库

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install docker-ci-release-pipeline;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

docker-ci-release-pipeline 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install docker-ci-release-pipeline。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

docker-ci-release-pipeline 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

docker-ci-release-pipeline 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

docker-ci-release-pipeline 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

docker-ci-release-pipeline 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,228 次,近一周安装 91 次,下载 713 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

docker-ci-release-pipeline 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
docker-ci-release-pipeline

Docker CI 发布 pipeline · 本页

2,228—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
docker-ci-release-pipeline
description
Docker镜像构建测试与GitHub Actions发布全链路流水线,自动构建、测试、安全扫描并推送至镜像仓库
category
开发
triggers
Docker构建, 镜像发布, CI/CD, 容器化部署, GitHub Actions

Docker CI Release Pipeline

自动化 Docker 镜像构建、测试、安全扫描与发布全链路流水线。

业务场景

开发团队需要将应用容器化并通过 GitHub Actions 自动发布到镜像仓库。传统做法需要手动编写 Dockerfile、优化构建、配置 CI、设置安全扫描,流程割裂且容易出错。

本 Combo 编排 docker-expert、github-actions-templates、testing-patterns、github 四个 Skill,一次性完成从镜像优化到自动发布的完整闭环。

工作流程

  1. docker-expert 分析项目结构,生成生产级 Dockerfile(含多阶段构建、安全加固、健康检查)
  2. testing-patterns 生成容器内的集成测试用例(Jest + supertest 或 pytest)
  3. github-actions-templates 生成完整的 GitHub Actions 工作流(构建→测试→扫描→推送)
  4. github 验证工作流执行状态,处理失败的构建步骤

核心功能

  • 多阶段构建:构建依赖与运行时分离,镜像体积最小化
  • 安全加固:非root用户、只读文件系统、最小化基础镜像
  • 依赖缓存:利用 BuildKit cache-mount 加速重复构建
  • 安全扫描:Trivy 漏洞扫描 + Snyk 依赖扫描
  • 多架构支持:linux/amd64 + linux/arm64 并行构建
  • 镜像标签策略:branch / PR / semver 自动打标

使用方法

触发词

Docker构建 或 镜像发布 或 CI/CD

输入

提供待容器化的项目目录结构和语言/框架信息

输出

  • 优化后的 Dockerfile(多阶段、安全加固)
  • docker-compose.yml(dev/staging/prod 三环境)
  • .github/workflows/build-push.yml(完整 CI 工作流)
  • 测试文件(在 tests/ 或 __tests__/ 目录)
  • .dockerignore(构建上下文优化)

示例工作流

# 触发条件
on:
  push:
    branches: [main]
  pull_request:
    branches: [main]
  tags: ['v*']

# 流程:Checkout → Setup Buildx → Build & Test → Security Scan → Push
jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Build Docker image
        run: docker build --target production -t app:${{ github.sha }} .
      - name: Run tests in container
        run: docker run --rm app:${{ github.sha }} npm test
      - name: Security scan
        uses: aquasecurity/trivy-action@master
      - name: Push to registry
        if: github.ref == 'refs/heads/main'
        run: docker push ghcr.io/${{ github.repository }}:${{ github.sha }}

技术细节

  • 基础镜像推荐:Alpine / Distroless / Scratch(生产)
  • 多架构构建:docker buildx(linux/amd64, linux/arm64)
  • 构建缓存:GitHub Actions Cache(GHA)驱动
  • 镜像仓库:GHCR(GitHub Container Registry)优先
  • 安全扫描:Trivy(文件系统)+ Snyk(依赖)双扫描

平台分布

OpenClaw

95.71%
按下载量换算682

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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