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Agent Skill · 研究检索

doc-search(文档搜索)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

doc-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 20,442。

总安装 5,214周安装 213GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,670核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:doc-search(文档搜索)
来源仓库:https://github.com/fantasyrl/doc-search
安装命令:
openclaw skills install doc-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install doc-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

基于 BM25 与 LLM 扩展搜索本地文档库。精确定位 Obsidian、wiki 等知识库中的相关内容。支持自然语言查询与语义相关性排序。doc-search 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 clawhub 安装,需初始化文档索引目录。建议补充同义词词典以提升模糊匹配能力。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install doc-search;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

doc-search 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install doc-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

doc-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

doc-search 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

doc-search 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

doc-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,214 次,近一周安装 213 次,下载 1,670 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

doc-search 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
doc-search

文档搜索 · 本页

5,214—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
doc-search
description
Search a local document library (Obsidian vault, wiki, notes, etc.) using BM25 inverted index + LLM query expansion + grep for precise location. Use when the user asks to find, look up, or search for information in their local docs/notes/vault.Triggers on "find in docs", "look up X in vault", "搜索文档", "查找笔记", "文档里有没有

Doc Search

BM25 inverted index + LLM query expansion + grep. Zero external dependencies.

Workflow

Follow these steps in order every time:

Step 1 — Resolve docs_dir

Check if the user mentioned a docs directory. If not, ask:

"Which directory should I search? (e.g. ~/obsidian, ~/notes)"

Step 2 — Check index exists

ls <docs_dir>/.cache/index.json
  • If missing → go to Step 3 (build index first)
  • If exists → skip to Step 4

Step 3 — Build index

python3 ~/.claude/skills/doc-search/scripts/build_index.py <docs_dir>

Index saved to <docs_dir>/.doc-search/index.json. Incremental on subsequent runs.

Step 4 — Expand query terms

Before searching, expand the user's query to cover synonyms, Chinese/English variants, and likely headings. Combine into one string:

"获取音色列表" → "获取 查询 list voice 音色 tts ListVoice 音色列表"

Step 5 — BM25 search

python3 ~/.claude/skills/doc-search/scripts/search.py "<expanded query>" \
  --docs-dir <docs_dir> --topk 5

Output: JSON array [{path, rel, score, title, summary}, ...]

Step 6 — Grep top-K for precise location

For each result file, grep with the original keywords:

grep -ni -e "keyword1" -e "keyword2" /path/to/doc.md

Report file path + matching line numbers to the user.

Options

FlagDefaultDescription
--topk5Number of BM25 results
--extmd,txt,rst,orgFile extensions to index
--index<docs_dir>/.doc-search/index.jsonOverride index path

平台分布

OpenClaw

74.62%
按下载量换算1,246

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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