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Agent Skill · 研究检索

doc-to-text(文档到文本)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

doc-to-text 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,352。

总安装 5,645周安装 240GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,978核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.4.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:doc-to-text(文档到文本)
来源仓库:https://github.com/mzlzyca/doc-to-text
安装命令:
openclaw skills install doc-to-text
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install doc-to-text

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

从 Word 文档提取纯文本,输出为易读 Markdown 格式。适合内容归档或打印预览,剥离格式保留语义信息。基于 MinerU 处理引擎,通过 clawhub 安装后在 OpenClaw 调用。仅支持 .doc/.docx,图片和复杂布局无法还原。

doc-to-text 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install doc-to-text;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

doc-to-text 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install doc-to-text。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

doc-to-text 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

doc-to-text 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

doc-to-text 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

doc-to-text 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,645 次,近一周安装 240 次,下载 1,978 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

doc-to-text 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
doc-to-text

文档到文本 · 本页

5,645—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
doc-to-text
description
Extract plain readable text from Word documents (.doc, .docx) using MinerU. Outputs Markdown (the closest plain-text format supported) for easy reading and processing. Features: quick text extraction from .docx without token (flash-extract). Full extraction for .doc and .docx with token. JSON output mode with dedicated text fields for true plain text. Language support for English, Chinese, and more. Use when you need to: get plain text from a Word file, extract readable content from .docx, convert Word to text, read a Word document as plain text. Use when asked: 'how do I get text from a Word file', 'extract plain text from docx', 'I want to read this Word document as text', 'can my agent convert Word to text', 'is there a skill for Word to text'. Built on MinerU by OpenDataLab (Shanghai AI Lab), an open-source document intelligence engine. Works with local files and URLs. Perfect for data pipelines, search indexing, NLP preprocessing, and any workflow that needs raw text content from Word documents.
homepage
https://mineru.net
metadata
{"openclaw": {"emoji": "📄", "requires": {"bins": ["mineru-open-api"], "env": ["MINERU_TOKEN"]}, "primaryEnv": "MINERU_TOKEN", "install": [{"id": "npm", "kind": "node", "package": "mineru-open-api", "bins": ["mineru-open-api"], "label": "Install via npm"}, {"id": "go", "kind": "go", "package": "github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/cli/mineru-open-api", "bins": ["mineru-open-api"], "label": "Install via go install", "os": ["darwin", "linux"]}]}}

Doc To Text

Extract plain readable text from Word (.doc/.docx) documents using MinerU. MinerU outputs Markdown, which is the closest format to plain text it supports.

Install

npm install -g mineru-open-api
# or via Go (macOS/Linux):
go install github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/cli/mineru-open-api@latest

Quick Start

# Extract text from .docx to stdout (no token required)
mineru-open-api flash-extract report.docx

# Save to file
mineru-open-api flash-extract report.docx -o ./out/

# Extract .doc (requires token)
mineru-open-api extract report.doc -o ./out/

# JSON output contains plain text fields (requires token)
mineru-open-api extract report.docx -f json -o ./out/

Authentication

No token needed for flash-extract on .docx. Token required for .doc and extract:

mineru-open-api auth             # Interactive token setup
export MINERU_TOKEN="your-token" # Or via environment variable

Create token at: https://mineru.net/apiManage/token

Capabilities

  • Supported input: .doc, .docx (local file or URL)
  • .docx: supports flash-extract (no token, Markdown output to stdout)
  • .doc: requires extract with token
  • For truly plain text: use extract -f json and read the text fields from the JSON output
  • Language hint with --language (default: ch, use en for English)

Notes

  • MinerU does not have a -f text option; Markdown is the closest to plain text
  • .doc requires extract with token; .docx works with flash-extract
  • Output goes to stdout by default; use -o <dir> to save to a file or directory
  • All progress/status messages go to stderr; document content goes to stdout
  • MinerU is open-source by OpenDataLab (Shanghai AI Lab): https://github.com/opendatalab/MinerU

平台分布

OpenClaw

90.68%
按下载量换算1,794

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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