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Agent Skill · 研究检索

dida365-skill(迪达 365 技能)

dida365-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dida365-skill 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 22,681。

总安装 4,488周安装 187GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,496核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dida365-skill(迪达 365 技能)
来源仓库:https://github.com/woodcoal/dida365-skill
安装命令:
openclaw skills install dida365-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dida365-skill

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

滴答清单/TickTick 任务管理工具——创建、查看、完成、删除任务和项目。Use when user says: 创建任务、添加待办、今日任务、查看清单、完成任务、滴答清单、TickTick、TODO、待办事项、任务管理、项目管理、标记完成、删除任务、设置截止日期、任务优先级、新建项目、收集箱、inbox。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install dida365-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dida365-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install dida365-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dida365-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dida365-skill 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

dida365-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

dida365-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,488 次,近一周安装 187 次,下载 1,496 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dida365-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
dida365-skill

迪达 365 技能 · 本页

4,488—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
dida365-skill
description
滴答清单/TickTick 任务管理工具——创建、查看、完成、删除任务和项目。Use when user says: 创建任务、添加待办、今日任务、查看清单、完成任务、滴答清单、TickTick、TODO、待办事项、任务管理、项目管理、标记完成、删除任务、设置截止日期、任务优先级、新建项目、收集箱、inbox。
allowed-tools
Bash
license
MIT
compatibility
Requires Python 3.8+. Uses Python stdlib only. Needs Dida365 OAuth token.
metadata
author
fanxing / woodcoal
version
3.1.0

首次使用:配置与授权

  1. 配置凭据: 在 .env 中填写 DIDA_CLIENT_ID 和 DIDA_CLIENT_SECRET。
  2. 完成授权: 运行 python3 index.py auth 并在浏览器完成操作。

命令结构

所有命令均采用 python3 index.py <category> <subcommand> [args] 格式。

注意:

  1. 空格要求:命令名、子命令名和参数之间必须使用空格分隔(例如:project update <id> 而非 project update<id>)。
  2. 安全警告:禁止自动执行任何 delete 操作。在执行 project delete 或 task delete 之前,必须获得用户针对具体 ID 的明确批准。

Intent Decision Tree

用户想要…
├─ 项目管理 (project)
│  ├─ 列出所有项目 ──────→ project list [--force]
│  ├─ 查看项目任务 ──────→ project get <projectId> [--force]
│  ├─ 查看项目元数据 ────→ project info <projectId>
│  ├─ 创建新项目 ────────→ project create "<name>" [--color x]
│  ├─ 更新项目 ──────────→ project update <projectId> [--name x]
│  ├─ 清除本地缓存 ──────→ project clear-cache
│  └─ 删除项目 (需确认) ─→ project delete <projectId> !! ⚠️ 需用户批准
├─ 任务操作 (task)
│  ├─ 查看任务详情 ──────→ task get <projectId> <taskId>
│  ├─ 创建新任务 ────────→ task create "<title>" [--project id] [--due YYYY-MM-DD]
│  ├─ 创建清单任务 ──────→ task create-checklist "<title>" --project <id> --items "a|b|c"
│  ├─ 更新任务 ──────────→ task update <projectId> <taskId> [--title x]
│  ├─ 完成任务 ──────────→ task complete <projectId> <taskId>
│  ├─ 删除任务 (需确认) ─→ task delete <projectId> <taskId> !! ⚠️ 需用户批准
│  ├─ 移动任务 ──────────→ task move <fromPid> <toPid> <taskId>
│  └─ 高级 JSON 模式 ────→ task create-raw / update-raw
└─ 查询与筛选 (search)
   ├─ 今日待办 ──────────→ search today [--force]
   ├─ 未来几天到期 ──────→ search upcoming [days] [--force]
   ├─ 指定区间到期 ──────→ search due-range <start> <end> [--force]
   ├─ 已完成任务 ────────→ search completed <start> <end> [--force]
   ├─ 高级筛选 ──────────→ search filter [--project id] [--priority N]
   └─ 收集箱 ────────────→ search inbox [--force]

核心工作流:性能与缓存优化

为了提高响应速度并减少 API 配额消耗,本工具内置了缓存机制(默认 365 分钟):

  1. 主动查询: 优先使用缓存。

- python3 index.py project list 获取缓存的项目列表。 - python3 index.py project get <id> 获取缓存的项目任务。

  1. 强制刷新: 如果怀疑数据陈旧,使用 --force 参数。

- 示例:python3 index.py search today --force

  1. 自动失效:

- 执行任何 create、update、delete 或 complete 操作后,相关项目的缓存会自动清除。下一次查询将自动从服务器获取最新数据。无需手动刷新。

  1. 手动维护: 如果发现同步异常,可运行 python3 index.py project clear-cache。

参数说明

  • --force: 忽略本地缓存,强制从服务器拉取最新数据。
  • --priority: 0=无, 1=低, 3=中, 5=高。
  • --due: 格式为 YYYY-MM-DD。
  • --items: 清单子项,用 | 分隔,例如 "买牛奶|买鸡蛋"。
  • --tags: 逗号分隔,例如 "工作,紧急"。

故障排除

  • 数据不一致: 如果在网页端修改了任务但在 CLI 没看到,请加 --force 重新查询。
  • 未授权: 运行 python3 index.py auth。
  • ID 错误: 运行 python3 index.py project list --force 核对最新 ID。
  • 获取帮助: 在任何分类后加 -h,如 python3 index.py task -h。

平台分布

OpenClaw

76.83%
按下载量换算1,149

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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