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Agent Skill · 研究检索

doc-mindmap(文档思维导图)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

doc-mindmap 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 22,516。

总安装 4,538周安装 191GitHub Stars 14下载 1,589核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:doc-mindmap(文档思维导图)
来源仓库:https://github.com/crazynomad/skills
仓库路径:skills/doc-mindmap
安装命令:
npx skills add https://github.com/crazynomad/skills --skill doc-mindmap
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/crazynomad/skills --skill doc-mindmap

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于批量转换办公文档为Markdown并生成智能摘要。适合PDF、PPT、Word等格式的一键转码与三维度分类。通过Ollama本地模型生成摘要,避免消耗Claude上下文。使用软链接实现多分类共存,零额外磁盘空间占用。doc-mindmap 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/doc-mindmap

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/crazynomad/skills --skill doc-mindmap;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

doc-mindmap 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/crazynomad/skills --skill doc-mindmap。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

doc-mindmap 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

doc-mindmap 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

doc-mindmap 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

doc-mindmap 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,538 次,近一周安装 191 次,下载 1,589 次,GitHub 14 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

doc-mindmap 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
doc-mindmap

文档思维导图 · 本页

4,53814权限未标注未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Doc Mindmap - 文档智能整理助手 📚🧠

将散落的办公文档(PDF、PPT、Word、Excel 等)批量转换为 Markdown,通过本地 Ollama 模型生成摘要和三维度分类,用软链接同时呈现多种分类方案,零额外磁盘占用。

When to Use

Use this skill when users:

  • 想整理大量文档、分类归档
  • 需要给一批文档生成摘要
  • 想生成文档的思维导图 / mindmap
  • 想把 PDF、PPT、Word 转成 Markdown
  • 需要文档分类建议或目录结构方案
  • 想快速了解一个文件夹里都有什么文档
  • 需要检测重复文件

触发关键词: 文档整理, 文档分类, 思维导图, mindmap, 文档摘要, PDF 转 Markdown, 批量转换, 文档归档

Features

  • 🔄 批量转换 - PDF、PPT、Word、Excel 等一键转 Markdown
  • 📋 CSV 索引 - 自动生成文档索引,含 MD5 和重复检测
  • 🔍 重复检测 - MD5 比对发现重复文件,建议删除释放空间
  • 📝 本地摘要 - Ollama 本地模型生成摘要,不消耗 Claude 上下文
  • 🗂️ 三维度分类 - 按主题/用途/客户三种方案同时分类
  • 🔗 软链接目录 - symlink 实现多分类共存,零额外磁盘占用
  • ✏️ 智能重命名 - AI 根据内容建议更清晰的文件名,软链接可选用优化名称
  • 🛡️ 安全机制 - 只读转换,不修改原始文件

Supported Formats

格式扩展名说明
📄 PDF.pdfPDF 文档
📊 PPT.pptxPowerPoint 演示文稿
📝 Word.docxWord 文档
📈 Excel.xlsx,.xls电子表格
📈 CSV.csv逗号分隔值
🌐 HTML.html,.htm网页
📚 EPUB.epub电子书
📋 JSON.jsonJSON 数据
📋 XML.xmlXML 数据

Usage

预览文档列表(含重复检测)

python scripts/doc_converter.py ~/Documents/reports --preview

执行转换

python scripts/doc_converter.py ~/Documents/reports --convert --confirm

转换指定文件

python scripts/doc_converter.py file1.pdf file2.pptx --convert --confirm

生成摘要(需先转换)

python scripts/doc_converter.py ~/Documents/reports --summarize
python scripts/doc_converter.py ~/Documents/reports --summarize --model qwen3:8b

三维度分类 + 软链接(需先摘要)

python scripts/doc_converter.py ~/Documents/reports --organize

分类 + 使用 AI 建议的文件名

python scripts/doc_converter.py ~/Documents/reports --organize --rename

全流程一步完成

python scripts/doc_converter.py ~/Documents/reports --convert --confirm --summarize --organize
# 含优化文件名
python scripts/doc_converter.py ~/Documents/reports --convert --confirm --summarize --organize --rename

JSON 格式输出

python scripts/doc_converter.py ~/Documents --preview --json

Arguments

参数说明
paths文件或目录路径(支持多个)
--preview预览模式,列出文档 + 重复检测
--convert执行批量转换(自动跳过重复文件)
--summarize使用 Ollama 本地模型生成摘要(需先 convert)
--organize三维度分类并生成软链接目录(需先 summarize)
--rename软链接使用 AI 建议的优化文件名(配合 --organize)
--model MODELOllama 模型名称(默认: qwen2.5:3b)
--confirm确认执行(安全机制)
--jsonJSON 格式输出

Output Structure

转换输出在源文件夹的 .summaries/ 隐藏目录下:

{source}/
└── .summaries/
    ├── converted/              # markitdown 转换的 .md 文件
    │   ├── report.pdf.md
    │   ├── slides.pptx.md
    │   └── data.xlsx.md
    ├── briefs/                 # Ollama 生成的摘要
    │   ├── report.pdf.brief.md
    │   ├── slides.pptx.brief.md
    │   └── data.xlsx.brief.md
    ├── schemes/                # 软链接分类目录
    │   ├── by-topic/           # 按主题分类
    │   │   ├── AI技术/
    │   │   │   └── AI驱动产品管理指南.pptx -> ../../../../slides.pptx  # --rename
    │   │   └── 数据治理/
    │   │       └── C端数据治理规划.pdf -> ../../../../report.pdf       # --rename
    │   ├── by-usage/           # 按用途分类
    │   │   ├── 培训材料/
    │   │   └── 客户交付方案/
    │   └── by-client/          # 按客户分类
    │       ├── 沃尔沃/
    │       └── 通用方案/
    ├── mindmap.md              # Claude 生成的思维导图分类
    └── index.csv               # 转换索引(含 MD5、重复标记)

Dependencies

  • Python 3.10+
  • markitdown: pip install 'markitdown[all]'
  • Ollama(摘要 + 分类): brew install ollama + ollama pull qwen2.5:3b
  • requests: pip install requests

Claude Workflow

Claude 使用此技能时,按以下步骤执行:

第 1 步:预览文档

运行预览命令,向用户展示文档列表和重复检测结果:

python doc-mindmap/scripts/doc_converter.py <路径> --preview

告知用户找到的文档数量、类型分布、总大小和重复文件情况,等待确认。

第 2 步:执行转换

用户确认后执行转换(重复文件自动跳过):

python doc-mindmap/scripts/doc_converter.py <路径> --convert --confirm

第 3 步:生成摘要(Ollama 本地模型)

使用 Ollama 本地模型为每个文档生成摘要,不消耗 Claude 上下文窗口:

python doc-mindmap/scripts/doc_converter.py <路径> --summarize

也可以和 convert 一起执行:

python doc-mindmap/scripts/doc_converter.py <路径> --convert --confirm --summarize

第 4 步:三维度分类 + 软链接

使用 Ollama 对每个文档进行三维度分类(主题/用途/客户),同时为每个文档建议更清晰的文件名:

# 先不带 --rename 运行,展示分类结果和建议文件名
python doc-mindmap/scripts/doc_converter.py <路径> --organize

向用户展示分类结果和 AI 建议的文件名,询问是否使用优化文件名。如果用户同意:

python doc-mindmap/scripts/doc_converter.py <路径> --organize --rename

三套分类方案通过软链接同时存在于 .summaries/schemes/ 下,零额外磁盘占用。--rename 仅影响软链接名称,不修改原始文件。

第 5 步:预览分类结果

询问用户是否要在 Finder 中预览分类目录。如果用户同意:

  1. 将 schemes 目录复制到桌面(保留软链接):
cp -a <.summaries/schemes> ~/Desktop/文档分类-$(date +%Y%m%d)
  1. 用 Finder 打开:
open ~/Desktop/文档分类-$(date +%Y%m%d)

用户可以在 Finder 中直观浏览三种分类方案,双击软链接即可打开原始文件。

第 6 步:生成思维导图

读取 .summaries/briefs/ 下的摘要文件,生成 .summaries/mindmap.md 思维导图分类文件。

第 7 步:展示结果

向用户展示:

  1. 转换统计(成功/失败/跳过重复)
  2. 重复文件列表及删除建议
  3. 三维度分类概览
  4. 思维导图分类预览

Credits

平台分布

Codex

32.88%
按下载量换算522

Claude

32.87%
按下载量换算522

Cursor

19.66%
按下载量换算312

Gemini CLI

8.78%
按下载量换算140

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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