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Agent Skill · 开发

diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure(诊断计划作业触发器与执行失败)

diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure 用于辅助安全审计、权限检查和凭据风险排查,适合在 OpenClaw 中需要复核安全边界、认证流程或敏感配置时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,928。

总安装 4,218周安装 174GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,378核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure(诊断计划作业触发器与执行失败)
来源仓库:https://github.com/can4hou6joeng4/diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure
安装命令:
openclaw skills install diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

区分定时任务未触发、执行失败或授权失效等不同故障类型。适用于 cron 作业中断、自动化脚本失灵或网关重启后恢复验证场景。综合检查触发器状态、运行环境变量与 OAuth token 有效性,提供证据链报告。需读取系统日志与认证凭据缓存,存在一定安全风险需谨慎授权。推荐在非高峰时段执行诊断,避免影响正常业务调度。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,218 次,近一周安装 174 次,下载 1,378 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure

诊断计划作业触发器与执行失败 · 本页

4,218—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
diagnose-scheduled-job-trigger-vs-execution-failure
description
用于排查“定时任务没执行”这类问题,并区分到底是未触发、已触发但执行失败,还是运行环境/授权失效导致的假象。遇到 cron 异常、任务未跑、自动任务失灵、网关重启后要验证恢复、怀疑是模型导致任务失败、需要查看日志作证、需要给出证据口径、要确认 deactivated_workspace / OAuth token 失效 / timeout 是否为根因时,都应触发本技能。也适用于“任务其实有 run 记录,但结果是 error”“想确认调度正常还是执行链路坏了”“修复授权后要做回归验证”等场景。
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "🕒" } }

诊断定时任务是“未触发”还是“执行失败”

帮助你用日志和运行记录证明 cron/定时任务的真实故障位置,避免把“调度正常但执行失败”误判为“任务根本没跑”。

When to use this skill

  • 当你需要判断“定时任务没执行”到底是调度器没触发,还是任务已被拉起但在执行阶段失败。
  • 当你要为事故结论提供证据,尤其是需要证明“不是模型本身导致没跑”,而是 workspace、授权、会话、token 或超时问题。
  • 当你已经修复了授权、配置或网关,想验证系统是否真正恢复,而不是只看服务进程是否在线。
  • 当用户描述为“cron 挂了”“自动任务最近都失效”“重启后想确认恢复”“日志里有 deactivated_workspace / oauth token invalid / timeout”等情况。

Steps

  1. 先把问题拆成两条证据链:调度是否发生、执行是否成功。

先明确不要直接接受“任务没执行”的表述,而要分别查: - 网关/调度日志里是否有 cron 触发痕迹 - 任务注册信息、最近运行时间、运行状态、错误码 这样做的原因是:很多故障并不是“没调度”,而是“调度正常但执行失败”,两者结论完全不同。

  1. 列出当前系统中的定时任务,并核对最近一次运行记录。

重点抓每个任务的: - 任务名 - 最近运行时间 - 状态:ok / error - 错误详情 本次排查中,确认系统里有 9 个 cron 任务,且多个任务都带有明确的最近运行时间与错误状态,例如: - obsidian-discord-guild-daily-review-final - juejin-daily-checkin-lottery - seedpool-daily-auto-publish - dispatch-thread-rename-backstop 这样做的原因是:只要“最近运行时间”存在,就能证明任务并非完全没被调度。

  1. 用“最近运行时间 + error 状态”证明任务其实被触发过。

本次实际查到的关键证据是: - obsidian-discord-guild-daily-review-final - 最近运行:2026-03-12 05:00 - 状态:error - 错误:{"detail":{"code":"deactivated_workspace"}} - juejin-daily-checkin-lottery - 最近运行:2026-03-12 09:10 - 状态:error - 错误:{"detail":{"code":"deactivated_workspace"}} - seedpool-daily-auto-publish - 最近运行:2026-03-12 09:30 - 状态:error - 错误:{"detail":{"code":"deactivated_workspace"}} - dispatch-thread-rename-backstop - 最近运行:2026-03-12 23:30 左右 - 状态:error - 错误:{"detail":{"code":"deactivated_workspace"}} - 且连续错误 9 次 这样做的原因是:这组证据足以支撑“调度器在跑,任务也被拉起了,但执行时失败”。

  1. 继续向前翻运行历史,判断是长期配置问题还是近期退化。

本次实际核对到: - Discord 日整理:3/05、3/06、3/07、3/08、3/09、3/10 都有 ok - 掘金签到:3/05 到 3/11 多日都有 ok - Seedpool 日报:3/09、3/10、3/11 都有 ok 这样做的原因是:如果同一批任务前几天长期正常,就更像“最近运行环境或授权状态变了”,而不是 cron 从一开始就没配好。

  1. 汇总错误类型,不要只盯一个模型或一次失败。

本次实际观察到三类错误: - deactivated_workspace - Encountered invalidated oauth token for user, failing request - Error: cron: job execution timed out 这样做的原因是:如果错误集中在 workspace、OAuth、超时层,而不是输出内容异常,就应把排查重点放在运行环境、鉴权和会话,而不是先怪模型能力。

  1. 核对历史 runs 用过的模型/供应商,避免把“碰巧用了某模型”误当根因。

本次实际看到历史上跑过多个模型/供应商: - openai-codex / gpt-5.3-codex - openai-codex / gpt-5.4 - aigocode / claude-sonnet-4-6 - aigocode / claude-opus-4-6 - minimax-portal / MiniMax-M2.5 这样做的原因是:如果多个供应商和模型都跑过,而最近主错误仍然统一是 deactivated_workspace,那更像共享执行环境失活,而不是某个模型“把任务搞没了”。

  1. 先给出保守结论:能证明异常存在,但不能越过证据下结论。

在未拿到更多上下文前,本次形成的正确表述是: > 定时任务并非未触发,而是在最近几次调度中于执行阶段集中失败;主要错误为 deactivated_workspace,另有 OAuth token 失效与超时情况。现有日志不足以证明是模型能力本身导致,更像是 workspace / 会话 / 鉴权层异常影响了任务执行。 这样做的原因是:事故表述需要和证据严格对齐,先区分“可证实”和“待确认”。

  1. 如果用户补充了业务背景,把日志证据与背景信息闭环。

本次用户补充了关键事实: - 此前 Codex team 被踢出 - 之后才出现 deactivated_workspace - 已重新授权 - 已重配 openclaw.json - 已重启网关 结合前面的日志证据,就可以把根因从“待确认”升级为: > 由于此前 Codex team 被踢出,相关 workspace 失活,导致 cron 任务虽被调度但在执行阶段报 deactivated_workspace 并失败。 这样做的原因是:日志通常证明“现象和直接错误”,而补充背景有时才能把因果链真正闭合。

  1. 修复后先做“链路验证”,不要只看网关进程在线。

本次恢复验证按三步执行: 1. 看当前 cron 状态里是否还残留 deactivated_workspace 2. 手动触发 2~3 个代表任务 3. 用 run 结果和实际产出/投递结果判断是否恢复 这样做的原因是:单看“服务重启成功”无法证明自动任务链路恢复,必须看到真实任务走完。

  1. 选轻任务、内容任务、复杂任务各一个做回归。

本次实际选了: - 轻任务:juejin-daily-checkin-lottery - 内容任务:seedpool-daily-auto-publish - 复杂任务:obsidian-discord-guild-daily-review-final 这样做的原因是:不同任务覆盖不同故障面,能避免“只测简单任务就误判全面恢复”。

  1. 先确认任务是否成功入队,再确认是否真正进入执行。

本次回归时先确认: - 三个任务都已成功入队 - 后续日志出现了新 session / auto-recall / agent_end 痕迹 这样做的原因是:入队成功只能证明调度入口可用;出现执行痕迹,才能证明执行链路开始恢复。

  1. 对轻任务和内容任务,用最终状态和交付结果证明已恢复。

本次实际验证到: - juejin-daily-checkin-lottery - 新 run 已创建 - 执行状态:ok - seedpool-daily-auto-publish - 执行状态:ok - delivered = true - deliveryStatus = delivered 这样做的原因是:这能证明“调度 → 执行 → 结果投递”的完整链路已恢复,不再卡在 deactivated_workspace。

  1. 对复杂任务,单独验证“被拉起”与“最终落盘/产出”两个层次。

本次复杂任务的现状是: - 已被成功拉起 - 日志中有: - cron:c6e92d09-... - auto-recall - 新 session 已创建 - 但截至核验时: - cron.runs 里还没有新的 finished 结果 - 目标文件未生成: - 01-Daily/2026-03-12.md - 00-Inbox/Daily Sync Digest - 2026-03-12.md 这样做的原因是:复杂任务常常不是“能启动”就等于“已恢复”,还要看是否走到最终落盘或交付。

  1. 把恢复结论分级,不要二元化成“好了/没好”。

本次最终结论是: > 当前系统已从“全线失效”恢复到“部分恢复且核心链路可用”状态。 更细分为: - cron 调度入口:已恢复 - 模型执行链路:已恢复 - 至少 2 个代表任务:已实跑成功 - 复杂 Obsidian 日整理任务:已能启动执行,但尚未完成验证 这样做的原因是:分层结论更符合真实状态,也更适合后续继续追踪。

  1. 给出下一步操作建议:继续盯复杂任务或补跑下一轮。

本次建议是: - 继续盯复杂任务 5~10 分钟,看最终结果 - 或再手动补跑一次复杂任务 / 等下一次定时触发 - 若成功生成: - 01-Daily/2026-03-12.md - 00-Inbox/Daily Sync Digest - 2026-03-12.md 则可把结论升级为“主任务链路已恢复正常” 这样做的原因是:恢复验证要有闭环,不应停在“看起来好像好了”。

Pitfalls and solutions

❌ 直接把“任务没执行”当成“cron 没触发” → 只看表象会把执行失败误判成调度失败 ✅ 同时核对“最近运行时间”和“最终状态”;只要有 run 时间,就优先判断为“已触发过,再看为何失败”

❌ 看到最近失败发生在某个模型上,就断言是模型导致 → 同一批任务历史上可能跑过多个模型/供应商,且共享错误可能来自 workspace 或鉴权层 ✅ 先看错误码是否统一,如 deactivated_workspace、oauth token invalid、timeout;若错误集中在运行环境层,就不要把锅直接甩给模型能力

❌ 只看最近一次失败,不查历史成功记录 → 你会错失“这是近期退化而不是长期配置错误”的关键证据 ✅ 向前翻多天 runs,确认任务此前是否长期 ok

❌ 修复后只看“网关已重启 / 服务在线”就宣布恢复 → 进程在线不等于 cron、执行链路、投递链路都恢复 ✅ 至少手动回归一个轻任务、一个内容任务、一个复杂任务,并查看 run 结果与实际产出

❌ 复杂任务一旦被拉起,就判定“完全恢复” → 复杂任务可能中途卡住、未落盘、未投递 ✅ 把“已启动执行”和“最终完成落盘/交付”分开验证

❌ 在证据不足时写“模型导致定时任务都没执行” → 这个说法混淆了未触发与执行失败,也可能超出证据范围 ✅ 先用更严谨口径: “任务并非未触发,而是在执行阶段失败;主要错误为 deactivated_workspace,更像 workspace / 授权 / 会话层异常。”

Key code and configuration

事故判断结论模板(证据未闭环时)

经核查,当前异常并非“定时任务没有被调度”,而是“任务已按计划触发,但在执行阶段失败”。多个任务最近一次运行均记录为 error,主要错误码为 `deactivated_workspace`,另有 `invalidated oauth token` 与执行超时。历史 runs 显示这些任务在前几天长期正常,因此更接近近期运行环境/工作区状态异常,而非 cron 调度器失效。现有证据不足以直接证明是模型本身导致任务不执行。

事故判断结论模板(根因已由补充背景闭环时)

经核查,异常并非 cron 未触发,而是任务触发后在执行阶段失败。主要报错为 `deactivated_workspace`。结合后续排查结果,可确认该错误与此前 Codex team 被踢出、导致 workspace 授权/可用性失效有关,而非单纯调度器失灵。现已重新授权、更新 `openclaw.json` 并重启网关。

恢复验证结论模板(部分恢复)

当前系统已从“全线失效”恢复到“部分恢复且核心链路可用”状态。

- cron 调度入口:已恢复
- 模型执行链路:已恢复
- 至少 2 个代表任务:已实跑成功
- 复杂任务:已能启动执行,但尚未完成验证

这说明系统已明显恢复,不再是此前那种因 workspace 失活导致的全面执行失败;但复杂型任务还需要继续观察 1 轮,才能确认完全恢复。

本次实际核验到的关键证据片段

obsidian-discord-guild-daily-review-final
- 最近运行:2026-03-12 05:00
- 状态:error
- 错误:{"detail":{"code":"deactivated_workspace"}}

juejin-daily-checkin-lottery
- 最近运行:2026-03-12 09:10
- 状态:error
- 错误:{"detail":{"code":"deactivated_workspace"}}

seedpool-daily-auto-publish
- 最近运行:2026-03-12 09:30
- 状态:error
- 错误:{"detail":{"code":"deactivated_workspace"}}

dispatch-thread-rename-backstop
- 最近运行:2026-03-12 23:30 左右
- 状态:error
- 错误:{"detail":{"code":"deactivated_workspace"}}
- 连续错误:9 次

本次恢复验证的成功证据片段

juejin-daily-checkin-lottery
- 新 run 已创建
- 执行状态:ok

seedpool-daily-auto-publish
- 新 run 时间:今天 10:11 后
- 执行状态:ok
- delivered = true
- deliveryStatus = delivered

obsidian-discord-guild-daily-review-final
- 日志中已出现:
  - cron:c6e92d09-...
  - auto-recall
  - 新 session 已创建
- 但截至核验时仍未见 finished 落盘结果

复杂任务是否真正恢复的落盘检查点

01-Daily/2026-03-12.md
00-Inbox/Daily Sync Digest - 2026-03-12.md

Environment and prerequisites

  • 你需要能访问:

- cron/调度日志 - 网关或执行器日志 - 任务注册列表 - cron.runs 或等价运行历史 - 任务产出物或投递状态

  • 你需要能查看任务的:

- 最近运行时间 - 状态字段(如 ok / error) - 错误详情 - 运行所用模型/供应商

  • 如果要做恢复验证,最好具备:

- 手动触发任务的权限 - 查看新 session / auto-recall / agent_end 等执行痕迹的权限 - 查看目标文件、产出落盘、消息投递状态的权限

  • 本次已知与故障相关的环境动作包括:

- 重新授权 - 更新 openclaw.json - 重启网关

  • 本次实际遇到的典型错误类型:

- deactivated_workspace - Encountered invalidated oauth token for user, failing request - Error: cron: job execution timed out

平台分布

OpenClaw

78.39%
按下载量换算1,080

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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