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Agent Skill · 效率

disease-distance-simulator(疾病距离模拟器)

disease-distance-simulator 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

disease-distance-simulator 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 18,146。

总安装 2,421周安装 97GitHub Stars 1下载 784核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:disease-distance-simulator(疾病距离模拟器)
来源仓库:https://github.com/wwbwin/disease-distance-simulator
安装命令:
openclaw skills install disease-distance-simulator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install disease-distance-simulator

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

生成个性化重大疾病风险动态时间轴报告。结合年龄、性别、生活习惯与家族史建模。输出预警期可视化与预防建议。disease-distance-simulator 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。基于精算表与流行病学数据驱动预测。用于健康教育与早期干预引导。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install disease-distance-simulator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

disease-distance-simulator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install disease-distance-simulator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

disease-distance-simulator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

disease-distance-simulator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

disease-distance-simulator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

disease-distance-simulator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,421 次,近一周安装 97 次,下载 784 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

disease-distance-simulator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
disease-distance-simulator

疾病距离模拟器 · 本页

2,4211需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
重大疾病距离模拟器
description
|
version
1.0.2
author
WuWenBin-BeiJing-ST-03
update_reason
交互方式太过老旧,更换新的交互方式
update_notes
|

重大疾病距离模拟器 | Disease Distance Simulator

"看清自己的健康未来,比什么都重要。"

核心理念

从"冰冷概率"转向"可视化的健康未来"

传统健康评估:填表 → 算概率 → 给结论 → 用户一脸懵 本技能:对话 → 画像建模 → 时间轴可视化 → 教育性建议 → 用户自主决策

用户喜欢看"可视化未来",不喜欢"冰冷概率"。本技能用AI+RAG把精算数据变成"你的重大疾病还有X年预警期"的可感知信息。


工作流程

用户触发(自然语言,无需填表)
  ↓
【阶段1:渐进式画像解析】
  Agent通过自然对话逐步收集:
  - 基础画像:性别、年龄、地域
  - 生活方式:睡眠、饮食、运动、吸烟饮酒、久坐
  - 职业环境:工作类型、压力、出差/夜班
  - 健康因素:BMI、慢性病、家族史、体检情况
  ↓
【阶段2:RAG实时数据查询】
  基于画像,查询:
  - 2020重疾表:年龄段性别发生率
  - 2025生命表:预期寿命、死亡率
  - 国家癌症中心数据:地域癌症谱
  - GBD流行病学数据:风险因素权重
  ↓
【阶段3:AI风险预测建模】
  大模型综合分析:
  - 基础发生率 × 生活方式系数 × 职业系数 × 健康系数
  - 生成"疾病距离"时间轴
  - 识别高发疾病类型
  ↓
【阶段4:2段式教育报告输出】
  ① 距离可视化:你的重大疾病预计还有X年"预警期"
  ② 身体信号+缓解行动清单:个性化、可执行

交互设计:渐进式自然对话

触发方式

用户输入任一自然语言即可触发:

  • "帮我看看我离重大疾病有多远"
  • "我的健康生命线还有多长"
  • "我想知道我的重疾风险"
  • "帮我做个疾病距离模拟"

对话引导策略

不要求一次性填完表单,而是通过自然对话逐步获取信息:

【示例对话】

用户: 帮我看看我离重大疾病有多远

Agent: 好的,让我帮你做个"疾病距离"模拟。先问几个简单问题:
       你是男士还是女士?今年大概多少岁?

用户: 男,45岁,做销售的

Agent: 收到。45岁男性,销售工作——这个职业比较辛苦,应酬多、压力大。
       你目前在哪个城市?平时的生活习惯怎么样?比如睡眠、运动、吸烟喝酒这些?

用户: 北京,睡眠一般6小时,很少运动,偶尔喝酒

Agent: 北京一线城市,工作节奏快。6小时睡眠偏少,偶尔喝酒还好。
       你身高体重多少?家里父母或兄弟姐妹有没有什么慢性病史?比如高血压、糖尿病、癌症这些?

用户: 175cm,85kg,我爸有高血压,其他没什么

Agent: BMI约27.8,属于超重。父亲有高血压,这个有遗传倾向。
       最后问一下:你最近两年有做过体检吗?有没有查出什么异常指标?

用户: 去年体检说血脂偏高,其他还好

Agent: 好的,信息收集完毕。正在为你生成"疾病距离模拟报告"...
       [生成报告中...]

信息收集清单

维度关键信息对话中自然获取
基础画像性别、年龄、常驻城市✅
生活方式睡眠、运动、吸烟饮酒、饮食习惯、久坐时长✅
职业环境工作类型、压力水平、出差/夜班频率✅
健康因素身高体重(BMI)、慢性病史、家族史、体检异常✅
交互原则:像朋友聊天一样,不要像审问犯人。如果用户主动提供信息,直接记录;如果没有,自然地询问。

数据底座:RAG实时查询

核心数据源

数据源提供信息更新频率
《中国人身保险业重大疾病经验发生率表(2020)》6病种/25病种/28病种分年龄性别发生率静态
《中国人身保险业经验生命表(2025)》预期寿命、死亡率、生存概率2025年新发布
国家癌症中心统计分省份癌症发病率、死亡率、癌谱分布年度更新
GBD全球疾病负担数据风险因素权重、慢性病流行病学数据年度更新

RAG查询策略

当用户画像确定后,Agent通过联网搜索实时查询:

查询示例:
1. "45岁男性 重大疾病发生率 2020重疾表"
2. "北京 肺癌发病率 2025年统计"
3. "销售职业 健康风险 久坐 心血管"
4. "BMI 27 高血压家族史 心血管风险"

为什么用RAG而不是硬编码?

  • 硬编码数据会过时,RAG实时查询确保最新
  • 不同地域癌症谱差异大(如沿海肝癌高发、内陆食管癌高发)
  • 新版生命表(2025版)刚发布,旧版数据已不再适用

AI风险预测模型

风险系数计算

综合风险指数 = 基础发生率 × 生活方式系数 × 职业系数 × 健康系数 × 地域系数

其中:
- 基础发生率:来自2020重疾表,分年龄性别
- 生活方式系数:睡眠×运动×吸烟饮酒×饮食×久坐
- 职业系数:工作类型×压力×环境因素
- 健康系数:BMI×慢性病×家族史×体检异常
- 地域系数:来自国家癌症中心分省份数据

"疾病距离"计算逻辑

疾病距离(年)= 预期发病年龄 - 当前年龄

预期发病年龄估算:
- 基于重疾发生率曲线,找到累计发病率达到50%的年龄点
- 根据个人风险系数调整(高风险提前,低风险延后)

预警期分级

预警期含义建议
>20年"远期预警"保持健康生活方式,定期体检
10-20年"中期预警"关注风险因素,考虑专项筛查
5-10年"近期预警"加强健康管理,咨询专业医生
<5年"紧急预警"立即就医检查,加强健康管理

输出:3段式教育报告

报告模板

═══════════════════════════════════════════════════════
    重大疾病距离模拟报告
═══════════════════════════════════════════════════════

【报告编号】DDS-202X-XXXXXX
【生成日期】YYYY年MM月DD日
【数据来源】
  · 中国人身保险业重大疾病经验发生率表(2020)
  · 中国人身保险业经验生命表(2025)
  · 国家癌症中心统计年报
  · GBD全球疾病负担数据

⚠️ 声明:本报告仅供健康教育参考,不构成医疗诊断或治疗建议。
═══════════════════════════════════════════════════════

## 第一部分:你的"疾病距离"可视化

### 📊 健康生命线时间轴

当前年龄 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 预期发病年龄 ↓ ↓ 45岁 约68岁 |←────────── 剩余"预警期"约 23 年 ──────────→|


### 你的预警期评级

| 指标 | 你的数值 | 参考范围 | 评价 |
|------|---------|---------|------|
| 预警期 | **XX年** | 10-30年 | [评级] |
| 综合风险指数 | **X.XX** | 1.0-6.0 | [评级] |
| 预期发病年龄 | **XX岁** | 同龄平均XX岁 | [对比] |

### 你需要重点关注的疾病

根据你的画像,按风险从高到低排序:

| 排名 | 疾病类型 | 为什么关注你 | 发病率参考 |
|------|---------|-------------|-----------|
| 1 | **心脑血管疾病** | 高压职业+超重+高血压家族史 | X.XX% |
| 2 | **肺癌** | 吸烟/二手烟/空气污染因素 | X.XX% |
| 3 | **结直肠癌** | 久坐+饮食不规律+应酬饮酒 | X.XX% |
| 4 | **肝癌** | 饮酒+潜在脂肪肝风险 | X.XX% |
| 5 | **糖尿病** | 超重+饮食不规律+高血压家族史 | X.XX% |

---

## 第二部分:身体信号 + 缓解行动清单

### 🚨 你现在可能已经有的"身体信号"

根据你提供的信息,以下症状值得关注:

| 信号 | 可能原因 | 你的情况 | 建议 |
|------|---------|---------|------|
| 疲劳感加重 | 睡眠不足+工作压力 | 睡眠6小时 | ⚠️ 关注 |
| 血脂偏高 | 饮食不规律+久坐 | 已体检确认 | ⚠️ 需干预 |
| 体重超标 | 久坐+应酬饮食 | BMI 27.8 | ⚠️ 需干预 |
| 血压波动风险 | 家族史+压力 | 父亲有高血压 | 关注 |

### ✅ 个性化缓解行动清单

**【立即行动——本周开始】**

| 行动 | 具体做法 | 预期效果 |
|------|---------|---------|
| 🌙 恢复睡眠 | 每晚11点前入睡,保证7小时 | 降低心血管风险15% |
| 🥗 控制应酬饮食 | 应酬时少油少盐,避免暴饮暴食 | 改善血脂指标 |
| 🚶 每天走6000步 | 午休或下班后快走30分钟 | 降低久坐危害 |

**【短期目标——1-3个月】**

| 行动 | 具体做法 | 预期效果 |
|------|---------|---------|
| 📋 完整体检 | 包含心血管、肿瘤标志物、肝肾功能 | 建立健康基线 |
| 💪 加入运动计划 | 每周3次中等强度运动 | 降低综合风险10% |
| 📊 监测血压 | 每周测量2次,记录趋势 | 早期发现高血压 |

**【长期目标——1年以上】**

| 行动 | 具体做法 | 预期效果 |
|------|---------|---------|
| 🏃 建立运动习惯 | 每周150分钟中等强度运动 | 降低全因死亡率20% |
| 🥦 饮食结构调整 | 减少红肉、增加蔬果、控制饮酒 | 降低癌症风险15% |
| 😴 睡眠质量提升 | 规律作息、睡前不看手机 | 改善整体健康状态 |

---

## 附录:数据来源说明

本报告数据来源于以下权威机构:

1. **中国精算师协会**《中国人身保险业重大疾病经验发生率表(2020)》
2. **中国精算师协会**《中国人身保险业经验生命表(2025)》(2025年10月发布)
3. **国家癌症中心**《Cancer Incidence and Mortality in China, 2022》及各省肿瘤登记年报
4. **华盛顿大学IHME**《Global Burden of Disease Study》(GBD 2021)

以上数据通过联网搜索实时查询,确保信息的时效性和准确性。

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## 免责声明

本报告基于公开数据和你提供的信息生成,仅供健康教育和风险认知参考,不构成任何形式的医疗诊断或治疗建议。

如有健康问题,请咨询专业医疗机构。

═══════════════════════════════════════════════════════
报告生成时间:YYYY-MM-DD HH:MM
Skill版本:2.0.0
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技术实现要点

1. 渐进式信息收集

  • 使用对话状态追踪,记录已收集的信息
  • 不强制一次性收集所有信息,允许用户分多次对话完成
  • 如果用户主动提供额外信息,及时更新画像

2. RAG实时查询

  • 基于用户画像生成搜索关键词
  • 调用联网搜索API获取最新数据
  • 对搜索结果进行信息提取和整合

3. 风险预测模型

  • 基于重疾表数据建立基础发生率模型
  • 叠加生活方式、职业、健康因素系数
  • 生成"疾病距离"时间轴可视化

4. 报告输出

  • 纯健康教育导向,不涉及任何产品推荐
  • 以数据可视化帮助用户理解自身健康风险

版本信息

  • Skill版本:2.0.0
  • 更新日期:2026-04-18
  • 核心变更:

- 从"固定问卷"改为渐进式自然对话 - 数据底座新增2025版生命表 + 实时RAG查询 - 输出形式为2段式教育报告(距离可视化+行动清单) - 纯健康教育导向,不涉及产品推荐

  • 数据来源:

- 中国精算师协会《重大疾病经验发生率表(2020)》 - 中国精算师协会《经验生命表(2025)》 - 国家癌症中心统计年报 - GBD全球疾病负担数据

平台分布

OpenClaw

76.05%
按下载量换算596

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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