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Agent Skill · 开发

doc2markdown(doc2markdown 文档)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

doc2markdown 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,684。

总安装 10,512周安装 438GitHub Stars 6下载 3,504核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.10

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:doc2markdown(doc2markdown 文档)
来源仓库:https://github.com/haoyt27/doc2markdown
安装命令:
openclaw skills install doc2markdown
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install doc2markdown

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

轻量级文件转 Markdown 工具,专为智能代理设计。适合快速读取和打印文档内容,保持基本结构。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。通过 clawhub 安装后集成到 OpenClaw 工作流。对复杂格式支持有限,建议用于简单文本转换。

doc2markdown 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install doc2markdown;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

doc2markdown 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install doc2markdown。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

doc2markdown 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

doc2markdown 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

doc2markdown 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

doc2markdown 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,512 次,近一周安装 438 次,下载 3,504 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

doc2markdown 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
doc2markdown

doc2markdown 文档 · 本页

10,5126接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
doc2markdown
description
Lightweight document utility designed to convert files to Markdown (MD), built specifically for intelligent agents (e.g., OpenClaw, ClaudeCode) to read and process content. Requires no external dependencies and accurately preserves document structure and formatting. Supported formats include docx, doc, pdf, ppt, pptx, xls, xlsx, jpg, jpeg, png, ceb, teb, caj, odt, ofd, cebx, odp, ott, wps, ods, et, dps, epub, chm, sdc, sdd, sdw, mobi
homepage
https://lab.hjcloud.com/llmdoc
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📄","requires":{"bins":["node"]}}}

doc2markdown

Document conversion assistant that automatically converts documents to Markdown (MD), saving output to the same directory as the source file. Designed to help intelligent agents read and process document content in various formats.

Quick Start

# Convert document (auto-polls for 60s, downloads if complete, returns doc ID if timeout)
node scripts/doc2markdown.js convert <file_path>     # Downloads MD package
node scripts/doc2markdown.js convert <file_path> --md  # Downloads single MD file

# Check status and download (for documents that exceeded timeout)
node scripts/doc2markdown.js check <doc_id> <original_file_path>     # Downloads MD package
node scripts/doc2markdown.js check <doc_id> <original_file_path> --md  # Downloads single MD file

Capabilities

  • Supported formats: docx, doc, pdf, ppt, pptx, xls, xlsx, jpg, jpeg, png, ceb, teb, caj, odt, ofd, cebx, odp, ott, wps, ods, et, dps, epub, chm, sdc, sdd, sdw, mobi, etc.
  • Preserves document structure, tables, and images
  • No API Key or account required, zero external dependencies
  • Downloaded ZIP files are extracted to {doc_id}_{filename}/ under the source file's parent directory; single MD files are saved directly there

When to Use

  • User requests to "read", "extract", "convert", or "view" a document
  • User provides a document path and asks about its content
  • User needs to summarize or analyze a document
  • User needs to convert document content to Markdown package

Download Modes

This tool supports two download modes:

  • --md mode: Downloads a single merged MD file to the source file's parent directory. Images are not included
  • MD package: Downloads and extracts a ZIP package to {doc_id}_{filename}/ in the source file's parent directory. Includes image files and tables, tables are rendered in HTML format

Choosing the Right Mode

User IntentExample PhrasesMode to Use
Read / view / analyze a document"read this file", "what's in this doc", "summarize this PDF"--md (single MD file)
Explicitly convert to MD"convert to MD", "export as markdown", "转成MD"MD package (default, no --md); use --md only if user specifically asks for a single file

Workflow

convert — Convert Document

  1. Invoke file parsing service
  2. Auto-poll conversion status (up to 60 seconds)
  3. Completes within 60s → Auto-download to source file directory
  4. Exceeds 60s → Return doc ID for subsequent check query

check — Query and Download

  1. Provide the previously returned doc ID
  2. Download if complete, otherwise continue polling for 60 seconds
  3. Prompt to retry later if still not complete

Data & Privacy

  • convert uploads files to the docchain cloud service (lab.hjcloud.com) for parsing. Results are returned as a ZIP archive and extracted locally.
  • All transfers use HTTPS encryption.
  • Users should ensure that documents do not contain sensitive or confidential information unless they have verified the service's data handling practices.
  • Service endpoint: https://lab.hjcloud.com/llmdoc

Feedback & Support

For parsing errors, format issues, or other problems, please submit an issue on GitHub: https://github.com/wct-lab/docchain-skills

平台分布

OpenClaw

73.37%
按下载量换算2,571

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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