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Agent Skill · 研究检索

digital-staff-dashboard(数字化员工仪表板)

digital-staff-dashboard 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

digital-staff-dashboard 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,538。

总安装 2,497周安装 102GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,132核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:digital-staff-dashboard(数字化员工仪表板)
来源仓库:https://github.com/mikezhuyan/digital-staff-dashboard
安装命令:
openclaw skills install digital-staff-dashboard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install digital-staff-dashboard

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

基于网络的现代仪表板,用于管理 OpenClaw 代理。提供实时监控、令牌使用跟踪和技能管理功能。支持多语言界面和跨团队协作需求。digital-staff-dashboard 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装前应检查网络访问、数据存储和用户权限设置。

适合需要集中管控多个 Agent 实例的场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install digital-staff-dashboard;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

digital-staff-dashboard 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install digital-staff-dashboard。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

digital-staff-dashboard 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

digital-staff-dashboard 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

digital-staff-dashboard 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

digital-staff-dashboard 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,497 次,近一周安装 102 次,下载 1,132 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

digital-staff-dashboard 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
digital-staff-dashboard

数字化员工仪表板 · 本页

2,497—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
agent-dashboard-v2
description
A modern web-based dashboard for managing OpenClaw agents with real-time monitoring, token usage tracking, skill management, and multi-language support. Provides a visual interface for agent operations, subagent dispatch management, and comprehensive statistics.
metadata
openclaw
emoji
📊

Agent Dashboard V2

A modern, feature-rich web dashboard for OpenClaw agent management with real-time monitoring, token usage tracking, and comprehensive agent operations.

Features

  • 📊 Real-time Monitoring: Monitor agent status, token usage, and session statistics
  • 🎨 Modern UI: Dark theme with beautiful animations and responsive design
  • 🛠️ Skill Management: Enable/disable skills for each agent with blacklist support
  • 🔀 Subagent Dispatch: Visual management of agent delegation and permissions
  • 🤖 Agent Creation: Create new agents with guided configuration
  • 🌐 Multi-language: Automatic language detection (English/Chinese)
  • 🌤️ Weather Widget: Real-time local weather and time display
  • 📱 Responsive Design: Works on desktop and mobile devices

Installation

Quick Install

npx skills add mikezhuyan/agent-dashboard@agent-dashboard-v2

Manual Installation

# Clone the repository
git clone https://github.com/mikezhuyan/agent-dashboard.git ~/.agents/skills/agent-dashboard-v2

# Navigate to the directory
cd ~/.agents/skills/agent-dashboard-v2

# Install (optional - creates systemd service)
./install.sh

Usage

Starting the Dashboard

# Run directly
python3 dashboard_server.py

# Or use the installed service
systemctl --user start agent-dashboard

Access

Open your browser and navigate to:

http://localhost:5181

Dashboard Features

1. Agent Grid View
  • View all agents with status indicators
  • Drag to reorder agent cards
  • Click cards to view details in sidebar
  • Multiple view modes (grid, horizontal, list)
2. Skill Management
  • Click the 🛠️ icon on any agent card
  • Enable/disable skills per agent
  • Automatic blacklist/whitelist management
  • View all available skills
3. Subagent Dispatch
  • Click "调度管理" (Manage Dispatch)
  • Select a dispatcher agent
  • Configure allowed subagents
  • Set max concurrent tasks
4. Create New Agent
  • Click "新建 Agent" (Create Agent)
  • Configure agent ID, name, emoji, color theme
  • Select model provider and model
  • Set system prompt
5. Settings
  • Click "设置" (Settings)
  • Customize dashboard title and subtitle
  • Configure auto-refresh interval
  • Set token cost estimates
  • Show/hide cost information

Configuration

The dashboard reads configuration from:

  • ~/.openclaw/openclaw.json - OpenClaw global config
  • ~/.config/agent-dashboard/config.json - Dashboard settings (auto-created)

Environment Variables

OPENCLAW_HOME=/home/user/.openclaw  # Path to OpenClaw installation
DASHBOARD_PORT=5181                  # Dashboard server port

Architecture

  • Backend: Flask (Python 3)
  • Frontend: Vanilla JavaScript + CSS
  • Data Source: OpenClaw JSON configuration
  • Authentication: Inherits OpenClaw authentication

API Endpoints

The dashboard provides REST API endpoints:

GET  /api/agents              # List all agents
POST /api/agents              # Create new agent
GET  /api/agents/<name>       # Get agent details
DELETE /api/agents/<name>     # Delete agent
GET  /api/skills              # List all skills
GET  /api/agents/<name>/skills # Get agent skills
POST /api/agents/<name>/skills/<id>/enable
POST /api/agents/<name>/skills/<id>/disable
GET  /api/stats               # Get statistics

Requirements

  • Python 3.8+
  • OpenClaw installed and configured
  • Modern web browser

File Structure

agent-dashboard/
├── dashboard_server.py      # Flask backend
├── openclaw_config.py       # OpenClaw config manager
├── openclaw_skills.py       # Skills management
├── openclaw_finder.py       # OpenClaw path finder
├── openclaw_schema.py       # Config validation
├── static/
│   ├── css/style.css        # Styles
│   ├── js/app.js            # Frontend logic
│   └── js/i18n.js           # Internationalization
├── install.sh               # Installation script
└── SKILL.md                 # This file

Troubleshooting

Port Already in Use

# Find and kill process using port 5181
lsof -ti:5181 | xargs kill -9
# Or use a different port
DASHBOARD_PORT=8080 python3 dashboard_server.py

Cannot Find OpenClaw

# Set environment variable
export OPENCLAW_HOME=/path/to/.openclaw

Permission Denied

# Fix permissions
chmod +x install.sh
chmod 644 static/*

Updating

cd ~/.agents/skills/agent-dashboard-v2
git pull origin main
# Restart service if using systemd
systemctl --user restart agent-dashboard

Uninstallation

# Stop service
systemctl --user stop agent-dashboard
systemctl --user disable agent-dashboard

# Remove files
rm -rf ~/.agents/skills/agent-dashboard-v2
rm -f ~/.config/systemd/user/agent-dashboard.service

License

MIT

Author

@mikezhuyan

Support

For issues and feature requests, visit: https://github.com/mikezhuyan/agent-dashboard/issues

平台分布

OpenClaw

97.06%
按下载量换算1,099

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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