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Agent Skill · 研究检索

dependency-analyzer(依赖性分析器)

dependency-analyzer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dependency-analyzer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 39,790。

总安装 1,364周安装 58GitHub Stars 53下载 478核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dependency-analyzer(依赖性分析器)
来源仓库:https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills
仓库路径:skills/dependency-analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill dependency-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill dependency-analyzer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于分析 Python 项目的导入关系和依赖结构,识别未使用模块与循环引用问题。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中辅助代码重构、requirements.txt 生成或 CI 检查。使用时需提供 Python 文件路径,可输出依赖图谱或标准库/第三方包分类列表。

安装通过 GitHub 仓库,建议结合虚拟环境验证导入路径,防止误判系统级模块。dependency-analyzer 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/dependency-analyzer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill dependen…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dependency-analyzer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill dependency-analyze…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dependency-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dependency-analyzer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

dependency-analyzer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

dependency-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,364 次,近一周安装 58 次,下载 478 次,GitHub 53 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dependency-analyzer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
dependency-analyzer

依赖性分析器 · 本页

1,36453需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Dependency Analyzer

Analyze Python file imports and project dependencies.

Features

  • Import Extraction: List all imports from Python files
  • Dependency Graph: Visualize import relationships
  • Unused Detection: Find unused imports
  • Requirements Generation: Auto-generate requirements.txt
  • Standard Library Detection: Separate stdlib from third-party
  • Circular Import Detection: Find circular dependencies

Quick Start

from dependency_analyzer import DependencyAnalyzer

analyzer = DependencyAnalyzer()

# Analyze single file
imports = analyzer.analyze_file("main.py")
print(imports)

# Analyze project
result = analyzer.analyze_project("./src")
print(result['third_party'])  # External dependencies

CLI Usage

# Analyze single file
python dependency_analyzer.py --file main.py

# Analyze project directory
python dependency_analyzer.py --dir ./src

# Generate requirements.txt
python dependency_analyzer.py --dir ./src --requirements --output requirements.txt

# Find unused imports
python dependency_analyzer.py --file main.py --unused

# Show dependency graph
python dependency_analyzer.py --dir ./src --graph

# JSON output
python dependency_analyzer.py --dir ./src --json

API Reference

DependencyAnalyzer Class

class DependencyAnalyzer:
    def __init__(self)

    # Analysis
    def analyze_file(self, filepath: str) -> dict
    def analyze_project(self, directory: str) -> dict

    # Detection
    def find_unused_imports(self, filepath: str) -> list
    def find_circular_imports(self, directory: str) -> list

    # Generation
    def generate_requirements(self, directory: str) -> list
    def save_requirements(self, deps: list, output: str)

    # Classification
    def is_stdlib(self, module: str) -> bool
    def is_local(self, module: str, directory: str) -> bool

Output Format

File Analysis

{
    "file": "main.py",
    "imports": [
        {"module": "os", "type": "stdlib", "line": 1},
        {"module": "json", "type": "stdlib", "line": 2},
        {"module": "requests", "type": "third_party", "line": 3},
        {"module": "utils.helpers", "type": "local", "line": 4}
    ],
    "from_imports": [
        {"module": "typing", "names": ["Dict", "List"], "type": "stdlib"},
        {"module": "flask", "names": ["Flask", "request"], "type": "third_party"}
    ]
}

Project Analysis

{
    "directory": "./src",
    "files_analyzed": 15,
    "stdlib": ["os", "sys", "json", "typing", ...],
    "third_party": ["requests", "flask", "pandas", ...],
    "local": ["utils", "models", "config", ...],
    "by_file": {
        "main.py": {...},
        "app.py": {...}
    }
}

Example Workflows

Generate Requirements

analyzer = DependencyAnalyzer()
deps = analyzer.generate_requirements("./src")
analyzer.save_requirements(deps, "requirements.txt")

Find Unused Imports

analyzer = DependencyAnalyzer()
unused = analyzer.find_unused_imports("main.py")
for imp in unused:
    print(f"Line {imp['line']}: {imp['module']} is unused")

Analyze Project Structure

analyzer = DependencyAnalyzer()
result = analyzer.analyze_project("./myproject")

print("Third-party dependencies:")
for dep in result['third_party']:
    print(f"  - {dep}")

print("\nLocal modules:")
for mod in result['local']:
    print(f"  - {mod}")

Check for Circular Imports

analyzer = DependencyAnalyzer()
circular = analyzer.find_circular_imports("./src")
if circular:
    print("Circular imports detected:")
    for cycle in circular:
        print(f"  {' -> '.join(cycle)}")

Module Classification

TypeDescriptionExample
stdlibPython standard libraryos, sys, json
third_partyExternal packagesrequests, pandas
localProject modulesutils.helpers

Dependencies

No external dependencies - uses Python standard library (ast module).

平台分布

Claude Code

33.85%
按下载量换算162

OpenCode

21.74%
按下载量换算104

Antigravity

18.97%
按下载量换算91

windsurf

12.28%
按下载量换算59

Codex

8.22%
按下载量换算39

Gemini CLI

3.61%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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