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dialectical-analysisdialectical analysis 搜索

Agent Skill

dialectical-analysis 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,362

周安装

335

GitHub Stars

4

下载量

2,707
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dialectical-analysis(dialectical analysis 搜索)
来源仓库:https://github.com/philonis/dialectical-analysis
安装命令:
openclaw skills install dialectical-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dialectical-analysis

简介

通过多代理辩论,结合知识增强和多维度评分,生成高质量、经考验的商业分析与可行性评估报告。

SKILL.md

辩证商业分析 Skill / Dialectical Business Analysis Skill

多代理辩证商业分析,通过正向和反向Agent的对抗性讨论,生成高质量、经得起考验的商业分析报告。

Multi-agent dialectical business analysis through constructive and critical debate, generating high-quality, rigorously-tested business analysis reports.

版本历史 / Version History

  • V1.0: 基础双代理固定5轮辩论 / Basic dual-agent fixed 5-round debate
  • V2.0: 动态轮次、仲裁者Agent、知识增强、实时干预 / Dynamic rounds, arbitrator agent, knowledge enhancement, real-time intervention
  • V3.0: 多维度分析框架 / Multi-dimensional analysis framework

触发关键词 / Trigger Keywords

  • 辩证分析 / Dialectical Analysis
  • 商业辩论 / Business Debate
  • 方案论证 / Solution Argumentation
  • 正反分析 / Pro-Con Analysis
  • 可行性评估 / Feasibility Assessment

参数 / Parameters

参数 Parameter类型 Type说明 Description
topicstring分析主题 / Analysis topic
backgroundstring背景上下文 / Background context
focus_questionsarray需要关注的问题 / Key questions to address
constraintsarray约束条件 / Constraints (预算、时间等)
versionstring版本 v1/v2/v3 (默认: v2)
dimensionsarrayV3维度 / Dimensions for V3
max_roundsnumber最大辩论轮次 / Max debate rounds
enable_searchboolean启用知识增强 / Enable knowledge enhancement
add_interventionstring实时注入问题 / User injection during debate

语言支持 / Language Support

核心指令: 英文 / English

输入/输出: 与用户输入语言一致

  • 用户用中文 → 中文输出
  • 用户用英文 → 英文输出
  • 分析过程使用用户语言
  • 报告生成使用用户语言

Core instructions: English

Input/Output: Matches user's input language

  • User writes in Chinese → output in Chinese
  • User writes in English → output in English
  • Analysis conducted in user's language
  • Report generated in user's language

功能 / Features

V2.0 功能

  1. 动态轮次: 根据议题复杂度自动调整轮次(3-8轮) / Dynamic rounds: automatically adjusts (3-8) based on topic complexity
  2. 仲裁者Agent: 提供第三方客观总结 / Arbitrator agent: third-party objective summary
  3. 知识增强: 自动搜索行业数据( tavily/brave/ddg ) / Knowledge enhancement: auto-search industry data
  4. 实时干预: 用户可中途注入问题 / Real-time intervention: inject questions mid-debate

V3.0 功能

  1. 多维度分析: 技术-市场-财务-法律框架 / Multi-dimensional: Tech-Market-Finance-Legal framework
  2. 维度评分: 每维度1-10分 / Dimension scoring: 1-10 per dimension
  3. 加权评分: 自定义各维度权重 / Weighted scoring: custom weights per dimension

使用示例 / Usage Examples

中文示例

使用 Skill: dialectical-business-analysis
参数: topic=是否进入智能家居摄像头市场, background=公司专注软件研发..., focus_questions=["市场时机","竞争壁垒"], constraints=["预算2000万"]

English Example

Use Skill: dialectical-business-analysis
Params: topic=Should we enter the smart home camera market?, background=Company focuses on software R&D..., version=v2

命令行 / CLI

python3 dialectic_runner.py --topic "分析主题" --version v2
python3 dialectic_runner.py --topic "Should we enter X market?" --version v3 --dimensions "tech,market,finance,legal"

配置 / Configuration

环境变量 / Environment Variables

变量 Variable说明 Description
TAVILY_API_KEYTavily搜索API密钥 (推荐) / Tavily search API key (recommended)
BRAVE_API_KEYBrave Search API密钥 (备选) / Brave Search API key (fallback)

如未配置任一,skill将尝试ddg CLI备选。/ If neither is configured, skill will attempt ddg CLI fallback.

架构 / Architecture

┌─────────────────────────────────────┐
│         主协调器 Main Orchestrator  │
│  - 辩论协调 / Debate coordination    │
│  - 收敛检测 / Convergence detection │
│  - 报告生成 / Report generation     │
└─────────────────────────────────────┘
         ↑                    ↑
    ┌────┴────┐          ┌────┴────┐
    │   正向   │◄────────►│   反向   │
    │  Pro    │  辩论    │   Con   │
    └─────────┘          └─────────┘
    
    可选 / Optional:
    ┌─────────────┐
    │  仲裁者     │ (V2+)
    │  Arbitrator │
    └─────────────┘
    
    知识增强 / Knowledge:
    ┌─────────────┐
    │   Tavily   │ (V2+)
    │   Search   │
    └─────────────┘

需求 / Requirements

  • Python 3.8+
  • OpenClaw框架 / OpenClaw framework
  • 可选: Tavily API密钥用于知识增强 / Optional: Tavily API key for knowledge enhancement

备注 / Notes

  • 知识增强需要配置API密钥 / Knowledge enhancement requires API key configuration
  • 默认轮次: 5轮(V1), 3-8动态(V2+) / Default rounds: 5 (V1), 3-8 dynamic (V2+)
  • 满足收敛条件时辩论自动结束 / Debate automatically ends when convergence conditions met
  • 最终报告包含共识、分歧和建议 / Final report includes consensus, disagreements, and recommendations

运行时依赖 / Runtime Dependencies

必需 / Required

  • Python 3.8+

可选搜索功能 / Optional (Search Feature)

如需启用知识增强功能,需要以下任一配置:

依赖说明获取方式
TAVILY_API_KEYTavily搜索API(推荐)https://tavily.com
BRAVE_API_KEYBrave Search APIhttps://brave.com/search/api
ddg CLIDuckDuckGo命令行工具brew install ddg

注意:如未配置任何API,搜索功能将尝试使用免费的DuckDuckGo HTML接口(无需配置)。

安全说明

  • 所有搜索逻辑已内置,不依赖外部Skill
  • 搜索仅在用户明确启用时运行
  • 不执行任何外部脚本

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.97%
按下载量换算2,571

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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