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dialogdialog 搜索

Agent Skill

dialog 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

432

周安装

18

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

144
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dialog(dialog 搜索)
来源仓库:https://github.com/pompeii-labs/skills
仓库路径:skills/dialog
安装命令:
npx skills add pompeii-labs/skills --skill "dialog"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add pompeii-labs/skills --skill "dialog"

简介

用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。

  • 可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 通过 npx skills add pompeii-labs/skills --skill "dialog" 安装。
  • dialog 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
dialog
description
Fast product research with Dialog. Use when the user wants to validate ideas, test concepts, or get customer feedback before building.

Dialog

Fast product research. Dialog makes direct customer insights part of the product development cycle by conducting AI-powered interviews at scale.

First: Check MCP Setup (Claude)

Check if dialog_generate is available.

If not available:

  1. Run bash: claude mcp add dialog --transport http https://api.rundialog.com/mcp
  2. Tell user: "Dialog is set up. Restart Claude Code and run /dialog again."
  3. Stop there.

Tools

  • dialog_generate - Create a study from a natural language description
  • dialog_source - Configure participant recruitment (count and criteria)
  • dialog_launch - Launch a study to start collecting responses
  • dialog_status - Check study progress (completed/active interviews)
  • dialog_analyze - Ask questions about collected interview data
  • dialog_list - List all studies in the organization
  • interview_read - Read a full interview transcript

Workflow

  1. Create: Use dialog_generate to create a study from what the user wants to learn
  2. Source: Use dialog_source to define participant criteria and count
  3. Launch: Use dialog_launch to start collecting interviews
  4. Monitor: Use dialog_status to check progress
  5. Analyze: Use dialog_analyze to extract insights

Guidelines

  • Studies typically have 3 segments with 2-4 outcomes each
  • Participants are from a general population pool (US-based by default)
  • Frame questions for average consumers, not niche experts
  • 5-10 participants is good for initial validation
  • Up to 10 participants on free tier
  • Always confirm before launching (it recruits real participants)

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.75%
按下载量换算43

windsurf

25.38%
按下载量换算37

OpenCode

17.57%
按下载量换算25

Codex

11.64%
按下载量换算17

Antigravity

7.68%
按下载量换算11

Gemini CLI

3.42%
按下载量换算5

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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