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Agent Skill · 图像处理

dingji-long-image(丁吉长图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

dingji-long-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 767。

总安装 2,851周安装 120GitHub Stars 公开资料未说明下载 998核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dingji-long-image(丁吉长图像)
来源仓库:https://github.com/daigxok/dingji-long-image
安装命令:
openclaw skills install dingji-long-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dingji-long-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

生成基于六步教学设计的高等数学课程长图,涵盖定义、公式、例题、错误及口诀,支持章节与知识点定制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install dingji-long-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dingji-long-image 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install dingji-long-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dingji-long-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dingji-long-image 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

dingji-long-image 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

dingji-long-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,851 次,近一周安装 120 次,下载 998 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dingji-long-image 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
dingji-long-image

丁吉长图像 · 本页

2,851—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
dingji-long-image
description
DingJi course long-image generator based on six-step teaching design. Generates high math knowledge cards. Trigger: generate course long-image, create knowledge card.

🦞 定积课程长图生成器 v2.0

品牌信息

  • Skill 名称: dingji-long-image
  • 中文名称: 定积课程长图生成器
  • 版本: v2.0 (2026-04-08)
  • 品牌: 定积实验室 DingJi Lab
  • 定位: 按照六个教学设计步骤,将高等数学知识生成为精美长图

触发词

用户说以下内容时应激活此 Skill:

  • "生成课程长图"
  • "制作知识长图"
  • "做一张长图"
  • "生成 XX 章长图"
  • "把 XX 内容做成长图"
  • "知识图谱长图"
  • "章节总结图"
  • "定积,生成长图"

六个步骤流程

         ┌─────────────────────────────────────────────────────┐
         │                  六个教学设计步骤                    │
         └─────────────────────────────────────────────────────┘
         
    ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐
    │ Step 1   │    │ Step 2   │    │ Step 3   │    │ Step 4   │
    │ 学习目标 │    │ 知识拆解 │    │ 内容设计 │    │ 长图生成 │
    │  🧠      │───▶│  📚      │───▶│  ✍️      │───▶│  🎨      │
    └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘
         │                                     │
         │    ┌──────────┐    ┌──────────┐     │
         │    │ Step 5   │    │ Step 6   │     │
         │    │ 质量检查 │    │ 发布输出 │     │
         │    │  ✅      │───▶│  📤      │◀────┘
         │    └──────────┘    └──────────┘

Step 1: 学习目标确定

根据章节内容,确定本章节的学习目标层次:

认知层级目标描述关键词
记忆/理解掌握基本概念、公式、定理识别、复述、理解
应用运用方法解决常规问题计算、套用、求解
分析识别结构、比较解法、诊断错误分析、比较、诊断
评价/创造判断解法优劣、构造新问题评价、设计、创造

Step 2: 知识点拆解

将章节内容拆解为 5-7 个核心 PART:

PART 序号内容领域包含内容
PART 1概念建立核心定义 + 几何直观 + 关键词
PART 2公式与定理主要公式(LaTeX)+ 定理条件
PART 3计算方法解题套路 + 典型步骤 + 适用条件
PART 4典型例题2-3 道分级例题(基础/提高/综合)
PART 5常见错误错误类型 + 正确做法 + 警示
PART 6核心口诀记忆方法 + 关键词 + 顺口溜
PART 7进阶思考开放问题 + 联系前后章

Step 3: 内容设计

为每个 PART 设计具体内容:

# 内容设计模板
content = {
    "chapter": "章节名",
    "learning_goals": ["目标1", "目标2", ...],
    "parts": [
        {
            "name": "PART 1",
            "title": "概念建立",
            "items": [
                {"type": "definition", "content": "定义内容"},
                {"type": "intuition", "content": "几何直观描述"},
                {"type": "keyword", "content": "关键词"}
            ]
        },
        ...
    ]
}

Step 4: 长图生成

使用 course-long-image skill 的脚本生成图片:

# 调用图片生成
from scripts.generate_long_image import generate_long_image

generate_long_image(
    chapter="第X章 XXX",
    content=content,
    brand_name="教师姓名",
    difficulty="综合"  # 基础/提高/综合
)

Step 5: 质量检查

检查项标准
公式正确性所有 LaTeX 必须能正确渲染
内容完整性必须包含:定义、公式、例题、口诀
认知层次分析+评价+创造 ≥ 40%
品牌一致性配色、字体、水印统一
知识点准确符合同济七版教材内容

Step 6: 发布输出

  • 输出路径:/root/.openclaw/media/outbound/{章节名}长图.png
  • 通过 lightclaw_upload_file 上传,返回下载链接

输入参数

字段类型必填说明示例
chapterstring✅章节名称"第5章 重积分"
knowledge_pointslist✅核心知识点["二重积分", "极坐标"]
difficultystring❌难度级别"基础"/"提高"/"综合"
brand_namestring❌水印名称"代国兴"
stylestring❌风格"standard"/"concise"

输出交付

  1. PNG 长图文件

- 尺寸:1440px 宽,高度自适应(通常 4000-8000px) - 分辨率:2x 高清 - 存储:/root/.openclaw/media/outbound/{章节名}长图.png

  1. 下载链接

- 通过 lightclaw_upload_file 上传后返回


长图结构规范

每张长图按以下结构组织:

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    定积课程长图                          │
│                   高等数学 · 第X章                       │
│                   副标题:本章特色                       │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  📌 学习目标                                            │
│  • 目标1  • 目标2  • 目标3                              │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  PART 1: 概念建立                                       │
│  ├─ 定义 (定义内容)                                     │
│  ├─ 几何直观 (配图说明)                                 │
│  └─ 关键词 (关键词列表)                                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  PART 2: 公式与定理                                     │
│  ├─ 主要公式 (LaTeX)                                    │
│  └─ 定理条件                                            │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  PART 3: 计算方法                                       │
│  ├─ 步骤1  ├─ 步骤2  ├─ 步骤3                           │
│  └─ 适用条件                                            │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  PART 4: 典型例题                                       │
│  ├─ 例1 (基础)                                          │
│  ├─ 例2 (提高)                                          │
│  └─ 例3 (综合)                                          │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  PART 5: 常见错误                                       │
│  ├─ 错误1 → 正确做法                                     │
│  └─ 错误2 → 正确做法                                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  PART 6: 核心口诀                                       │
│  口诀内容 / 记忆方法                                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  PART 7: 进阶思考                                       │
│  开放问题 / 思考题                                     │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  © 代国兴 | 定积实验室                                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

品牌视觉规范

配色系统

/* 品牌配色 */
--primary:    #2E5C8A;   /* 深海蓝:严谨、理性 */
--accent:     #E85D4E;   /* 龙虾红:重点、强调 */
--success:    #2A9D8F;   /* 青绿:正确、鼓励 */
--warning:    #F4A261;   /* 琥珀:警示、注意 */
--text:       #1D3557;   /* 深夜蓝:主文字 */
--bg:         #F1FAEE;   /* 米白:背景 */
--gray:       #A8DADC;   /* 雾蓝:辅助 */

字体规范

  • 中文标题:思源黑体 Bold
  • 中文正文:思源黑体 Regular
  • 数学公式:Latin Modern Math
  • 英文/数字:Space Grotesk

与其他 Skill 的联动

联动 1: 题型生成 (dingji-practice)

长图学概念 → 题型 Skill 做练习
  • 用户学完长图后,可触发"题型生成 Skill"
  • 生成配套练习题,形成"学+练"闭环

联动 2: 智慧课程设计 (dingji-course-design)

课程设计 → 长图呈现
  • 根据智慧课程设计方案,生成长图
  • 每个知识单元对应一张长图

联动 3: 知识图谱 (knowledge_map)

知识图谱 → 可视化长图
  • 将知识图谱节点生成长图
  • 适合复习/预习使用

使用示例

示例 1:标准用法

用户:生成第9章多元函数微分学的课程长图

定积执行:
Step 1: 确定目标 - 偏导数、全微分、极值、拉格朗日乘数
Step 2: 拆解PART - 概念/公式/计算/例题/错误/口诀/进阶
Step 3: 设计内容 - 每PART撰写具体内容
Step 4: 生成图片 - 调用生成脚本
Step 5: 质量检查 - 公式/内容/认知层次
Step 6: 发布输出 - 返回下载链接

输出:
- 文件:/root/.openclaw/media/outbound/多元函数微分学长图.png
- 链接:https://xxx.png (通过上传获取)

示例 2:指定知识点

用户:制作关于不定积分计算的长图,包含换元法和分部积分

定积执行:
- 聚焦:不定积分计算方法
- PART 1:第一类换元法(凑微分)
- PART 2:第二类换元法
- PART 3:分部积分公式
- PART 4:典型例题
- PART 5:常见错误与技巧
- PART 6:口诀"反对幂三指"

技术实现

  • 语言:Python 3
  • 图片生成:PIL (Pillow) + matplotlib mathtext
  • 字体:思源黑体 + Latin Modern Math
  • 输出格式:PNG (2x 分辨率)
  • 执行时间:约 30-60 秒/张

维护记录

  • v2.0 (2026-04-08): 增加六个步骤流程,整合教学设计
  • v1.0 (2026-04-01): 初版,课程长图生成基础功能

如何使用

调用方式

  1. 直接对话调用
   用户:定积,生成第9章多元函数的长图
  1. 指定知识点
   用户:制作关于极值的知识长图,包含偏导数法和拉格朗日乘数法
  1. 指定难度/风格
   用户:生成第3章的长图,难度提高,水印用"代老师"

输出结果

  • 生成长图图片文件
  • 提供云存储下载链接(通过 lightclaw_upload_file)
  • 告知用户六个步骤的执行情况

注意事项

  • LaTeX 公式需简单,避免 matplotlib 不支持的命令
  • 中文文本避免放在 LaTeX 公式内部
  • 建议每个 PART 内容控制在手机屏幕可阅读范围内

平台分布

OpenClaw

86.73%
按下载量换算866

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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