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Agent Skill · 音频生成

music-assistant(音乐助理)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

music-assistant 是音频生成类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在音频生成类的 283 个 Skill 里排第 277。

总安装 282周安装 12GitHub Stars 25下载 99核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:music-assistant(音乐助理)
来源仓库:https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill
仓库路径:skills/music-assistant
安装命令:
npx skills add https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill --skill music-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill --skill music-assistant

这个 Skill 是做什么的

音频生成类 Skill 处理配音、配乐和音频素材的生成与转换。

music-assistant 控制 Home Assistant 上的音乐播放与库管理。支持浏览曲库、搜索曲目、创建情绪化歌单及设置偏好。需配置 HA_URL 和访问令牌方可连接实例。适用于智能家居环境下的音频控制与自动化场景。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/music-assistant

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill --skill music-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

music-assistant 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill --skill music-assistant。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

music-assistant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

music-assistant 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

music-assistant 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

music-assistant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 282 次,近一周安装 12 次,下载 99 次,GitHub 25 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

music-assistant 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理音频生成类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

音频生成类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
music-cog

音乐齿轮 · OpenClaw

121,1044需要联网MIT-0通过
elevenlabs-music

十一实验室音乐 · OpenClaw

108,6181接触敏感数据MIT-0通过
music-generation

音乐一代 · OpenClaw

100,1385需要联网MIT-0有提醒
ace-music

王牌音乐 · OpenClaw

95,8682接触敏感数据MIT-0有提醒
mcp-applemusic

MCP applemusic 音频 · OpenClaw

79,3893调用外部服务MIT-0有提醒
music-assistant

音乐助理 · 本页

28225接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Music Assistant Skill

Control Home Assistant with Music Assistant integration - browse your music library, search for tracks, manage playback, set preferences, and create mood-based playlists.

Requirements

  • Home Assistant instance with Music Assistant integration
  • HA_URL - Your Home Assistant URL (e.g., https://ha.example.com)
  • HA_TOKEN - Long-lived access token from Home Assistant

Commands

Speakers & Discovery

# List available media player speakers
ha-ma speakers

# Show Music Assistant configuration
ha-ma ma-config [--cached] [--refresh]

Browse Library

# Browse by type: artists, albums, tracks, playlists, radio
ha-ma browse <type> [--parent <id>] [--limit <n>] [--offset <n>]

# Examples
ha-ma browse artists --limit 20
ha-ma browse albums --parent "artist:123"
ha-ma browse tracks --parent "album:456"

Search

# Search for music
ha-ma search <query> [--limit <n>] [--type <media_type>]

# Examples
ha-ma search "Beatles" --limit 10
ha-ma search "jazz" --type artists

Playback Control

# Play media on a speaker
ha-ma play --speaker <entity_id> --uri <uri> [--enqueue <mode>]

# Pause/Stop/Navigation
ha-ma pause --speaker <entity_id>
ha-ma stop --speaker <entity_id>
ha-ma next --speaker <entity_id>
ha-ma prev --speaker <entity_id>

# Volume control (0-100)
ha-ma volume --speaker <entity_id> --level <0-100>

# Add to queue
ha-ma queue --speaker <entity_id> --uri <uri>

Enqueue modes: play, replace, next, add

User Preferences

# Set preference for user or household
ha-ma prefs set --user <slug> --<entity-type> <value> --score <score>
ha-ma prefs set --household <slug> --<entity-type> <value> --score <score>

# Get preferences
ha-ma prefs get --user <slug>
ha-ma prefs get --household <slug>

# Clear specific preference
ha-ma prefs clear --user <slug> --<entity-type> <value>
ha-ma prefs clear --household <slug> --<entity-type> <value>

Entity types: --artist, --album, --genre, --track

Mood Mapping

# Create or update a mood
ha-ma mood set --user <slug> --name <name> --genres <g1,g2> [--decades <d1,d2>] [--energy <low|medium|high>]
ha-ma mood set --household <slug> --name <name> --genres <g1,g2> [--energy <level>]

# List moods
ha-ma mood list --user <slug>
ha-ma mood list --household <slug>

# Get specific mood
ha-ma mood get --user <slug> --name <name>

# Delete mood
ha-ma mood delete --user <slug> --name <name>

Play History

# Recent play history
ha-ma history recent --user <slug> [--limit 20]

# List listening sessions
ha-ma history sessions --user <slug> [--limit 10]

# Avoid list management
ha-ma history avoid --user <slug> --uri <uri> [--reason <text>]
ha-ma history unavoid --user <slug> --uri <uri>
ha-ma history avoidlist --user <slug>

Memory (Play Event Logging)

# Log a play event
ha-ma memory log --user <slug> --speaker-entity <entity_id> --uri <uri> [--title ...] [--artist ...] [--album ...]

# Recent play events
ha-ma memory recent --user <slug> [--limit 10]

Configuration

Set environment variables in your OpenClaw config:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "music-assistant": {
        "env": {
          "HA_URL": "https://your-ha-instance.com",
          "HA_TOKEN": "your-long-lived-access-token"
        }
      }
    }
  }
}

Database

The skill uses SQLite with Prisma for storing:

  • User and household preferences
  • Mood definitions
  • Play history and sessions
  • Avoid lists

Database is automatically initialized on first use.

适合场景

01

生成背景音乐

02

生成歌曲或旋律

03

视频和播客配乐

04

社媒内容音频素材

能力概览

能力 1

调用音乐生成模型

能力 2

支持文本到音乐或歌曲生成

能力 3

提供 CLI 示例和使用场景

能力 4

适合音频内容工作流

平台分布

Codex

37.5%
按下载量换算37

Claude

28.47%
按下载量换算28

Cursor

19.86%
按下载量换算20

Gemini CLI

9.65%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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