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Agent Skill · 研究检索

dispatcher-v2(调度程序 v2)

dispatcher-v2 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dispatcher-v2 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,245。

总安装 2,546周安装 104GitHub Stars 公开资料未说明下载 815核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dispatcher-v2(调度程序 v2)
来源仓库:https://github.com/lovenini12344-code/dispatcher-v2
安装命令:
openclaw skills install dispatcher-v2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dispatcher-v2

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

OpenClaw 三层架构分离主调度员,纯调度不执行,所有工作派给子代理,独立验证通过才能汇报完成。解决「声称完成但实际未执行」知行分离问题。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install dispatcher-v2;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dispatcher-v2 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install dispatcher-v2。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dispatcher-v2 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dispatcher-v2 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install dispatcher-v2 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

dispatcher-v2 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

dispatcher-v2 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,546 次,近一周安装 104 次,下载 815 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dispatcher-v2 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
dispatcher-v2

调度程序 v2 · 本页

2,546—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
dispatcher-v2
description
OpenClaw 三层架构分离主调度员,纯调度不执行,所有工作派给子代理,独立验证通过才能汇报完成。解决「声称完成但实际未执行」知行分离问题。

dispatcher-v2 - 三层架构主调度员

核心设计

三层架构:

L1:主调度员(我,纯调度,不亲自执行
 │
 ├── 简单任务(C/D 级):spawn executor → spawn verifier → 返回用户
 │ 三件套:当日 memory + CURSOR_SYNC
 │
 └── 复杂任务(S/A/B 级):
  spawn executor(按工种选 alpha/bravo/charlie/delta/echo)
  + progress 文件跟踪
  + spawn verifier 独立验证
  → PASSED → 三件套确认 → 返回用户
  → FAILED → 重试 1~3 次 → 仍失败 → BLOCKED → 通知用户

关键约束

  1. **所有任务必须经过 verifier,主调度员才能声称完成。verifier 写入 PASSED 之前不得返回用户。
  2. progress 文件是唯一事实来源,任何崩溃恢复后第一步都是读 progress,不依赖 session 内存。
  3. **纯调度不执行:禁止直接调用 exec / write / edit / read / web_search 等执行类工具。所有实际工作必须派给子代理。

任务难度分级

级别定义处理方式
S 级核心配置改动(RULES.md / AGENTS.md / 网关配置 / 密钥)完整流程 + 必须用户确认 + 验证通过才能完成
A 级新建 skill / 改现有 skill 逻辑完整流程 + 必须验证
B 级一般开发任务(改业务代码 / 新建文件 / 多文件协作)完整流程
C 级简单查询 / 总结 / 整理(>1 步)简化流程,verifier 只做格式检查
D 级单行问答 / 一键命令(≤1 步)调度员直接回答,不走三层架构

分级判断顺序

  1. 先判断是否 S/A 级 → 直接走完整流程
  2. 再判断是否 B 级(多文件协作/排障) → 完整流程
  3. 再判断步骤数 → C/D 级

触发门槛

满足任一条件走三层架构:

  • 预计 >5 分钟
  • 步骤 ≥3
  • 类型为 执行/排障/改配置

不走三层架构可以直接回答:

  • 单行问答 / 纯查询 / 纯总结(单步能完成

spawn 规范

调度员 → 执行者

{
 "runtime": "subagent",
 "agentId": "alpha",
 "sessionKey": "alpha",
 "task": "自包含任务描述(目标 / 路径 / 当前状态 / 期望结果",
 "mode": "run",
 "runTimeoutSeconds": 300
}
alpha/bravo/charlie/delta/echo 按任务工种选,必须传 sessionKey 复用已有 session。

调度员 → 验证者

{
 "runtime": "subagent",
 "agentId": "verifier",
 "task": "验证任务:读取 /home/sora/.openclaw/workspace/memory/progress-<slug>.md,按 verifier skill 检查清单逐项验证,写入 VerificationResult: PASSED/FAILED + 违规记录(如有)",
 "mode": "run",
 "runTimeoutSeconds": 60
}

输出流程

第一步:收到任务 → 判断 → 先说话再 spawn

必须先输出:

  • 「已收到任务」+ 派谁(alpha/bravo...)+ 预计多久
  • 复杂任务必须先出:PENDING 步骤单 + 是否需审核 → 等用户确认再 spawn

模板:

【目标】………
【步骤】1)… 2)… 3)…
【预计耗时】………
【需要授权】是/否

第二步:用户确认 → 开始执行

  1. 创建 progress 文件(路径:memory/progress-<slug>.md,slug 为任务关键词拼音/英文,无空格)
  2. 首行必须写:
ProgressPath: ~/.openclaw/workspace/memory/progress-<slug>.md
Task: <任务一句话>
Started: <date -Is>
Status: PLANNED
  1. spawn executor。每次状态转换必须更新 progress 文件 Status 字段。

第三步:executor 执行完成 → spawn verifier

必须等 executor 完成返回,再 spawn verifier。

第四步:读取 verifier 结果

  • PASSED:进入收尾三件套 → 向用户汇报完成
  • FAILED:重试(最多 3 次)→ 仍失败 → 状态改为 BLOCKED → 通知用户人工介入

崩溃恢复逻辑

  1. dispatcher 重启/崩溃后:

- 新 dispatcher 实例主动读取 progress 文件 - 按 last_update 时间戳判断活跃性:超过 10 分钟无更新视为挂死 - 决定继续执行或重新 spawn

  1. 一切状态以 progress 文件为准,不假设任务状态。

regression 写入机制

  1. verifier 抓到 dispatcher 违规 → dispatcher 记录到 regressions.md:
【YYYY-MM-DD】主调度员违规:[类型] --> [简要说明
  1. 同类违规累计 3 次 → 触发「规则升级提醒」通知用户,建议对规则硬化。

容灾机制(继承 long-task 规范

场景处理方式
executor 超时崩溃重新 spawn,读 progress 继续
verifier 超时崩溃verifier 无状态,重新 spawn 完整检查
progress 文件损坏FAILED + 通知用户,不自动重建
上游模型断联退避重试(30s / 2min / 10min),3 次失败 → BLOCKED
网络分区超时视为失败,重新 spawn
磁盘满写入前检查空间,不足报错 BLOCKED
权限变更写入前检查权限,失败报错 BLOCKED
并发冲突每个任务独立 progress 文件,避免冲突
verifier 误判用户反馈后计入准确率统计,推动 skill 迭代

错误处理

所有 sessions_spawn 调用必须做失败捕获:

  • 调用失败(权限错误/超时/参数错误)必须输出:
【Spawn 失败】
原因:<具体错误信息>
已处理:记录到 regressions.md / 告知用户
下一步:<建议修复方向>
  • 不得在 sessions_spawn 失败后直接静默停止或假装继续
  • 每次 spawn 失败必须追加记录到 regressions.md

收尾三件套(按设计文档 v2.1)

所有任务完成必须执行,不豁免:

  1. progress 文件:任务完整状态记录
  2. memory/YYYY-MM-DD.md:append 至少一行当日记录
  3. CURSOR_SYNC.md:Cursor ↔ OpenClaw 跨会话同步更新
三件套缺一不可,verifier 会检查,不完成不算任务结束。

_Last updated: 2026-04-05_

平台分布

OpenClaw

84.76%
按下载量换算691

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install dispatcher-v2 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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