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Agent Skill · 前端设计

dinachi-assistant(迪纳奇助理)

dinachi-assistant 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dinachi-assistant 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 9,806。

总安装 194周安装 8GitHub Stars 2下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dinachi-assistant(迪纳奇助理)
来源仓库:https://github.com/raymond-ui/dinachiui
仓库路径:skills/dinachi-assistant
安装命令:
npx skills add https://github.com/raymond-ui/dinachiui --skill dinachi-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/raymond-ui/dinachiui --skill dinachi-assistant

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

提供 Dinachi UI 组件快速集成与代码生成能力, 支持对话框与表单构建。dinachi-assistant 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。内置组件映射表与工作流参考, 适用于已知组件库的敏捷开发场景。

需配合 troubleshooting 与 maintainer-checklist 文档诊断导入与主题配置问题。

来源仓库内路径:skills/dinachi-assistant

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/raymond-ui/dinachiui --skill dinachi-assistant;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

dinachi-assistant 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/raymond-ui/dinachiui --skill dinachi-assistant。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dinachi-assistant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dinachi-assistant 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

dinachi-assistant 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

dinachi-assistant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 194 次,近一周安装 8 次,下载 63 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dinachi-assistant 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
dinachi-assistant

迪纳奇助理 · 本页

1942只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Dinachi Assistant

Use one skill with two explicit modes and one automatic router.

Mode: build-now

Use when user asks for concrete implementation quickly:

  • explicit component asks (add dialog + form)
  • install/integration asks
  • direct code edits using known Dinachi components

Primary references:

  • references/components.md
  • references/intent-map.md
  • references/workflows.md (command generation and verification)
  • references/troubleshooting.md (setup/import/theme diagnosis)
  • references/maintainer-checklist.md (monorepo component/docs/template/test updates)

Primary scripts:

  1. scripts/suggest-components.mjs --json "<prompt>" (when component names are ambiguous)
  2. scripts/audit-skill.mjs (maintainer consistency checks)
  3. scripts/validate-skill.mjs (skill folder sanity checks)

Maintainer scope:

  • When changing Dinachi itself in this monorepo, use references/maintainer-checklist.md.
  • Treat packages/components/src/<slug> as source of truth and keep CLI templates/docs in sync.

Mode: plan-first

Use when user intent is broad/ambiguous or generative:

  • "make a good settings flow"
  • "design a configurable admin experience"
  • "generate a workflow UI from intent"

Primary references:

  • references/components.registry.json
  • references/policies.json
  • references/intent.schema.json
  • references/recipe.schema.json
  • references/question-policy.json

Primary scripts:

  1. scripts/resolve-intent.mjs --json "<prompt>"
  2. If status=clarify, run scripts/clarify-question.mjs --json '<GuidanceDecision JSON>'
  3. If status=resolved, run scripts/plan-recipe.mjs --json '<GuidanceDecision JSON>'
  4. Validate with scripts/validate-recipe.mjs --json '<UIRecipe JSON>'

Only proceed to implementation when ValidationReport.valid is true.

Mode: auto-router

Route automatically with:

scripts/route-mode.mjs --json "<prompt>"

Routing policy:

  1. build-now when prompt contains explicit Dinachi slugs or direct install/add verbs.
  2. plan-first when prompt is broad, qualitative, or design-oriented without concrete component selection.
  3. If uncertain, choose plan-first.

Shared Contracts

The plan-first pipeline uses:

  • IntentEnvelope: {request_id, intents, ambiguities, confidence}
  • GuidanceDecision: {status, reason, question?, options?, candidates?}
  • UIRecipe: {recipe_id, goal, layout, components, actions, bindings, states}
  • ValidationReport: {valid, errors, warnings, fixes}

Operating Rules

  1. Use references/components.registry.json as the source of truth for allowed Dinachi slugs and capabilities.
  2. Keep hard guards minimal and safety-focused.
  3. Keep warnings advisory; do not block on warnings alone.
  4. Prefer fast path (build-now) for concrete requests.
  5. Prefer reliable path (plan-first) for ambiguous or system-level requests.

平台分布

Codex

36.55%
按下载量换算23

Claude

26.9%
按下载量换算17

Cursor

17.72%
按下载量换算11

Gemini CLI

9.01%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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