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dify-chat迪迪聊天

Agent Skill

dify-chat 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,351

周安装

97

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

768
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dify-chat(迪迪聊天)
来源仓库:https://github.com/yep123456/dify-chat
安装命令:
openclaw skills install dify-chat
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dify-chat

简介

使用 OpenClaw 调用本地 Dify API,以对话模式查询知识库。支持单个工作流的多轮对话和流式响应输出。当用户需要访问公司内部知识库、文档查询或问答系统时触发,如"帮我查一下知识库""查询下Dify知识库"等场景。

SKILL.md

name
dify-chat
description
使用 OpenClaw 调用本地 Dify API,以对话模式查询知识库。支持单个工作流的多轮对话和流式响应输出。当用户需要访问公司内部知识库、文档查询或问答系统时触发,如"帮我查一下知识库""查询下Dify知识库"等场景。

Dify Chat Skill - 本地知识库对话机器人

🤖 技能简介

本skill允许你在OpenClaw中通过命令行调用本地部署的Dify API,进行知识库问答和对话交互。适合用于自动化查询、智能客服场景。


⚙️ 前置配置

1. 环境变量配置

确保 ~/.openclaw/config/dify.env 存在并配置:

# Dify API 配置
DIFY_API_KEY=your_KEY
DIFY_API_BASE=your_DIFY_API_BASE
DIFY_USER=openclaw-user

环境变量说明:

变量类型必填说明
DIFY_API_KEYstringDify API Key(应用密钥)
DIFY_API_BASEstringDify API 基础 URL
DIFY_USERstring用户标识(可选,默认 openclaw-user)

🛠️ 工具使用

dify-chat - Dify 对话机器人

调用方式: 在 OpenClaw CLI 中直接输入 dify-chat 命令

必需参数:

  • -q, --query <问题> - 要查询的问题或消息(必填)

可选参数:

  • -c, --conv-id <会话 ID> - 保持多轮对话的会话标识
  • --show-config - 显示当前配置信息
  • -h, --help - 显示帮助信息

📝 使用示例

基础问答

dify-chat -q "什么是公司报销政策?"

输出:

🤖 Dify Chat Bot:
📝 Your query: 什么是公司报销政策?
--------------------------------------------------
🔄 Calling Dify API...

公司报销政策规定:
1. 出差补贴每日上限 500 元,需提供发票
2. 所有报销需在月末前提交审批单
3. 超过 5000 元的支出需要部门主管批准

💬 Conversation ID: conv_abc123xyz

多轮对话

第一次查询(获取会话 ID):

dify-chat -q "公司的年假怎么算?"
# 输出中会显示 conversation_id

继续追问(使用上一次的会话 ID):

dify-chat -q -c conv_abc123xyz "那带薪病假呢?"

查看配置状态

dify-chat --show-config

输出:

📋 Current Configuration:
   API Base: your_DIFY_API_BASE
   User: openclaw-user
✅ Status: Connected

🎯 最佳实践

✅ 推荐用法

  1. 知识库问答场景: 无需额外参数,自动调用 Dify 工作流
  2. 连续对话: 保存 conversation_id 用于多轮交流,保持上下文
  3. 错误处理: CLI 会显示详细错误信息和可能的原因

⚠️ 注意事项

  • 避免频繁调用 API(注意速率限制)
  • 不要传递敏感信息到 API logs
  • 会话 ID 在单次对话中重复使用以获得最佳效果

🔄 工作流程

sequenceDiagram
    participant User as 用户
    participant CLI as dify-chat CLI
    participant Dify as Dify API
    
    Note over User,Dify: 单轮对话流程
    
    User->>CLI: dify-chat -q "问题"
    CLI->>Dify: POST /chat-messages
    Note over Dify: 查询知识库/执行工作流
    Dify-->>CLI: SSE 流式响应
    CLI-->>User: 实时显示回答
    
    Note over User,Dify: 多轮对话流程
    par
        CLI->>CLI: 保存 conversation_id
        User->>CLI: dify-chat -q "追问" -c ID
    end

🐛 常见问题与故障排查

Q1: Error: Missing required environment variables

原因: 环境变量未正确配置或文件不存在 解决:

# 检查配置文件
cat ~/.openclaw/config/dify.env

# 如果缺少 DIFY_API_KEY 或 DIFY_WORKFLOW_ID,请添加
nano ~/.openclaw/config/dify.env

Q2: Cannot connect to API

原因:

  • API Base URL 无法访问
  • 网络防火墙限制
  • Dify 服务未启动

解决:

  1. 确认 Base URL 正确:`curl -I http://your_DIFY_API_BASE
  2. 检查网络连通性
  3. 验证 Dify 服务状态

Q3: 400 Client Error: BAD REQUEST

原因:

  • API Key 无效
  • 请求参数格式错误
  • 工作流 ID 未配置(如果需要)

解决:

# 验证 API Key
source ~/.openclaw/config/dify.env
curl -X POST "$DIFY_API_BASE/chat-messages" \
  -H "Authorization: Bearer $DIFY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"inputs": {}, "response_mode": "blocking", "conversation_id": "",  "user": "openclaw-user"}'

Q4: Conversation ID not working

原因: 会话 ID 格式错误或已过期 解决:

  • 使用最近一次返回的 conversation_id
  • 确保格式为 conv_xxx
  • 尝试新的查询获取新会话 ID

🔗 参考文档


📅 Changelog

VersionDateChange
1.0.02026-04-14Initial release - Dify workflow chat integration

🎓 技能元数据

  • 技能名称: dify-chat
  • 适用场景:

- AI 知识库问答 - 自动化文档查询 - 智能客服集成

  • 依赖项: Python requests library, Dify API 访问权限
  • 维护者: OpenClaw Team
  • 状态: ✅ Production Ready

📌 提示: 运行 dify-chat --help 查看完整帮助信息。如需反馈或改进建议,请通过 OpenClaw 社区渠道提交。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.27%
按下载量换算755

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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