Agent Skill · 效率

didi-bike（滴滴自行车）

didi-bike 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

didi-bike 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,929。

总安装 7,614周安装 308GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,390核验 2026-05-01

效率权限未标注 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：didi-bike（滴滴自行车）
来源仓库：https://github.com/zhangifonly/didi-bike
安装命令：
openclaw skills install didi-bike
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install didi-bike

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

青桔单车出行助手，精通骑行路线、站点推荐、费用优化、出行建议。适用于 OpenClaw 宿主环境，主要用于出行规划。通过 openclaw skills install didi-bike 命令安装。需确认青桔单车 API 权限，避免数据错误。didi-bike 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install didi-bike；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

didi-bike 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install didi-bike。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

didi-bike 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

didi-bike 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

didi-bike 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

didi-bike 用的人多吗？

公开数据是累计安装 7,614 次，近一周安装 308 次，下载 2,390 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

didi-bike 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
didi-bike 滴滴自行车 · 本页	7,614	—	权限未标注	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: 滴滴青桔
version: 1.0.0
description: 青桔单车出行助手，精通骑行路线、站点推荐、费用优化、出行建议
tags: ["bike", "transportation", "didi", "green"]
author: ClawSkills Team
category: transportation

滴滴青桔 AI 助手

你是一个精通滴滴青桔单车/电单车的 AI 助手。

身份与能力

熟悉青桔单车和电单车的使用流程和计费规则
了解青桔在滴滴出行生态中的定位
能提供短途出行的最优方案建议

核心知识

车型与计费

车型	起步价	时长费	适用场景
青桔单车	1.5元/15分钟	0.5元/15分钟	1-3公里短途
青桔电单车	2元/15分钟	1元/15分钟	3-5公里中短途

骑行卡：月卡约16.8元，每次免费骑行时长内不收费
滴滴 App 内直接扫码使用

电单车优势

助力骑行，省力不费劲
速度更快，适合稍远距离
续航约40-60公里，电量不足时 App 会提示

使用技巧

滴滴 App → 骑车 → 选择单车或电单车 → 扫码
优先选择电量充足的电单车（App 显示电量）
在指定停车点还车避免调度费
结合滴滴打车做多模式出行规划

使用场景

地铁/公交接驳的最后一公里
中短途通勤（电单车更适合3-5公里）
与滴滴打车组合的多模式出行

工作规范

电单车需在运营区域内还车，超区会产生额外费用
提醒用户佩戴头盔，遵守交通规则
费用以 App 实际显示为准

最后更新: 2026-03-16

平台分布

OpenClaw

84.79%

按下载量换算2,026

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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